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Desde que OpenAI, una empresa de investigación e implementación de IA, presentó su innovadora plataforma de modelo de lenguaje natural GPT-3 el año pasado, los usuarios han descubierto innumerables cosas que estos modelos de IA puede hacer con su poderosa y completa comprensión del lenguaje.
Por ejemplo, una franquicia deportiva que está desarrollando una nueva aplicación para interactuar con los fanáticos durante los juegos podría usar la capacidad de los modelos para resumir información de manera rápida y abstracta para convertir las transcripciones de los comentarios de televisión en vivo en aspectos destacados del juego que alguien podría elegir incluir dentro de la aplicación.
El equipo de marketing podría utilizar la capacidad de GPT-3 para generar contenido original y su comprensión de lo que está sucediendo en el juego para ayudar al equipo a generar ideas para las redes sociales o publicaciones de blogs y a interactuar con los fanáticos más rápidamente.
En su conferencia Ignite de hoy, Microsoft anunció que ayudará a sus clientes a descubrir este tipo de experiencias con el nuevo Servicio Azure OpenAI, que permite el acceso a la API de OpenAI a través de la plataforma Azure y estará disponible inicialmente solo por invitación. El nuevo Azure Cognitive Service brindará a los clientes acceso a los poderosos modelos GPT-3 de OpenAI, junto con seguridad, confiabilidad, cumplimiento, privacidad de datos y otras capacidades de nivel empresarial integradas en Microsoft Azure.
Microsoft también ofrecerá a los clientes de Azure OpenAI Service nuevas herramientas para ayudar a garantizar que los resultados del modelo sean apropiados para sus negocios, y supervisará cómo las personas emplean la tecnología para ayudar a garantizar que se utilice para los fines previstos.
“Estamos en las etapas iniciales de descubrir cuál es el poder y el potencial de GPT-3, que es lo que lo hace tan interesante”, dijo Eric Boyd, vicepresidente corporativo de Microsoft para Azure AI. «Ahora estamos tomando lo que ha lanzado OpenAI y haciéndolo disponible con todas las promesas empresariales que las empresas necesitan para pasar a la producción».
Construido por OpenAI, GPT-3 es parte de una nueva clase de modelos que se pueden personalizar para manejar una amplia variedad de casos de uso que requieren una comprensión profunda del lenguaje, desde convertir lenguaje natural en código de software hasta resumir grandes cantidades de texto y generar respuestas a preguntas.
A medida que más personas pueden acceder a ellos y usarlos, los modelos se vuelven aún más capaces, dijo Sam Altman, CEO de OpenAI. Espera con ansias el día en que pueda decirle a una computadora lo que quiere en un lenguaje sencillo, incluso si la solicitud es borrosa, como «busque el documento de estrategia que no recuerdo el nombre, pero que escribí hace tres años y tiene esta imagen». ”- y el software podrá ejecutar esa solicitud.
“GPT-3 realmente ha demostrado ser el primer modelo poderoso de uso general para lenguaje natural; es un modelo que puede usar para todas estas cosas, que a los desarrolladores les encanta porque puede probar cosas muy fácilmente”, dijo Altman. «Desde hace un tiempo, queríamos encontrar una manera de escalarlo lo más ampliamente posible, que es parte de lo que realmente nos entusiasma de la asociación con Microsoft».
Si bien GPT-3 ha estado disponible públicamente desde el año pasado a través de un API administrada por OpenAI, algunos clientes potenciales han necesitado capas adicionales de seguridad, administración de acceso, redes privadas, protecciones de manejo de datos o capacidad de escalamiento, que ofrecerá el servicio Azure OpenAI.
El nuevo servicio Azure OpenAI brindará a los clientes acceso a los poderosos modelos GPT-3 de lenguaje natural de OpenAI, con la seguridad, confiabilidad y capacidades empresariales de Microsoft Azure. El servicio Azure OpenAI puede ayudar a los desarrolladores que trabajan para una franquicia deportiva a crear una nueva aplicación convirtiendo el lenguaje en código de software, luego razonar sobre las transcripciones de los comentarios de televisión en vivo para ofrecer resúmenes de juegos para la aplicación y también generar ideas para publicaciones de blogs y otro contenido escrito para los fanáticos. .
Otras empresas que ya han estado utilizando la API y desean poner esas ideas en uso comercial podrán ejecutar esas soluciones en la infraestructura global de Azure para satisfacer sus necesidades de producción, incluidos los requisitos críticos de seguridad, cumplimiento, rendimiento, confiabilidad y escala.
“Creo en las personas que hacen lo que se les da bien”, dijo Altman. «Esto nos permite unir todos los beneficios que los clientes de Azure esperan en seguridad y cumplimiento y su enorme presencia con todas las cosas que a la gente le encanta de GPT-3».
Los usuarios también pueden enseñar fácilmente los modelos, que ya han aprendido los matices del lenguaje absorbiendo patrones en miles de millones de páginas de texto disponible públicamente, para satisfacer necesidades comerciales específicas utilizando sus propios datos. En un proceso conocido como “aprendizaje de pocas oportunidades”, los usuarios solo necesitan mostrar a los modelos algunos ejemplos de los tipos de resultados o respuestas o código que quieren que genere.
“Realmente es un nuevo paradigma en el que este modelo de gran tamaño es ahora la plataforma. Entonces, las empresas pueden usarlo y darle un par de ejemplos y obtener los resultados que necesitan sin necesidad de un equipo completo de ciencia de datos y miles de GPU y todos los recursos para entrenar el modelo ”, dijo Boyd de Microsoft. «Creo que es por eso que vemos un gran interés en las empresas que desean utilizar GPT-3: es muy poderoso y muy simple».
Los usos potenciales de la empresa para GPT-3 van desde resumir quejas comunes en los registros de servicio al cliente hasta ayudar a los desarrolladores a codificar más rápido sin tener que detenerse y buscar ejemplos o generar contenido nuevo como puntos de partida para publicaciones de blog, dijo Dominic Divakaruni, gerente de productos líder del grupo de Microsoft. Azure OpenAI.
“Ayuda a acelerar el proceso de escritura creativa, le ayuda a extraer información de una gran cantidad de texto y sus capacidades de generación de código son un gran ejemplo de los nuevos tipos de valor empresarial que aportan estos modelos”, dijo Divakaruni. «Los clientes están aprendiendo cosas nuevas sobre lo que les puede iluminar cada día».
El servicio Azure OpenAI es la última oferta que surge de un asociación entre Microsoft y OpenAI que tiene como objetivo acelerar los avances en IA, a partir del desarrollo conjunto de primer superordenador en Azure a la comercialización de nuevas tecnologías de IA.
Microsoft, que tiene una licencia de la tecnología GPT-3 que permite a la empresa integrarlo en sus propios productos, está utilizando el servicio Azure OpenAI para llevar estas innovaciones del lenguaje natural a los clientes a gran escala.
A principios de este año, por ejemplo, Microsoft comenzó usando GPT-3 en Microsoft Power Apps para ayudar a las personas que no tienen experiencia en codificación o programación a crear aplicaciones traduciendo comandos de lenguaje sencillo en fórmulas.
