Un equipo de ambientalistas urbanos del Instituto de Medio Ambiente Urbano de la Academia China de Ciencias, en colaboración con un colega de la Universidad Reichman en Israel, ha intentado estimar la cantidad de residuos electrónicos que se generarán en los próximos años debido a la implementación de aplicaciones de IA generativa.
en su estudiarpublicado en Ciencia Computacional de la Naturalezael grupo intentó sumar todas las placas de circuitos, baterías y otras piezas de hardware electrónico utilizadas para impulsar aplicaciones de IA generativa a medida que dejan de ser útiles.
A medida que las aplicaciones de IA generativa como ChatGPT han conquistado el mundo, un aspecto de su auge que se pasa por alto es el hardware utilizado para ejecutarlas. Estas aplicaciones suelen ejecutarse en GPU especializadas conectadas a computadoras especializadas. Por lo general, se encuentran alojados juntos en centros de datos y granjas de servidores, y hay muchos de ellos.
Las aplicaciones de IA generativa consumen muchos recursos y energía y, debido a que se han vuelto críticas para algunos usuarios, grandes reservas de baterías garantizan su funcionamiento en caso de cortes.
Desafortunadamente, todos estos equipos tienen una vida útil. A medida que envejece o se vuelve obsoleto, se reemplaza. El hardware antiguo se convierte entonces en residuos electrónicos. En este nuevo esfuerzo, el equipo de investigación intentó estimar la cantidad total de dichos desechos electrónicos que se generarán desde ahora hasta finales de esta década.
Para hacer sus estimaciones, el equipo de investigación estimó la cantidad de hardware que normalmente se utiliza para ejecutar una aplicación determinada en un centro de datos/granja de servidores estándar y la vida útil promedio de cada uno de sus componentes. Luego identificaron el número de dichos centros de datos. Hicieron conjeturas fundamentadas sobre la demanda esperada de dichas aplicaciones y sus servicios en los próximos años. Finalmente, integraron todos sus datos en un modelo informático programado para realizar este tipo de estimaciones.
El modelo mostró que si las cosas continúan en su trayectoria actual, la industria de la IA podría producir entre 1,2 y 5,0 millones de toneladas métricas de desechos electrónicos para finales de la década. También mostró que la producción anual de desechos electrónicos aumentó de 2,6 mil toneladas métricas en 2023 y potencialmente alcanzará hasta 2,5 millones de toneladas métricas por año para fines de la década.
Los investigadores señalan que se podrían evitar cantidades tan enormes de producción de residuos si la industria adopta un enfoque de economía circular en el que se recicle el hardware.
Más información:
Peng Wang et al, Desafíos de los desechos electrónicos de la inteligencia artificial generativa, Ciencia Computacional de la Naturaleza (2024). DOI: 10.1038/s43588-024-00712-6
© 2024 Red Ciencia X
Citación: La IA generativa podría generar millones de toneladas de desechos electrónicos para finales de la década, según un estudio (29 de octubre de 2024) recuperado el 29 de octubre de 2024 de https://techxplore.com/news/2024-10-generative-ai-generate-millions -toneladas.html
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