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Los ejecutivos de tecnología que buscan obtener el máximo valor para sus organizaciones de la IA generativa deben comprender los conceptos básicos de la tecnología, según un informe publicado el martes por Investigación Forrester.
“El mundo de la tecnología se ha sentido decepcionado por varias burbujas recientes que prometen mucho pero no ofrecen ningún valor real, pero la IA generativa ya está mejorando la creación de contenido, el desarrollo de software y la gestión del conocimiento en las empresas”, señaló el informe.
“Sin embargo, la exageración engendra mala información y malentendidos”, continuó. “Los ejecutivos de tecnología necesitan saber algunos conceptos básicos, como qué es la IA generativa, cómo se puede usar, qué depara el futuro para la IA generativa y qué hacer con ella a corto plazo”.
Para entender qué es la IA generativa, los ejecutivos de tecnología deben descartar algunos de los conceptos erróneos sobre la tecnología.
“Suena banal, pero el concepto erróneo más grande que encuentro una y otra vez es que la IA generativa y ChatGPT no son lo mismo”, observó Rowan Curran, analista de Forrester y uno de los autores del informe.
“Cuando los ejecutivos observan estas cosas, es importante considerarlas como una tecnología amplia que acaba de capturar nuestra imaginación a través de una interfaz de chatbot”, dijo a TechNewsWorld.
“ChatGPT es una aplicación envuelta alrededor del modelo turbo GPT-4 o GPT 3.5”, dijo. “Los ejecutivos de tecnología deben mirar los modelos además de la aplicación”.
No tan inteligente como parece
La IA generativa es un modelo de lenguaje grande, lo que significa que es muy capaz de cualquier cosa relacionada con el lenguaje, explicó Sagi Eliyahu, cofundador y director ejecutivo de tonkeanoun fabricante de Palo Alto, California, de una plataforma de experiencia de procesos que incluye funciones habilitadas para IA.
“Dado que nosotros, como humanos, nos comunicamos e incluso pensamos en palabras, los LLM ahora parecen ser capaces de cualquier cosa”, dijo a TechNewsWorld.
“Pero a pesar de que parecen capaces de ‘pensar’, los modelos de lenguaje están limitados en última instancia por los datos con los que han sido entrenados”, dijo. “Como cualquier tecnología, es tan útil como la forma en que la aprovechas en la cultura existente”.
“La gente piensa que porque suena inteligente, es inteligente”, agregó Daniel Castro, director de la Centro de Innovación de Datosun grupo de expertos internacional que estudia la intersección de los datos, la tecnología y las políticas públicas.
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“La gente no debería confiar en él para obtener hechos o como un sustituto de la experiencia humana”, dijo a TechNewsWorld. “En cambio, deberían usarlo como una herramienta para generar ideas y aumentar las habilidades humanas. La IA generativa tiene muchos casos de uso importantes, pero todavía está muy lejos de la inteligencia artificial general”.
Confundir la IA generativa con la inteligencia artificial general, un tipo de IA que puede realizar cualquier tarea intelectual que pueda realizar un ser humano, es otro concepto erróneo, sostuvo Rob Enderle, presidente y analista principal de la Grupo Enderleuna firma de servicios de asesoría en Bend, Oregón.
«AGI todavía está a años de distancia de nuestro futuro», dijo a TechNewsWorld.
“Lo que es la IA generativa es un gran modelo de lenguaje que puede conversar contigo”, dijo. “Es el comienzo de una nueva interfaz de usuario basada en la voz y la apariencia que, por diseño, es más parecida a la humana”.
Amplia variedad de casos de uso
El uso de «chat» en una IA generativa como ChatGPT también puede confundir a los ejecutivos que son tontos de la IA. “Confunden la IA generativa con chatbots simples que se usan comúnmente para el servicio al cliente en los sitios web”, observó Mark N. Vena, presidente y analista principal de Investigación de tecnología inteligente en San José, California
“Esos chatbots no están basados en IA de generación, ya que derivan sus respuestas de un universo finito de preguntas comunes que generalmente son específicas de un tema”, dijo a TechNewsWorld. «Gen AI selecciona sus materiales, en teoría, para todo el contenido en Internet, por lo que es mucho más en tiempo real desde el punto de vista del contenido relevante y puede responder a una gran variedad de consultas».
Si bien reconoció que la IA generativa aún es relativamente inmadura, Forrester señaló que los ejecutivos de tecnología pueden capitalizar una amplia variedad de casos de uso, que incluyen:
- Aumentar la productividad de los desarrolladores a través de herramientas de generación de texto a código;
- Permitir a los diseñadores visuales iterar e idear rápidamente con generadores de texto a imagen;
- Capacitar a los especialistas en marketing para crear descripciones de productos que coincidan con el lenguaje y el tono de su marca preferida; y
- Escalar la presencia de ejecutivos al permitir que aparezcan avatares sintéticos de ellos mismos en videos sin tener que grabarse.
«Uno de los aspectos menos apreciados de la IA generativa es su capacidad de permitir que más personas creen software de lo que nunca fue posible», observó Bob O’Donnell, fundador y analista jefe de Investigación en tecnálisisuna firma de consultoría e investigación de mercado de tecnología en Foster City, California.
“Ha habido herramientas de desarrollo sin código y de código bajo disponibles durante años, pero aún debe ser muy técnico para que funcionen”, dijo a TechNewsWorld.
“Una de las aplicaciones más interesantes de la IA generativa es la capacidad de crear código a partir de descripciones”, continuó. “Eso significa que alguien con una idea, sin experiencia en programación, puede hacer muchas cosas interesantes. Eso tendrá un impacto increíble para las empresas”.
De la emoción a la magia
Forrester señaló que si bien la IA generativa es emocionante hoy, las aplicaciones del mañana parecerán mágicas.
Por ejemplo, una futura plataforma de análisis con capacidades de inteligencia artificial generativa integrada podría permitir a un usuario enviar una consulta como: «Cree una infografía de los ingresos por ventas, los gastos operativos y la satisfacción del cliente del año pasado e incluya una explicación de las tendencias que resuma nuestros últimos tres informes trimestrales.»
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“La IA ahora permite a los usuarios finales pasar de la investigación a algo mucho más útil: la resolución”, dijo Eliyahu.
“Y no cualquier tipo de resolución, sino una resolución diferenciada, rápida, personalizada y consciente del contexto”, continuó. “Al final del día, eso es lo que la gente realmente quiere y necesita de la tecnología: que sus herramientas entiendan y resuelvan rápidamente sus solicitudes, preguntas y problemas”.
Forrester admite que los problemas han plagado a la IA generativa. Los generadores de texto pueden producir tonterías coherentes, así como recrear sesgos dañinos integrados en sus datos, señaló. Las preguntas sobre los derechos de autor y la propiedad intelectual tampoco tienen respuesta.
“Más allá de la capacidad de alucinación, que hemos visto en muchos de estos modelos, la IA no va a ser una solución para todo”, dijo Will Duffield, analista de políticas de la Instituto Catónun grupo de expertos de Washington, DC.
“Siempre existe el riesgo de tratar de sobreadaptar una nueva tecnología para resolver problemas que aún no está lista para resolver”, dijo a TechNewsWorld.
Busque la entrada del proveedor Gen AI
Sin embargo, Forrester alienta a los ejecutivos de tecnología a experimentar con IA generativa durante los próximos seis a nueve meses.
“Es realmente importante que las organizaciones comiencen a experimentar en este espacio y comiencen a relacionarse con sus socios proveedores para comprender lo que están haciendo”, aconsejó Curran. “La mayoría de los proveedores tienen algo en su hoja de ruta sobre cómo van a ofrecer capacidad de IA generativa”.
También recomendó que los ejecutivos de tecnología analicen ampliamente el panorama de los proveedores. “Es mucho más grande que algunos de los jugadores que han recibido toda la atención en los últimos meses”, dijo.
