El estudio muestra que los usuarios de realidad virtual en el metaverso se pueden identificar utilizando datos de movimiento de la cabeza y la mano

Un equipo de científicos informáticos de UC Berkeley, RWTH Aachen y Unanimous AI descubrió que los usuarios que se mueven virtualmente en el metaverso pueden identificarse utilizando nada más que los datos recibidos de los sensores de la cabeza y la mano. El grupo ha estado estudiando los problemas de privacidad relacionados con los usuarios que interactúan con los ecosistemas de realidad virtual y descubrió que los creadores de juegos de realidad virtual pueden identificar fácilmente quién está involucrado mediante el análisis de los datos de movimiento de la cabeza y la mano. Publicaron un artículo sobre la arXiv servidor de preimpresión.

El metaverso es un término que se ha creado para describir un espacio de realidad virtual donde los usuarios pueden interactuar entre sí de varias maneras. Para ingresar y participar en el metaverso, los usuarios se colocan auriculares 3D que cubren sus ojos, lo que les permite ver lo que sucede a su alrededor en el mundo virtual. Otro hardware incluye sensores de mano que permiten a los usuarios interactuar con otras personas y objetos virtuales.

A medida que el metaverso se ha vuelto más sofisticado en los últimos años, la experiencia se ha vuelto más inmersiva, a veces hasta el punto de que las personas olvidan que no están realmente allí. Esto ha llevado a muchos en la comunidad a preguntarse acerca de su privacidad mientras interactúan en el metaverso. Los esfuerzos anteriores para obtener más información sobre la privacidad en el metaverso han demostrado que hay poca o ninguna privacidad: prácticamente toda la actividad se puede rastrear hasta el usuario. En este nuevo esfuerzo, el equipo de California encontró una forma novedosa de rastrear las identidades de los usuarios que visitan un mundo virtual determinado: estudiar los movimientos del cuerpo.

Los investigadores reclutaron a 50 000 voluntarios y monitorearon sus actividades mientras jugaban al juego de realidad virtual Beat Saber, que requiere un movimiento casi constante. Los investigadores recopilaron 2,5 millones de grabaciones de datos de los voluntarios y luego usaron esos datos para enseñar a un sistema de IA a reconocer ligeras diferencias en la forma en que las personas se movían cuando hacían casi las mismas cosas.

Descubrieron que era capaz de identificar a un individuo único con un 94 % de precisión después de entrenar con solo 100 segundos de datos de movimiento. El equipo de investigación también descubrió que el estudio de los datos de movimiento les permitió no solo identificar a un individuo determinado, sino también revelar cuál era su mano dominante, su altura y, en algunos casos, su género.

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