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¿Existía este desafío antes de la IA? «Mi cofundador y yo hemos estado en esto prácticamente toda nuestra carrera, a lo largo de casi tres décadas. Hemos estado resolviendo este problema de los sistemas distribuidos, en Amazon, Microsoft y luego Uber, antes de comenzar Temporal. Definitivamente somos pre-IA.
«A medida que más cargas de trabajo se trasladan a la nube y se distribuyen, se introduce este tipo de fallas. Esta es la quinta vez que construyo este sistema. Creé un flujo de trabajo simple, luego [a] marco de tareas duradero en Azure, luego Cadence en Uber, ahora Temporal. La empresa tiene aproximadamente siete años, pero el código base tiene más de 10 años, porque comenzamos en Uber y ha estado funcionando en producción desde entonces”.
¿Y ahora abordas el mismo problema a escala de IA? «Lo curioso es que, especialmente con la IA, ese mismo problema ahora se presenta a una escala tan masiva, se ha vuelto con esteroides, con sistemas de agentes conectados en línea y haciendo un trabajo real. Hemos estado impulsando cada transacción de Coinbase, cada historia de Snap, cada reserva de Airbnb, cada pedido de Yum Brands: KFC, Pizza Hut, Taco Bell.
