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Así es como Apple está trabajando para mejorar la inteligencia de Apple

Con su enfoque intransigente en la privacidad del usuario, Apple ha enfrentado desafíos recopilando suficientes datos para entrenar los grandes modelos de idiomas que impulsan las características de la inteligencia de Apple y que finalmente mejorará Siri.

Apple Intelligence Black
Para mejorar la inteligencia de la apuesta‌, Apple tiene que encontrar opciones de preservación de privacidad para la capacitación de IA, y algunos de los métodos que la compañía está utilizando se han descrito en un nuevo Publicación de blog de investigación de aprendizaje automático.

Básicamente, Apple necesita datos de usuario para mejorar el resumen, las herramientas de escritura y otras características de inteligencia ‌apple, pero no quiere recopilar datos de usuarios individuales. Entonces, en cambio, Apple ha logrado una forma de comprender las tendencias de uso utilizando la privacidad diferencial y los datos que no están vinculados a ninguna persona. Apple está creando datos sintéticos que son representativos de las tendencias agregadas en datos de usuario reales, y está utilizando la detección en el dispositivo para hacer comparaciones, proporcionando a la empresa información sin la necesidad de acceder a información confidencial.

Funciona así: Apple genera múltiples correos electrónicos sintéticos sobre temas que son comunes en los correos electrónicos de los usuarios, como una invitación para jugar un juego de tenis a las 3:00 p.m., Apple crea una «incrustación» de ese correo electrónico con lenguaje, tema e información de longitud específicos. Apple podría crear varios incrustaciones con una longitud e información de correo electrónico variables.

Esos incrustaciones se envían a un pequeño número de usuarios de iPhone que tienen análisis de dispositivos activados, y los iPhones que reciben los incrustaciones seleccionan una muestra de correos electrónicos reales de los usuarios y calculan incrustaciones para esos correos electrónicos reales. Las incrustaciones sintéticas que Apple creó se comparan con la incrustación para el correo electrónico real, y el ‌iphone‌ del usuario decide cuál de las incrustaciones sintéticas es más cercana a la muestra real.

Apple luego usa la privacidad diferencial para determinar cuál de las incrustaciones sintéticas se seleccionan más comúnmente en todos los dispositivos, por lo que sabe cómo los correos electrónicos están más comunes sin ver los correos electrónicos de los usuarios y sin saber qué dispositivos específicos seleccionaron cuáles son los más similares.

Apple dice que los incrustaciones sintéticas seleccionadas más frecuentemente que recopila se pueden usar para generar datos de entrenamiento o prueba, o pueden usarse como ejemplos para un refinamiento de datos adicional. El proceso proporciona a Apple una forma de mejorar los temas y el lenguaje de los correos electrónicos sintéticos, que a su vez capacita a los modelos para crear mejores resultados de texto para resúmenes de correo electrónico y otras características, todo sin violar la privacidad del usuario.

Apple hace algo similar para Genmoji, utilizando la privacidad diferencial para identificar las indicaciones populares y los patrones de inmediato que pueden usarse para mejorar la función de generación de imágenes. Apple utiliza una técnica para garantizar que solo reciba ‌Genmoji‌ indicadores que han sido utilizados por cientos de personas, y nada específico o único que pueda identificar a una persona individual.

Apple no puede ver ‌genmoji‌ asociado con un dispositivo personal, y todas las señales que se transmiten están anonimizadas e incluyen ruido aleatorio para ocultar la identidad del usuario. Apple tampoco vincula ningún dato con una dirección IP o ID que pueda estar asociada con una cuenta de Apple.

Con ambos métodos, solo los usuarios que han optado por enviar análisis de dispositivos a Apple participan en las pruebas, por lo que si no desea que sus datos se usen de esta manera, puede desactivar esa opción.

Apple planea ampliar su uso de técnicas de privacidad diferencial para mejorar el patio de recreo de imágenes, la creación de recuerdos, las herramientas de escritura e inteligencia visual en iOS 18.5, iPados 18.5 y MacOS Sequoia 15.5.

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