Power BI y Tableau son herramientas de inteligencia empresarial. ¿Qué herramienta superior de BI se adapta mejor a sus necesidades? Comparamos características y más.
Vivimos en la era de la toma de decisiones basada en datos. Los CIO están utilizando datos para dirigir empresas como nunca antes, y debido a que no todos somos científicos de datos, visualizar esos datos para contar su historia es un bien valioso. El mercado de herramientas de visualización de datos está se prevé que alcance los 10.800 millones de dólares durante los próximos cinco años. No hay escasez de herramientas de visualización para elegir, y elegir la adecuada para usted a menudo se reduce a un análisis de sus casos de uso y entorno. Sin embargo, en igualdad de condiciones, es difícil negar que dos de esas herramientas estén en lo más alto de la lista una y otra vez.
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¿Qué son Power BI y Tableau?
Power BI de Microsoft y Cuadro de Salesforce son dos de las mejores herramientas de BI del mercado. Diseñados específicamente para ayudar a las personas a ver y comprender los datos, Power BI y Tableau son poderosas herramientas de análisis con el potencial de cambiar la forma en que se resuelven los problemas y, en algunos casos, transformar la cultura de toda una organización. Y si bien ambas herramientas se esfuerzan por empoderar a su organización para que tome mejores decisiones, comprender algunas de las diferencias clave entre cómo estos productos cumplen esa visión lo ayudará a tomar la mejor decisión para usted y su equipo.
Visualizaciones en Power BI y Tableau
Dado que ambas herramientas están destinadas a visualizar datos, una forma de comparar los productos es cómo cumplen su propósito principal en la vida: ayudar a las personas a ver y comprender los datos. Es importante tener en cuenta que cuando se trata de todo lo visual, algo de lo que a la gente le gusta y no le gusta se reduce a preferencias personales. Dicho esto, Tableau es bien conocido por tener algunas de las visualizaciones más ingeniosas de la web. Tableau incluso tiene un galería pública donde muestra una nueva visualización todos los días y algunas de ellas son bastante impresionantes. Por supuesto, también puede hacer algunas visualizaciones atractivas con Power BI, pero tienden a ser más simples en apariencia.
Curva de aprendizaje en Power BI y Tableau
La creación de visualizaciones con Power BI y Tableau se realiza en gran medida a través de una interfaz de arrastrar y soltar, pero no todas las funciones de arrastrar y soltar se crean de la misma manera. La curva de aprendizaje de Power BI tiende a ser menos pronunciada que la de Tableau, probablemente debido a las muchas similitudes que tiene con otro producto de Microsoft, Excel. La buena noticia es que ambas herramientas pueden ser utilizadas por personas con poco o ningún conocimiento de codificación, y una vez que se familiarice con la herramienta, quedará impresionado con la rapidez con la que puede convertir los datos en una visualización fácilmente digerible. Hay muchos tutoriales disponibles en la web para que pueda comenzar, aunque Tableau tiene una ventaja en términos de contenido solo porque tiene un ventaja de 12 años.
Escale en Power BI y Tableau
Dependiendo de su organización y caso de uso, la escalabilidad puede ser un gran problema. Usos de Tableau MDX para medidas y dimensiones, mientras que Power BI usa DAX para calcular y medir columnas. Ambos son lenguajes de expresión creados para consultar datos, pero DAX se creó teniendo en cuenta los datos tabulares (piense en hojas de cálculo de Excel con filas y columnas), mientras que MDX se diseñó para modelos multidimensionales. El consenso general en la web es que con conjuntos de datos más grandes y complejos, Tableau supera a Power BI. Sin embargo, tenga en cuenta que estas principales herramientas de BI se escalan verticalmente, por lo que pueden llegar a un punto en el que agregar memoria y CPU para mantenerse al día con todos sus datos tiene un costo prohibitivo. Además, hay muchas herramientas ETL (extracción, transformación y carga) en el mercado que a menudo pueden simplificar su conjunto de datos antes de que lo incorpore a la herramienta de visualización, lo que hace que la complejidad de los datos y, en algunos casos, el volumen de esos datos no sea un problema. asunto.
Flexibilidad en Power BI y Tableau
La flexibilidad puede significar muchas cosas. En este caso, nos referimos en gran medida a las integraciones y la capacidad de jugar bien con otras herramientas en el mercado. Tanto el software Power BI como Tableau BI se pueden integrar en otras aplicaciones y sitios web (aunque en ambos casos los espectadores necesitan una licencia e inicio de sesión). Del mismo modo, ambas herramientas tienen SDK para desarrolladores y admiten vistas optimizadas para dispositivos móviles. Donde las herramientas comienzan a divergir es en torno a los sistemas operativos y los conectores. No existe una versión compatible con Mac de Power BI y, de manera integral, Tableau admite más fuentes de datos y conexiones. No es sorprendente que, cuando se trata de integraciones con herramientas de Microsoft, Power BI tenga una ventaja, y con el dominio de Microsoft en la empresa, este puede ser un punto de datos importante.
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Costo e implementación de estas principales herramientas de BI
En términos relativos, Tableau es más caro, o al menos más caro para empezar. Considere que el individuo precios de Power BI comienza en solo $ 9.99 / mes en comparación con Punto de precio de entrada de Tableau de $70/mes. Sin embargo, Tableau ofrece una mayor cantidad de licencias y opciones de implementación y, si bien tanto Power BI como Tableau se pueden alojar en las instalaciones o en la nube, las opciones de Power BI tienden a estar más centradas en Azure y menos independientes de la nube.
¿Qué software de inteligencia empresarial debería elegir?
Para ayudarlo en su toma de decisiones, hemos compilado los datos en una tabla.
Microsoft Power BI frente a Tableau
Rasgo | Microsoft Power BI | Cuadro |
---|---|---|
Visualizaciones avanzadas | ❌ | ✔ |
Facilidad de uso | ✔ | ❌ |
Soporte comunitario | ❌ | ✔ |
Rendimiento | ❌ | ✔ |
Número de integraciones | ❌ | ✔ |
soporte mac | ❌ | ✔ |
Gran ecosistema de Microsoft existente | ✔ | ❌ |
asequibilidad | ✔ | ❌ |
Opciones de implementación | ❌ | ✔ |