«Los sistemas de gestión del ciclo de vida del contrato del contrato de contrato (CLM) con IA aumentan el cumplimiento y las preocupaciones legales relacionadas con la privacidad de los datos, la adherencia regulatoria, el sesgo y la responsabilidad, particularmente en las industrias reguladas como la banca, los servicios financieros, la atención médica, las ciencias de la vida y la legal», agregó Kaushal. «Estos sistemas procesan información contractual confidencial, aumentan los riesgos bajo leyes como GDPR, CCPA, HIPAA y SOX, que imponen requisitos estrictos de protección de datos y control de acceso».
Kaushal también señaló que las recomendaciones de contratos generadas por IA podrían introducir incertidumbres legales. “Las recomendaciones del contrato generadas por IA también pueden carecer de responsabilidad legal, lo que lleva a disputas si se aplican términos incorrectos. Además, los modelos de IA capacitados en datos sesgados o obsoletos pueden introducir inconsistencias contractuales y términos injustos, aumentando los riesgos de litigios. Las empresas, por lo tanto, enfatizan la transparencia y la explicabilidad para medir la efectividad de la respuesta generada por IA ”.
Equilibrar la eficiencia de la IA con precaución
La inteligencia contractual impulsada por la IA de Adobe se posiciona como una herramienta transformadora para las empresas que buscan racionalizar los flujos de trabajo y mitigar los riesgos legales. Sin embargo, a medida que se expande el papel de AI en la gestión de contratos, las organizaciones deben equilibrar la automatización con la supervisión humana para garantizar el cumplimiento, la precisión y la responsabilidad.
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