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«El resumen de la IA no se limita a crear un registro. Crea uno que parece autorizado y que a menudo es erróneo y, al hacerlo, invierte la carga de la prueba. Una vez que existe un resumen, la cuestión pasa de probar lo que se dijo a refutar lo que escribió la máquina», dijo Gogia. «Un tentativo ‘deberíamos considerar adquirirlos’ puede convertirse en ‘acordamos adquirirlos’ y esa versión se convierte en la predeterminada hasta que alguien la corrija».
y, notado Justin Greisdirector ejecutivo de la consultora Acceligence, el problema solo empeorará a medida que los generadores de resúmenes de IA se transformen en sistemas agentes, con agentes autónomos que toman acciones.
«En los próximos años, veremos agentes de IA que resuman, extraigan decisiones, asignen trabajo, actualicen sistemas comerciales, preparen documentos de seguimiento y colaboren con otros sistemas de IA una vez finalizada la reunión», dijo. «De hecho, ya estamos viendo que se produce la integración, y es al mismo tiempo increíblemente valiosa y escandalosamente riesgosa. La verdadera pregunta no es si se debe permitir un anotador de IA. Es cómo las organizaciones gobernarán un lugar de trabajo cada vez más legible por máquina».
