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Un búfalo salvaje puede pesar 1.200 kg (2.645 libras) y medir 188 centímetros (6 pies 2 pulgadas) en el hombro. Son animales enormes e impredecibles, y aunque Cocodrilo dundee pudo mirar uno hacia abajo en una película, en la vida real son mucho más peligrosos para las personas y el medio ambiente.
Introducido por agricultores pioneros en el extremo norte de Australia en el siglo XIX, el búfalo se volvió salvaje a mediados del siglo XX cuando se abandonaron los asentamientos y se soltó el ganado.
Hoy en día, los animales salvajes, tanto búfalos como ganado, son una gran amenaza para la ecología y la economía del norte de Australia. Se invierten millones de dólares en programas de gestión de animales salvajes, pero se está investigando un nuevo enfoque que reúne sobre el terreno el conocimiento indígena, la tecnología espacial y la inteligencia artificial con el objetivo de crear el sistema de gestión remota de rebaños más grande del mundo.
Microsoft ha estado trabajando con CSIRO en la innovadora iniciativa: desarrollar algoritmos de inteligencia artificial y canalizaciones de aprendizaje automático que actuarán como las bases digitales del programa. Esto tiene como objetivo crear nuevas oportunidades económicas, medioambientales y culturales, así como crear «mejores prácticas» respaldadas por pruebas para la gestión de grandes rebaños mediante la inteligencia artificial y la tecnología espacial.
El programa de gestión SmartHerd es una iniciativa de cuatro años de 4 millones de dólares australianos (2,9 millones de dólares estadounidenses) liderada por la agencia científica nacional de Australia, CSIRO. SmartHerd verá más de 1,000 vacas y búfalos no manejados rastreados electrónicamente usando etiquetas de rastreo satelital GPS.
En un programa denominado SpaceCows, los animales serán rastreados a lo largo de un área combinada de más de 22,000 kilómetros cuadrados, abarcando la cuenca del pantano Arafura en Arnhem Land en el Territorio del Norte, y Upper Normanby y Archer River en la península de Cape York en Queensland.
En lugar de utilizar tecnología inalámbrica convencional, que no se presta a la topografía natural y al entorno hostil del extremo norte de Australia, los datos de etiquetas se recopilarán utilizando la constelación IoT de 25 nanosatélites de Kinéis, a 650 km de altitud y Microsoft Azure.
La inteligencia artificial interpretará los datos y proporcionará pronósticos a los guardabosques indígenas mediante los paneles de Power BI. Esto permitirá a los guardabosques tomar acciones específicas para controlar los animales problemáticos con el fin de proteger el medio ambiente y los sitios culturales importantes. Este enfoque también crea oportunidades económicas al permitir la recolección y venta éticas de ganado salvaje.
Una extensión de la asociación de IA de País Saludable con CSIRO, que ya ha ayudado a proteger a los gansos urraca en el Parque Nacional Kakadu y a las tortugas en peligro de extinción que anidan en el Cabo York, el proyecto SpaceCows es una asociación entre CSIRO, Microsoft, la Alianza para la Gestión de Tierras y Marinas Indígenas del Norte de Australia ( NAILSMA), la empresa satelital de IoT Kinéis, la Universidad James Cook, la Corporación Aborigen de Gestión de Tierras Mimal, Aak Puul Ngangtam, Gestión de Tierras Normanby y la Universidad Charles Darwin.
Enfoque ético
El proyecto cuenta con el apoyo de la iniciativa Smart Farming Partnership, a través de la financiación del Programa Nacional de Cuidado de la Tierra del Gobierno de Australia, y se centra en la creación de una hoja de ruta para ayudar a la administración de rebaños no gestionados en tierras indígenas. Además de apoyar la capacidad local en el terreno en la recolección y manejo éticos de ganado salvaje y búfalos, el programa desarrollará un programa de capacitación y educación acreditado, ampliando las habilidades digitales y las oportunidades de empleo en el país para los pueblos indígenas.
Dr. Andrew Hoskins, científico investigador, CSIRO dice; “La clave para hacer esto de manera eficiente y económica es utilizar una tecnología de radio basada en satélites.
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