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Inspeccionar cinco millones de soldaduras de vehículos todos los días requiere la capacidad de verificar la calidad de una soldadura cada 17 milisegundos, un desafío imposible para un ser humano. Este tipo de tarea de control de calidad es solo uno de los muchos en los que sobresalen las tecnologías combinadas de visión por computadora e inteligencia artificial.
Las cámaras, los micrófonos y una amplia gama de sensores sofisticados utilizados en las soluciones de IoT están uniendo cada vez más los mundos físico y digital. Al utilizar dispositivos con las capacidades analíticas de la inteligencia artificial, las soluciones pueden escanear rápidamente imágenes médicas en busca de anomalías potencialmente preocupantes, escuchar los ruidos de la maquinaria para detectar problemas de mantenimiento o proporcionar un monitoreo remoto más completo en una variedad de entornos.
Intel y Microsoft Azure están trabajando juntos para ayudar a las empresas a implementar tecnologías y servicios inteligentes de IoT, incluidas las capacidades de aprendizaje profundo de AI, la visión por computadora y las capacidades de audio o voz. Agregar estas capacidades permite que las soluciones resuelvan más desafíos comerciales, uniendo dos o más, agregando tanto la visión por computadora como la inteligencia artificial, por ejemplo, amplía en gran medida los usos potenciales de las soluciones de IoT.
Para obtener más información, lea nuestro informe técnico «Cuatro formas en que la inteligencia artificial, la visión por computadora y las tecnologías relacionadas expanden las soluciones de IoT. «
Cuatro formas en que las empresas se benefician de la inteligencia artificial y la visión por computadora
La fortaleza de la inteligencia artificial y los algoritmos de aprendizaje automático es su capacidad para analizar grandes cantidades de datos más rápido que los humanos y tomar decisiones en tiempo real. A continuación, se muestran cuatro formas en las que las soluciones de IoT con tecnologías Intel y Azure están ayudando en una amplia gama de escenarios:
1. Mejora de las aplicaciones comunes habilitadas para IoT
La inteligencia artificial, la visión por computadora y la tecnología de audio o voz pueden mejorar las tareas comunes habilitadas para IoT, como el monitoreo remoto y el mantenimiento predictivo. El análisis automatizado de múltiples transmisiones de video es capaz de detectar movimientos o acciones inusuales y enviar notificaciones instantáneas cuando ocurren. La visión por computadora permite que la tecnología de telemedicina controle de forma remota a los pacientes en el hogar. Los micrófonos pueden recopilar el sonido de la maquinaria industrial y analizarlo en busca de desviaciones de los sonidos de funcionamiento normales, lo que indica si es posible que se requiera mantenimiento pronto.
2. Mejorar la seguridad de los empleados, la atención al paciente y el servicio al cliente
Combinar la visión por computadora y la inteligencia artificial puede mantener a las personas más seguras. Para ayudar a los técnicos médicos a escanear imágenes médicas, estas tecnologías pueden buscar automáticamente anomalías y notificar al personal médico qué imágenes requieren un examen más detenido. Los algoritmos de inteligencia artificial y aprendizaje automático pueden analizar transmisiones de video para monitorear la seguridad de los empleados y alertarlos cuando existe un peligro potencial. En las tiendas minoristas, un sistema similar puede limitar el número de clientes en un espacio abarrotado, así como monitorear el inventario y notificar a los empleados cuando los artículos necesitan ser reordenados.
3. Reducir la complejidad para desarrolladores y usuarios
Incluso a medida que avanzan los dispositivos y servicios de IoT, los proveedores de tecnología están tratando de simplificar su implementación. Tanto Intel como Azure alientan a los desarrolladores a diseñar dispositivos compatibles plug-and-play de IoT y ofrecen kits de herramientas, como el kit de herramientas Intel® Distribution of OpenVINO ™, que se conectan rápidamente y aceleran la implementación. Este enfoque ayuda a que los dispositivos y sistemas sean más comprensibles para quienes los usan todos los días.
4. Aceleración del posible retorno de la inversión
La incorporación de tecnologías avanzadas también tiene el potencial de generar un retorno de la inversión (ROI) más rápido en las soluciones de IoT. Las empresas que utilizan IA en soluciones de IoT tienen menos proyectos en la fase de aprendizaje y más proyectos en la fase de compra en comparación con las empresas encuestadas que no utilizan IA en una solución, según las encuestas de Microsoft IoT Signals Report. El noventa y seis por ciento de las empresas que integran IA también indican una satisfacción general con la tecnología de IoT, en comparación con el 87 por ciento entre los usuarios de IoT. También es más probable que vean la IoT como algo fundamental para el éxito de su negocio, lo que lleva a una mayor inversión y uso de la IoT. La tecnología en sí tiene el potencial de ahorrar a las empresas costos y tiempo significativos. Por ejemplo, DC Water agilizó las inspecciones de tuberías de alcantarillado con una solución de análisis de video impulsada por IA que reduce los costos de escaneo de tuberías en un 75 por ciento y puede generar un retorno de la inversión del 350 por ciento en tres años.
Obtenga más información sobre tecnologías avanzadas en soluciones de IoT
A medida que evoluciona la tecnología de IoT, aumenta su capacidad para resolver los desafíos comerciales. Agregar capacidades avanzadas, especialmente en conjunto entre sí, multiplica los efectos beneficiosos que la implementación de una solución de IoT puede traer a su organización.
La asociación entre Intel y Azure tiene como objetivo facilitar que las empresas de todos los tamaños en múltiples industrias conozcan y elijan los dispositivos y servicios de IoT adecuados para ayudar a alcanzar sus objetivos. Las dos empresas ofrecen el hardware, el software, los servicios de borde y en la nube, y el soporte necesario para crear una solución de extremo a extremo. Además, una colección cada vez mayor de socios está utilizando nuestra tecnología para crear soluciones listas para el mercado que están diseñadas para su uso en la fabricación, el comercio minorista, la atención médica, el transporte, los espacios inteligentes y más.
Para obtener más información sobre cómo la inteligencia artificial, la visión por computadora y otras tecnologías avanzadas pueden desbloquear nuevas capacidades en las soluciones de IoT, lea nuestro informe técnico «.Cuatro formas en que la inteligencia artificial, la visión por computadora y las tecnologías relacionadas expanden las soluciones de IoT. «El documento técnico destaca las soluciones del mundo real que implementan con éxito la inteligencia artificial, la visión por computadora y capacidades relacionadas en escenarios específicos de la industria y analiza cómo diferentes hardware, plataformas y herramientas pueden ayudar a maximizar el retorno de la inversión para varios casos de uso.
Concurso para aprovechar las soluciones de vanguardia para la sostenibilidad
Intel también apunta a aprovechar la inteligencia artificial, la nube inteligente y la computación perimetral para crear soluciones y nuevos casos de uso que se centren en reducir los impactos ambientales. Con el apoyo de Microsoft y otros, el Concurso InnovateFPGA está abierto a estudiantes, profesionales, startups y aficionados con mentalidad ecológica que desarrollen sus proyectos utilizando kits de conectividad Cloud FPGA de los servicios de Intel y Azure. El concurso, que ofrece premios en efectivo, se lleva a cabo durante este año. Las propuestas deben presentarse antes del 30 de septiembre de 2021, con una gran final en junio de 2022.
