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El primer modelo de inteligencia artificial multiespecífica de su tipo para detectar el tráfico ilegal de vida silvestre está listo para implementarse

El primer modelo de inteligencia artificial multiespecífica de su tipo para detectar el tráfico ilegal de vida silvestre está listo para implementarse

El primer modelo de inteligencia artificial multiespecífica de su tipo para detectar el tráfico ilegal de vida silvestre está listo para implementarse en los aeropuertos

El primer modelo de inteligencia artificial multiespecies único en su tipo para combatir la industria del tráfico ilegal de vida silvestre de $ 23 mil millones ha sido desarrollado por Microsoft.

Project SEEKER se puede instalar fácilmente en escáneres de equipaje y carga en aeropuertos, puertos y fronteras, y alertará automáticamente a las agencias de aplicación cuando detecte un artículo ilegal de vida silvestre. Luego, los funcionarios pueden confiscar los objetos, que pueden utilizarse como prueba en los procesos penales contra los traficantes.

Project SEEKER registró más del 70%
tasa de detección exitosa

Microsoft ha probado la tecnología basada en Azure en el aeropuerto de Heathrow, donde escanea hasta 250.000 maletas al día. Se registró una tasa de detección exitosa de más del 70% y es particularmente eficaz para identificar elementos de marfil como colmillos y cuernos.

Clare Barclay, directora ejecutiva de Microsoft UK, dijo: “El potencial sin explotar de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático puede ayudar a resolver algunos de los desafíos ambientales más complejos del mundo. Nuestro proyecto SEEKER, el primero en su tipo, modelo de inteligencia artificial multiespecie, puede ayudar a abordar el tráfico de vida silvestre, al tiempo que protege los ecosistemas animales. La importancia de la colaboración y la asociación con más organizaciones no podría ser mayor a medida que buscamos proteger el medio ambiente y las especies más amenazadas del mundo “.

El tráfico ilegal de vida silvestre se encuentra entre los cinco delitos globales más lucrativos del mundo y afecta a más de 7.000 especies de animales y plantas. El modelo de inteligencia artificial de Project SEEKER se ha creado para detener el tráfico ilegal de vida silvestre en sus pistas y está optimizado para detectar productos de vida silvestre ilegales traficados en equipaje y carga.

Hay pocos datos sobre el tráfico ilegal de vida silvestre, un problema que el Proyecto SEEKER busca resolver, pero en 2019 el Gobierno del Reino Unido revelado que en un solo mes los oficiales del equipo CITES de la Fuerza Fronteriza en este país realizaron 168 incautaciones que contenían miles de productos ilegales de la vida silvestre.

Las tasas de tráfico ilegal de vida silvestre cayeron drásticamente durante los primeros meses de la pandemia de COVID-19 cuando los países cerraron sus fronteras, pero existe el temor de que esta actividad criminal esté aumentando nuevamente. Se cree que los pangolines, rinocerontes, elefantes y tigres son algunos de los animales de mayor riesgo para las partes de su cuerpo, pero también se apuntan muchas otras especies de todo el mundo.

El comercio ilegal de vida silvestre a menudo va de la mano con otros delitos organizados, como la corrupción y el lavado de dinero.

Proyecto SEEKER, que es un Microsoft AI for Good proyecto de investigación, ha sido capacitado para identificar animales o productos como osos, osos polares, leopardos, leones y productos ilegales utilizados en medicamentos. La Fundación Real, la organización filantrópica del duque y la duquesa de Cambridge que dirige un grupo de trabajo dedicado a abordar el comercio ilegal de vida silvestre, cree que la tecnología puede ser una herramienta crucial para la aplicación global y la acción colectiva del sector público y privado.

Los desarrolladores han capacitado a Project SEEKER cargando imágenes de partes de animales y etiquetándolas manualmente, para que el modelo de IA pueda detectarlas automáticamente en el futuro (nota: este video no tiene sonido)

El duque de Cambridge visitó la sede de Microsoft en el Reino Unido para conocer el potencial de esta tecnología como parte de su trabajo con The Royal Foundation Programa Unidos por la Vida Silvestre. Para apoyar el desarrollo de esta nueva tecnología, el equipo del Proyecto SEEKER pudo beneficiarse de la red global de expertos de United for Wildlife sobre el comercio ilegal de vida silvestre. Además, United for Wildlife trabajará con sus organizaciones asociadas en el sector del transporte para apoyar el despliegue global de la capacidad SEEKER.

United for Wildlife tiene como objetivo hacer imposible que los traficantes transporten, financien o se beneficien de los productos de la vida silvestre ilegales mediante la construcción de relaciones cruciales entre los sectores del transporte y las finanzas, las organizaciones no gubernamentales y los organismos encargados de hacer cumplir la ley y alentando el intercambio de información y las mejores prácticas entre estos. partes interesadas. United for Wildlife ha estado trabajando con organizaciones como Microsoft para crear conciencia sobre la tecnología que puede respaldar los esfuerzos para interrumpir el comercio criminal de productos de la vida silvestre a nivel mundial.


El primer modelo de inteligencia artificial multiespecífica de su tipo para detectar el tráfico ilegal de vida silvestre está listo para implementarseSu Alteza Real el Duque de Cambridge se reunió el jueves con la directora ejecutiva de Microsoft Reino Unido, Clare Barclay, durante una visita a la sede de Microsoft en el Reino Unido en Reading. Su Alteza Real estuvo allí para aprender más sobre el Proyecto SEEKER como parte de su trabajo con United for Wildlife de The Royal Foundation. Su Alteza Real el Duque de Cambridge y Clare Barclay participaron en una llamada de Microsoft Teams con equipos de guardabosques en África para aprender más sobre el problema del tráfico ilegal de vida silvestre, antes de reunirse con el personal de la Fuerza Fronteriza del Reino Unido, el equipo detrás del Proyecto SEEKER y los aprendices de Microsoft


Hablando antes de la visita, Lord William Hague, presidente de United for Wildlife Taskforce, dijo: “El comercio ilegal de vida silvestre se encuentra entre los cinco delitos globales más lucrativos y, a menudo, está a cargo de redes criminales altamente organizadas que explotan nuestros sistemas de transporte y financieros para mover productos animales ilegales y sus ganancias criminales por todo el mundo.

“Este es un problema global enormemente complejo, pero cuando las instituciones que incluyen el transporte, la tecnología, los servicios financieros y las agencias de aplicación de la ley trabajan en colaboración para compartir conocimientos, experiencia e información, mejora nuestra capacidad para detectar y desmantelar las sofisticadas redes delictivas que se encuentran detrás de cada acto de trata. . Trabajar en asociación con el sector público y privado es crucial si queremos detener este comercio ilegal para siempre ”.

El Proyecto SEEKER se ha desarrollado en asociación con socios de pruebas de investigación, el equipo CITES de la Fuerza Fronteriza del Reino Unido, el aeropuerto de Heathrow y el proveedor de tecnología de detección y seguridad del Reino Unido. Detección de Smiths.

El primer modelo de inteligencia artificial multiespecífica de su tipo para detectar el tráfico ilegal de vida silvestre está listo para implementarse
Los métodos actuales requieren que los expertos detecten manualmente elementos como cráneos de animales en las imágenes del escáner.

Jonathan Coen, director de seguridad en el aeropuerto de Heathrow, dijo: “Project SEEKER y nuestra asociación con Microsoft y Smiths Detection nos mantendrán un paso por delante de los traficantes, al explorar nuevas tecnologías que nos ayudarán a proteger la vida silvestre más preciada del mundo”.

Los desarrolladores han entrenado el algoritmo del Proyecto SEEKER cargando imágenes tomadas de animales y sus partes del cuerpo. Luego, el sistema toma un escaneo 3D de una bolsa, generado por los escáneres de rayos X de Smiths Detection, gira la imagen para obtener una vista completa del equipaje, filtra objetos no relacionados, como ropa y aísla cualquier objeto que coincida con las imágenes para las que fue entrenado. sobre.

El algoritmo se puede entrenar en cualquier especie utilizando un conjunto de datos limitado en solo dos meses. Como todavía se encuentra en la fase de prueba, Microsoft está pidiendo a las organizaciones de conservación, las agencias de aplicación de la ley y los principales centros de transporte que implementen Project SEEKER y compartan datos de subespecies más raras para mejorar las capacidades del modelo de IA.

Las incautaciones exitosas por parte de las autoridades tienen el potencial de proporcionar información importante y compartible sobre la cadena de suministro del tráfico ilegal de vida silvestre, incluido el origen de los artículos, hacia dónde se trasladaron y sus destinos. Esto también arroja luz sobre la identidad y los métodos de los traficantes.

Porque Project SEEKER se ha construido sobre Plataforma global en la nube Azure de Microsoft, esos datos se pueden analizar para construir una imagen completa y detallada del tráfico ilegal de vida silvestre en todo el mundo.

Daniel Haines, especialista en inteligencia artificial y líder del proyecto SEEKER en Microsoft, dijo: “El tráfico ilegal de vida silvestre tiene un efecto devastador en la disminución de las especies y los entornos naturales de la tierra. Es un comercio ilícito complejo, pero con la intervención de IA adecuada desplegada en los lugares correctos, tenemos una posibilidad real de desmantelarlo. El Proyecto SEEKER muestra el potencial de los datos y la inteligencia artificial para permitir que los equipos de aplicación de la ley tomen medidas enérgicas contra el tráfico de vida silvestre como nunca antes.

Tres elefantes caminando sobre la hierba cerca de un lago
Se cree que los elefantes son uno de los animales con mayor riesgo para las partes de su cuerpo.

“La mejora de las tasas de detección del tráfico ilegal de vida silvestre en los puntos críticos de tránsito es solo el comienzo. Los datos capturados por las autoridades les permitirán crear una imagen clara de dónde comienza el contrabando, sus rutas y destinos, lo que conducirá a un enfoque más eficaz y colaborativo para erradicar estas redes delictivas “.

Azure y sus herramientas de almacenamiento, aprendizaje automático, IoT y DevOps son compatibles con muchos otros sistemas, por lo que los aeropuertos generalmente no tienen que modificar sus operaciones o escáneres de seguridad digital existentes. Esos escáneres ya son excelentes para detectar armas de fuego, explosivos y drogas, pero el Proyecto SEEKER puede capacitarse para ayudar a las autoridades a detectar más de estos elementos y abordar redes criminales por valor de cientos de miles de millones de dólares.

Project SEEKER es la última iniciativa de biodiversidad que involucra a Microsoft. La empresa ha ayudado a lanzar WildMe, un esfuerzo de ciencia ciudadana para construir una biblioteca digital de todas las especies en peligro de extinción para ayudar con la conservación, mientras que en 2020 Microsoft anunció que tiene como objetivo utilizar datos y tecnología digital para mejorar la toma de decisiones ambientales..

Para obtener más información sobre los compromisos de sostenibilidad y biodiversidad de Microsoft, haga clic en aquí.

Etiquetas: AI, AI for Good, Azure, microsoft, seguridad, sostenibilidad

Fuente

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