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Cualquier desarrollador puede ser un desarrollador espacial con Azure. Microsoft tiene una larga historia de empoderar a la comunidad de desarrollo de software. Tenemos las herramientas y plataformas para desarrolladores más completas del mundo, desde Github hasta Visual Studio, y admitimos una amplia gama de industrias y casos de uso, desde atención médica, servicios financieros, industrias críticas y ahora el espacio.
A medida que Microsoft amplía su enfoque hacia el espacio, llevamos el poder, la accesibilidad y la seguridad de nuestra historia de desarrollador a la próxima frontera. Microsoft está empoderando a los desarrolladores con una plataforma para computación en órbita en el extremo superior, de modo que las naves espaciales que ejecutan cargas de trabajo de IA estén conectadas a la nube de Azure a hiperescala.
Estamos reduciendo las barreras de entrada para el desarrollo de aplicaciones espaciales y aumentando la flexibilidad y la modularidad de las soluciones de software. Permitir que quienes crean cargas de trabajo espaciales aprovechen fácilmente la productividad de nuestras herramientas de desarrollo y la integración con los servicios de Azure para desarrollar, analizar, implementar y operar aplicaciones espaciales en órbita y en tierra.
Hoy estamos trayendo nuevas asociaciones y capacidades a la comunidad de desarrollo, que incluyen:
- La NASA y Hewlett Packard Enterprise (HPE) están probando la IA al máximo nivel para la seguridad de los astronautas.
- Las nuevas asociaciones están aportando capacidades de desarrollo a la computación en órbita.
- Desbloqueo de nuevas aplicaciones de datos climáticos en órbita con Thales Alenia Space (TAS).
- Desarrollar nuevas tecnologías con Loft Orbital para demostrar funciones satelitales reasignables y conectividad perfecta a la nube terrestre.
- Demostración de cómputo en órbita reconfigurable y procesamiento de IA con Ball Aerospace.
- Análisis rápido de datos espaciales con la nueva arquitectura de referencia para Azure Orbital con Azure Synapse.
- Capacitar a los analistas con modelos geoespaciales Blackshark.ai recientemente integrados está disponible con Azure Orbital.
Probando la IA para la seguridad de los astronautas al máximo nivel
Microsoft, la NASA y HPE desarrollaron una prueba de carga de trabajo de IA para ejecutar en la Estación Espacial Internacional (ISS) que podría detectar daños en el equipo de los astronautas.
Usando la plataforma de computación en la nube de Microsoft, la NASA y Microsoft crearon una aplicación de visión por computadora que identifica la condición de los guantes espaciales. Una vez entrenada en la nube, la aplicación se implementó en HPE Spaceborne Computer-2, una plataforma de software y hardware habilitada para IA, a bordo de la ISS, y luego se operó en el último extremo, lo que permitió el análisis local y remoto de las condiciones de los guantes.
Aprender más sobre este proyecto hoy dia.
Asociaciones en órbita
Thales Alenia Space desbloquea nuevas aplicaciones de datos climáticos en órbita con Microsoft para recopilar información de observación de la Tierra inigualable.
Microsoft se ha asociado con Thales Alenia Space para demostrar y validar tecnologías informáticas en órbita con una demostración a bordo de la Estación Espacial Internacional (ISS). Thales Alenia Space, una empresa conjunta entre Thales (67 por ciento) y Leonardo (33 por ciento), es líder en infraestructuras orbitales y está desarrollando soluciones informáticas de alta potencia para el espacio. Microsoft y Thales Alenia Space implementarán una poderosa computadora en órbita, un marco de aplicación en órbita y sensores de observación de la Tierra de alto rendimiento para desbloquear nuevas aplicaciones de procesamiento de datos climáticos en órbita en beneficio de la sostenibilidad de nuestro planeta. En colaboración con Microsoft Research (MSR), Microsoft y Thales Alenia Space trabajarán con equipos de investigación en teledetección, visión artificial y climatología para demostrar el potencial de la computación en órbita de próxima generación para la observación de la Tierra. Esta capacidad de computación perimetral espacial permitirá recopilar conocimientos de observación de la Tierra más rápidos y precisos que se aplican de inmediato para la vigilancia, la comprensión y la protección de nuestro planeta. Esta colaboración conjunta se produce un año después de la integración de Deeper Vision, un software de análisis de datos de observación de la Tierra de Thales Alenia Space, en Azure Space y es un hito importante hacia las ambiciones estratégicas conjuntas entre Microsoft y Thales Alenia Space, que acaban de firmar un Memorando de Entendimiento. en soluciones geoespaciales, segmento terrestre digital y computación de borde espacial.
Nueva asociación con Loft Orbital para avanzar en la implementación de software y computación de borde espacial en órbita.
La asociación de Microsoft y Loft Orbital permitirá una nueva forma de desarrollar, probar y validar aplicaciones de software para sistemas espaciales en Microsoft Azure, y luego implementarlas sin problemas en satélites en órbita utilizando las herramientas y plataformas de infraestructura espacial de Loft. Esta solución también ofrece rutas de vuelo más eficientes para cargas útiles «sin masa» modernas, donde las partes que necesitan capacidades espaciales pueden aprovechar el hardware compartido en órbita en lugar de tener que construir y lanzar el suyo propio.
Trabajando junto con Loft, estamos trayendo capacidades satelitales centrales como tareas que normalmente se han ejecutado en tierra, a un paradigma de comando y tareas más ágil ejecutado en órbita. Para hacerlo, estamos integrando el conjunto de productos de Microsoft Azure, incluidos los servicios de estaciones terrestres y en la nube terrestres, con las capacidades del software Loft que brindan acceso a las naves espaciales, incluidos los sensores y el entorno informático de borde en órbita.
Esta asociación estratégica brindará a los usuarios gubernamentales y comerciales una capacidad escalable y simplificada para implementar software en el espacio, lo que permitirá nuevos paradigmas en detección remota, computación perimetral, autonomía en órbita y otras áreas. Esta capacidad innovadora se lanzará al mercado primero en un lanzamiento de satélite de uso conjunto en 2023 que proporcionará un entorno de host para aplicaciones de software de terceros, lo que permitirá a los usuarios implementar y operar sus aplicaciones en órbita.
Demostración del procesamiento informático reconfigurable en órbita con Ball Aerospace.
Ball Aerospace, un integrador de sistemas con un legado de diseño y creación de programas satelitales gubernamentales y aplicaciones de misión, está planeando una serie de satélites de prueba en órbita que apuntan a la implementación ágil de nuevo software y hardware para el gobierno de los EE. UU. Juntos, Ball Aerospace y Microsoft están colaborando en la ejecución de estas misiones de naves espaciales para demostrar tecnologías de procesamiento reconfigurables en órbita, aprovechando Azure Cloud. Esto incluye el uso de contenedores y la nube en el borde para permitir un enfoque de misión definido por software que abarca estándares como Sensor Open Systems Architecture (SOSA), Universal Command and Control Interface (UCI) y Open Mission Systems (OMS). El cómputo en órbita modular y reconfigurable admitirá múltiples misiones complejas para el gobierno de los Estados Unidos y otorgará la capacidad de respaldar conceptos futuros para capacidades más pequeñas, ágiles y de múltiples misiones en todos los programas espaciales federales.
Análisis de datos espaciales con Azure Orbital
Las imágenes satelitales son un activo valioso; el uso de IA con imágenes satelitales es un multiplicador de valor. Usando IA geoespacial sobre la misma área de interés con imágenes satelitales actualizadas regularmente, los analistas pueden monitorear la detección de cambios para sus respectivas áreas de interés.
El uso de IA con imágenes satelitales es una herramienta poderosa y rentable que abarca todas las industrias que monitorean, miden y/o monetizan grandes áreas de la Tierra. Extraer este valor es un trabajo arduo, ya que las imágenes satelitales consisten en grandes datos no estructurados que requieren recursos significativos para transformar y analizar a fin de acceder a la información y almacenarla y usarla como datos estructurados.
El equipo de Azure Space lanzó un Arquitectura de referencia articular cómo aplicar IA a imágenes satelitales a escala utilizando recursos de Azure. Esta arquitectura de referencia utiliza Azure Synapse Analytics, Azure Data Lake Store Gen 2, Apache Spark Pool, Azure Data Share, Azure Batch y Azure Container Registry. Este flujo de trabajo de Azure reduce la complejidad de extraer información de los datos de detección remota al articular cómo agrupar los recursos de Azure para ingerir, almacenar, transformar y aplicar IA sobre imágenes satelitales y luego usar los resultados para varias aplicaciones. Los recursos de Azure permiten flexibilidad en el flujo de trabajo, la administración de opciones de almacenamiento, la paralelización de la carga de trabajo y la (re)utilización de modelos en contenedores.
Dada la flexibilidad de orquestación de Azure, los clientes pueden traer sus propias imágenes. Alternativamente, si un cliente necesita imágenes, puede llamar a otro proveedor de imágenes API especificando el área respectiva de interés, la resolución y la antigüedad de su elección a través del socio de Microsoft, Airbus Defence and Space, o Planetary Computer de Microsoft como una opción. Los clientes también pueden traer sus propios modelos entrenados a la orquestación. Si un cliente necesita inteligencia geoespacial y IA de detección remota, Microsoft se ha asociado con Blackshark.ai, Orbital Insight y Esri. Para aquellos clientes que buscan construir IA, Microsoft ofrece herramientas como Azure Machine Learning y Azure Custom Vision.
Los modelos geoespaciales Blackshark.ai están disponibles para análisis en Azure
Blackshark.ai ofrece una plataforma geoespacial de extremo a extremo. Parte de esta plataforma es el servicio de análisis geoespacial llamado Orca, que detecta objetos y extrae atributos sobre edificios, vegetación y un número creciente de otras clases de detección, como carreteras o infraestructura en el futuro. Este servicio ahora está disponible a través de Azure Synapse Analytics.
El servicio Orca en contenedores, totalmente integrado en Azure Synapse Analytics, proporciona información rápida, precisa y a escala global basada en conjuntos de datos de imágenes aéreas o satelitales que están disponibles a través de Azure o proporcionados por los clientes. Siempre que haya nuevos datos de entrada disponibles, el servicio de Orca puede proporcionar información precisa para la detección de objetos y cambios, lo que permite aplicaciones tales como servicios de mapeo 3D eficientes, planificación logística, análisis de riesgos, planificación de propagación de señales de telecomunicaciones o planificación de ayuda en casos de desastre. Información más detallada sobre el servicio Orca está disponible en el Página de soporte de Orca.
Aprende más
A través de nuestros anuncios de hoy, continuamos con nuestra misión de reducir las barreras de entrada al espacio. Estamos trabajando en estrecha colaboración con nuestros socios para empoderar y permitir que los desarrolladores que crean cargas de trabajo espaciales aprovechen fácilmente lo mejor de los servicios y capacidades de Azure para transformar su enfoque de desarrollo para el espacio. También estamos trabajando en estrecha colaboración con un ecosistema de socios en expansión para ayudar a impulsar la innovación dentro y fuera del planeta.
A través de la combinación de capacidades espaciales en la nube y en órbita, se están creando y repitiendo nuevas aplicaciones aún más rápido, lo que a su vez proporciona enfoques originales para problemas desafiantes. Esperamos reunirnos con nuestros pares de la industria para continuar esta discusión en la reunión de esta semana. Simposio espacial.
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