Estudio analiza falsos servicios de interacción en redes sociales

Un estudio de la Universidad Carlos III de Madrid (UC3M) e IMDEA Networks analiza los falsos servicios de interacción en redes sociales. Además de catalogar el ecosistema fraudulento de «me gusta», visualizaciones, seguidores o visitas online, el estudio señala los modelos económicos que lo sustentan y el alto nivel de personalización que ofrecen estos servicios.

“Existe un amplio catálogo de servicios cubiertos por paneles de reventa de interacciones falsas. Puedes comprar cualquier forma de interacción desde cualquier servicio global o local”, señala uno de los autores del estudio, Juan Tapiador, profesor del Departamento de Informática de la UC3M. Otra conclusión a la que llegan los investigadores es el nivel de «personalización» de estos servicios.

Por ejemplo, para muchas interacciones (reproducir música, ver videos o «me gusta» en las redes sociales) puedes elegir el origen geográfico de la cuenta que lo hará y el género (masculino o femenino). “Un tercer hallazgo interesante es la disparidad de precios entre proveedores de un mismo servicio, lo que sugiere que todavía se trata de un mercado en desarrollo donde se desconoce el valor de mercado de este servicio”, agrega Juan Tapiador.

Según los resultados del estudio, las tarifas más económicas incluyen comprar tráfico directo a un sitio web, obtener «me gusta» en Instagram u obtener vistas en plataformas multimedia. Por ejemplo, 1000 «me gusta» en Instagram cuestan 1,3 euros, mientras que 2 euros pueden obtener 1000 vistas en YouTube o 1000 reproducciones en Spotify.

Curiosamente, se ofrecen varios servicios de forma gratuita para que los clientes puedan comprobar su calidad y así convencerse de invertir en diferentes. De esta forma, por menos de 9 céntimos puedes conseguir 1.000 visualizaciones en TikTok, SoundCloud o Instagram/IGTV. Comprar seguidores de Instagram es más caro: por 4,3 euros puedes hacerte con 1000. Y luego hay otros servicios más caros porque implican cierta personalización, como las reseñas en Google o TripAdvisor, que rondan el euro por mensaje.

Como dice Narseo Vallina-Rodríguez, profesor asociado de investigación de IMDEA Networks y otro de los autores del trabajo, “los consumidores potenciales de este tipo de servicios pueden ser cualquiera en función del tipo de reseña: desde influencers que quieran promocionar sus canales en redes sociales a las marcas que intentan promover la visibilidad de sus productos».

Este estudio, publicado recientemente en la revista Informática y Seguridad, es parte de un proyecto de investigación más amplio sobre el ecosistema de servicios que proporcionan servicios de identidad y actividad falsa en Internet. El objetivo de esta investigación es cuantificar y analizar la evolución del precio de mercado global de los servicios que (re)venden interacciones artificiales en redes sociales y plataformas de distribución de contenido, algo que, según los investigadores, rara vez se ha estudiado en la literatura académica.

Algunas plataformas brindan regularmente informes sobre lo que llaman «comportamiento inorgánico», especialmente para informar el volumen de cuentas desactivadas y el propósito que servían. Sin embargo, se desconoce el volumen total de interacciones falsas en las plataformas actuales.

¿Hay alguna forma de detectar este uso fraudulento de las redes sociales? «Los proveedores de plataformas pueden implementar medidas proactivas para detectar e identificar cuentas utilizadas para generar reseñas falsas. En el pasado, se hicieron esfuerzos para detectar cuentas falsas en redes sociales como Twitter, que fueron muy efectivos y podrían implementarse para abordar este problema. Sin embargo, , es un esfuerzo muy costoso», explica Vallina-Rodríguez.

Para llevar a cabo este estudio, los investigadores identificaron una muestra significativa de paneles de reventa de interacción (más de cincuenta) y recopilaron datos todos los días durante 4 meses sobre su catálogo de servicios y la evolución de sus precios. Una vez filtrados y estandarizados todos estos datos, se procedió a su procesamiento para analizar el catálogo de servicios, la evolución de los precios, los factores que inciden en los mismos y la actividad de compraventa en foros especializados.