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Las empresas de IA que aún no son rentables están construyendo una vasta y costosa red global de granjas de servidores para respaldar los servicios de IA generativa (genAI) basados en la nube. Estos centros, profundamente financiados por capitalistas de riesgo que algún día querrán ver el retorno de sus inversiones, están consumiendo suficiente memoria como para hacer subir cada vez más los precios de la tecnología de consumo.
Sin embargo, a pesar de toda la inversión que se está realizando actualmente, es inevitable que surjan nuevos modelos de genAI en los dispositivos. Cuando lo hagan, las tareas de IA para las que utiliza los servicios en la nube hoy se manejarán en el dispositivo mañana. Y al ritmo que vamos, el mañana no está muy lejos.
Ya sabemos que es posible. solo mira Siri IA. Para crearlo, Apple trabajó con Google Gemini, utilizando este último para ayudar a construir y destilar los propios modelos de inteligencia artificial de Apple, muchos de los cuales ahora funcionan completamente en el dispositivo.
El costo oculto del desarrollo de la IA
Este movimiento hacia la IA de vanguardia se produce a medida que la industria tecnológica pone sus huevos en la canasta de la IA, con los principales proveedores de memoria redirigiendo la capacidad de fabricación hacia productos de memoria de mayor valor para servidores de IA, como 3D NAND de capa avanzada. Lo han hecho mientras no invertir en capacidad adicionallo que provoca una escasez del tipo de RAM de uso general que utiliza en su computadora, consola o teléfono inteligente.
Esto está teniendo un impacto dramático. Gartner dice que la escasez de memoria provocará que los envíos de PC caigan un 10,4% en 2026 y los envíos de teléfonos inteligentes disminuirán un 8,4%, y los precios de esos productos aumentarán un 17% y un 13%, respectivamente, en comparación con los niveles de 2025.
El impuesto a la tecnología de consumo de IA
Esto deja a los fabricantes de productos electrónicos peleando por el suministro restanteal tiempo que reduce los márgenes de beneficio obligarlos a aumentar los precios. Sony ya ha subido el precio de la PS5 en 100 dólares, Microsoft ha subido los precios de la Xbox y Nintendo ha subido el precio de su Switch de primera generación. Samsung tiene precios aumentaron silenciosamente en teléfonos inteligentes, tabletas y computadoras portátiles Galaxy. Los analistas también advierten que “contracción«está escapando del supermercado y llegando a su tecnología, un movimiento insidioso en el que los fabricantes reducen silenciosamente las características/rendimiento de sus dispositivos para mantener precios familiares. Esa computadora portátil que compra podría enviarse con una pantalla degradada, por ejemplo.
Apple no es inmune. Se prevé que el iPhone 18 Pro experimente un aumento de precio significativo en 2026, lo que podría agregar entre $ 100 y $ 150, incluso antes de que se consideren las tarifas. El director ejecutivo de Apple, Tim Cook, advirtió recientemente sobre los aumentos de precios que se avecinan como un impacto directo de la demanda de componentes de memoria.
Un modelo de negocio bajo presión
Seguramente toda esta inversión en servidores de IA y el mayor costo de los productos tecnológicos al final valdrá la pena, ¿verdad? Escritor y crítico tecnológico Ed Zitron no está de acuerdoseñalando que por 200 dólares al mes, un usuario puede quemar 8.000 dólares en tokens Anthropic o 14.000 dólares en tokens OpenAI.
Sostiene que los subsidios a esta escala sugieren que la economía de la IA ya está rota y que el valor real de la IA puede estar inflado, formando una gran burbuja maligna lista para estallar una vez que la opinión (y la inversión) del mercado se pongan de moda.
Al gastar miles de millones de dólares persiguiendo cuota de mercado, la IA ha socavado fundamentalmente su propio valor, haciendo más difícil lograr un éxito empresarial sostenible. Por supuesto, es posible que los costos bajen en el futuro, pero la IA de vanguardia podría ser el mayor ejercicio de reducción de costos de todos.
Hacer que los tokens paguen
¿Quizás las empresas de IA finalmente hayan comenzado a cambiar las cosas? Quizás no. A menos de tres meses de pagar los costos reales de los servicios basados en LLM, tanto OpenAI como Anthropic están considerando recortes drásticos de precios, y un ejecutivo de Cisco afirmó públicamente que los costos de los tokens de IA son mucho más altos que el valor real que esos tokens están generando a escala.
Incluso Meta tiene impuso límites estrictos al uso de tokens después de descubrir que estaba en camino de gastar miles de millones solo en IA interna en 2026. Los tiempos informa que dos grandes bancos gastaron la asombrosa cantidad de mil millones de dólares en experimentos de inteligencia artificial sin obtener ningún retorno significativo.
Ese es el valor de uso, pero ¿qué pasa con la inversión en hardware? Es realmente difícil ignorar la ironía de que se estén invirtiendo miles de millones de dólares en una infraestructura basada en servidores que podría volverse obsoleta antes de generar algún tipo de beneficio. Los servidores actuales basados en H200 necesitarán ser actualizados tarde o temprano, y cuando lo hagan, ¿de dónde vendrá el dinero?
Apple tiene un enfoque diferente
Apple, líder en electrónica de consumo, lo ve claramente. Si bien se le ha acusado de estar atrasado en IA, quizás simplemente estaba siendo realista. Después de todo, la realidad parece ser que estamos experimentando algo parecido al socialismo económico respaldado por capital de riesgo en el sector de la IA, con miles de millones invertidos de forma invisible (o, si Zitron tiene razón), posible devolver.
Al mismo tiempo, Apple parece enfocada en desarrollar IA de vanguardia como una alternativa que preserva la privacidad y ahorra costos a las construcciones masivas de centros de datos que han perseguido sus rivales.
En lugar de desperdiciar miles de millones en un chatbot que agota los ingresos, Apple trabajó con otros para crear su propia alternativa. Como parte de su acuerdo con Google, Apple está utilizando una versión grande de Gemini para entrenar una versión más pequeña y destilada capaz de ejecutarse localmente en el hardware de Apple. Siri AI puede mantener conversaciones, extraer contexto de los correos electrónicos, mensajes y fotos de un usuario, responder preguntas en vivo desde la web y actuar a través de aplicaciones, y gran parte del trabajo se realiza en el propio dispositivo.
Estas herramientas también están disponibles para los desarrolladores de aplicaciones, gracias al marco Foundation Models de Apple. En la WWDC, Apple mostró cómo sus dispositivos pueden trabajar juntos para ejecutar LLM locales utilizando MLX Distributed, lo que significa que los usuarios pueden ejecutar modelos de IA altamente privados en las instalaciones. Y la compañía continúa realizando adquisiciones estratégicas, como la reciente compra de Liquid AI, una startup de inteligencia artificial en dispositivos.
Dentro o fuera del dispositivo, la medida ha provocado que Apple rompa con años de tradición de equipar sus sistemas con cada vez más memoria, alimentando irónicamente la misma narrativa sobre los precios de los componentes.
La presión no ha terminado
¿Quién paga por todo esto? yolo haces. Los precios de las memorias seguirán aumentando a lo largo del año, según predice TrendForce aumentos de hasta el 75% además del aumento que ya hemos visto del 100% en los últimos meses. Los proveedores de memoria no parecen estar dispuestos a aumentar el suministro para ayudar a reducir los costos, posiblemente porque no quieren quedarse con capacidad no utilizada una vez que estalle la burbuja de la IA. Eso significa que la fabricación existente se dirige a los componentes de memoria de mayor valor, lo que alimenta aún más los aumentos de precios.
Cuando la IA abandona la nube
¿Qué pasará con los inversores cuando la IA deje de necesitar un centro de datos para ser útil? Las empresas que sobrevivan a este cambio no serán necesariamente las que construyeron las nubes más grandes y costosas. Es más probable que sean ellos quienes identificaron la IA basada en la nube como el comienzo de una transición hacia dispositivos más inteligentes equipados con su propia IA en el dispositivo. Eso es precisamente hacia lo que Apple se está esforzando.
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