in

Cómo Grillo creó un sistema de alerta temprana de terremotos de bajo costo en AWS | Servicios web de Amazon

Cómo Grillo creó un sistema de alerta temprana de terremotos de bajo costo en AWS | Servicios web de Amazon

Se estima que 50 por ciento de las lesiones causadas cuando un terremoto de gran magnitud afecta un área es debido a caídas o riesgos de caídas. Esto significa que la mayoría de estas lesiones podrían haberse evitado si la población hubiera tenido unos segundos de advertencia para ponerse a cubierto. parrillauna empresa de impacto social enfocada en sismología, creó una solución de bajo costo usando AWS que detecta sismos y alerta a la población en tiempo real sobre los peligros en el área.

Los terremotos pueden ocurrir en cualquier momento y hay dos acciones que las ciudades pueden tomar para mitigar los daños. El primero es el reacondicionamiento estructural, es decir, construir estructuras que puedan resistir terremotos. Esta solución no se aplica a muchas áreas porque requieren grandes inversiones. La segunda solución es enviar una alerta a la población afectada antes de que les alcance el temblor. Diez a sesenta segundos pueden ser tiempo suficiente para que las personas tomen medidas al salir de un edificio, ponerse a cubierto o apagar una máquina peligrosa.

Los sistemas de alerta temprana de terremotos (EEW) proporcionan una detección rápida de terremotos y alertan a las personas en riesgo. Sin embargo, debido al hardware, la infraestructura y la tecnología involucrada, la implementación de los sistemas EEW tradicionales puede costar cientos de millones de dólares estadounidenses, un costo demasiado alto para la mayoría de los países.

Andrés Meira vivía en Haití durante el terremoto de 2010 que cobró más de 100.000 vidas humanas y dejó a muchas personas sin hogar y heridas. Se estima que el terremoto afectó a tres millones de personas. Más tarde se mudó a México, donde en 2017 experimentó otro terremoto de gran magnitud. Como resultado, Andrés fundó Grillo para desarrollar un sistema EEW accesible, y su solución ha estado operando con éxito en México desde 2017.

Grillo desarrolló un sistema EEW de bajo costo utilizando sensores y computación en la nube. Este sistema utiliza sensores listos para usar que se colocan en edificios cerca de zonas sísmicamente activas. Los sensores Grillo cuestan aproximadamente $300 USD, en comparación con los sismómetros tradicionales que cuestan alrededor de $10,000 USD. Gracias a estos sensores económicos, Grillo puede ofrecer una mayor densidad de sensores, lo que reduce el tiempo necesario para emitir una alerta y brinda a las personas más tiempo para actuar. Esto beneficia a la población porque una mayor densidad aumenta la precisión de la detección de ubicación, reduce los falsos positivos y reduce los tiempos de alerta.

Cómo se colocan los sensores

Cómo se colocan los sensores Grillo

Los sensores de Grillo transmiten datos a la nube a medida que ocurre el temblor. La plataforma en la nube Grillo construida sobre AWS utiliza modelos de aprendizaje automático que pueden determinar y alertar en tiempo casi real, con una latencia promedio de 2 a 3 segundos si ocurre un terremoto, según los datos enviados por los diferentes sensores. Cuando la plataforma en la nube detecta un riesgo de terremoto, envía alertas a las poblaciones cercanas a través de una aplicación de teléfono nativa, altavoces IoT colocados en áreas pobladas o por SMS.

Flujo de datos Grillo

Cómo fluyen los datos desde el temblor hasta los usuarios finales

Abierto EEW
Además, Grillo fundó la Abierto EEW iniciativa para habilitar sistemas EEW para millones de personas que viven en zonas con riesgo de terremotos. Esto presenta los esquemas de hardware del sensor, el firmware, el tablero y otros elementos del sistema como código abierto, con una licencia permisiva para que cualquiera pueda usar libremente.

En esta iniciativa, también compartir en el Registro de Datos Abiertos en AWS todos los datos producidos por los sensores desplegados en México, Chile, Puerto Rico y Costa Rica para que diferentes organizaciones aprendan de ellos y también entrenen modelos de aprendizaje automático.

Sensor de bajo costo

Sensor de bajo costo

Grillo en Haití
Haití se encuentra entre los países con mayor riesgo sísmico del mundo. Terremotos de gran magnitud azotaron Haití en 2020 y 2021. Actualmente, Grillo está trabajando para establecer su sistema EEW de bajo costo en el sur de Haití, donde ocurrieron la mayoría de los grandes eventos sísmicos en la última década. Esta área es el hogar de más de tres millones de personas.

En el transcurso de 2021, Grillo instaló más de 100 sensores en Puerto Rico. Y durante 2022, se han enfocado en desplegar sensores en la red nacional de torres celulares de Haití. También durante este año calibrarán los modelos de aprendizaje automático con los datos de los nuevos sensores para predecir correctamente cuándo hay riesgo de terremoto. Finalmente, desarrollarán un sistema de alertas por SMS con digicel, una empresa local de telecomunicaciones. Grillo planea completar el despliegue del sistema EEW del sur de Haití para fines de 2022.

Escuela en el sur de Haití donde se colocan sistemas de alarma

Escuela en el sur de Haití donde se colocan sistemas de alarma

Aprende más
Grillo se asoció con el equipo de respuesta ante desastres de AWS para lograr sus objetivos. AWS ayudó a Grillo a migrar su sistema inicial a AWS y brindó asistencia técnica experta sobre cómo usar los servicios de Amazon SageMaker y AWS IoT. AWS también proporcionó créditos para ejecutar el sistema y ayuda financiera para construir los sensores.

Consulte la página de Respuesta ante desastres de AWS para obtener más información sobre los proyectos en los que están trabajando actualmente. y visita el página de inicio grillo para obtener más información sobre su sistema EEW.

Marcia



Fuente

Written by TecTop

Insignias de actividad de Apple Watch: desafío de parques nacionales el 21 de agosto

Insignias de actividad de Apple Watch: desafío de parques nacionales el 21 de agosto

Oracle y Microsoft anuncian la disponibilidad de Oracle Database Service para Microsoft Azure - Historias

Satya Nadella en LinkedIn: Qué poderoso ejemplo de cómo la tecnología puede ayudar a abordar algunos de