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El futuro está en FHIR para SAS y Microsoft Azure

El papel de la interoperabilidad analítica de datos de salud en las ciencias de la salud y la vida.

Este blog ha sido coautor de Steve Kearney, PharmD, director médico global, SAS.

Este blog es parte de una serie en colaboración con nuestros socios y clientes que aprovechan los servicios de datos de Azure Health recientemente anunciados. Azure Health Data Services, una oferta de plataforma como servicio (PaaS) diseñada para admitir información de salud protegida (PHI) en la nube, es una nueva forma de trabajar con datos unificados, que proporciona a los equipos de atención una plataforma para admitir cargas de trabajo transaccionales y analíticas. desde el mismo almacén de datos y permitir que la computación en la nube transforme la forma en que desarrollamos y entregamos IA en todo el ecosistema de atención médica.

Hay una dicotomía en la tecnología del cuidado de la salud. A pesar de los nuevos desarrollos en imágenes, diagnósticos, tratamientos y técnicas quirúrgicas, la falta de estandarización de datos en la industria ha atrapado los conocimientos de salud en silos funcionales. Tanto los proveedores como los pagadores luchan por conciliar manualmente los formatos de archivo incompatibles, lo que ralentiza la transferencia de información y afecta negativamente la calidad de la atención y la experiencia del paciente.

Microsoft, junto con socios como la compañía global de software de análisis SAS, están impulsando una mayor interoperabilidad al permitir el uso de estándares como Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR®). Juntos, SAS y Microsoft Azure están construyendo integraciones tecnológicas profundas que liberan valor al hacer que los datos dispares y el análisis avanzado sean más accesibles para las organizaciones de ciencias biológicas y de la salud. Con nuevas capacidades, como la integración de Azure Health Data Services con SAS en Azure, las capacidades de IA integradas de SAS Salud son más eficientes y seguras, ampliando las posibilidades de innovación centrada en el paciente y colaboración confiable en todo el panorama de la salud.

FHIR pone al paciente en el centro del ecosistema de atención médica. Al consultar información en el formato HL7 anterior, la consulta se responde con todo el conjunto de datos del paciente que debe analizarse para encontrar la información deseada para el modelo predictivo. Además, los datos requerirían armonización dentro y en toda la organización, creando limitaciones en los datos disponibles. Por el contrario, los conjuntos de datos FHIR armonizados que persisten en Azure Health Data Services permiten solicitudes basadas en FHIR dirigidas a los puntos de datos específicos requeridos, acelerando las consultas casi en tiempo real y protegiendo los datos de los pacientes.

Si bien la huella de FHIR en la industria es pequeña en comparación con la de HL7, la adopción global del estándar FHIR está creciendo. Las principales empresas de registros médicos electrónicos (EHR) como Cerner y Epic se están moviendo rápidamente para admitir FHIR.1 En particular en los Estados Unidos, la Centros de Servicios de Medicare y Medicaid (CMS) ha ordenado su uso para los pagadores y proveedores de seguros de salud.

Transforme su experiencia analítica en la nube de salud

La integración entre Azure Health Data Services y SAS Health puede ser transformadora para las organizaciones que han tenido problemas para poner en funcionamiento el análisis. Esta integración no solo ofrece una tecnología que es segura, rápida y escalable, sino que democratiza el análisis al permitir que el usuario comercial o clínico consulte un conjunto de datos de pacientes utilizando un parámetro o algoritmo preestablecido y arroje resultados dentro de un flujo de trabajo clínico.

La visión tradicional del análisis de la salud es que se produce fuera del proceso de atención y que, de alguna manera, está alejado del paciente. Eso está cambiando, gracias a los entornos de nube de salud seguros como Azure Health Data Services y presenta la oportunidad de una mayor integración en tiempo real de los datos de pacientes y reclamos. Con la evolución del ciudadano científico de datos y la respectiva interoperabilidad, ahora vemos un camino más claro desde el análisis hasta mejores resultados en el cuidado de la salud.

El siguiente gráfico ilustra el papel de la interoperabilidad analítica de datos de salud en las ciencias de la salud y la vida. En última instancia, el uso de diversos datos de salud a lo largo del proceso de atención en un entorno de nube compartido permitirá mejores resultados para todos nosotros.

El papel de la interoperabilidad analítica de datos de salud en las ciencias de la salud y la vida.

Servicios de datos de SAS Health y Azure Health

Las capacidades integradas de IA de SAS Health que se ejecutan en datos FHIR ingeridos a través de Azure Health Data Services brindan ventajas innovadoras en la investigación y la prestación de atención médica.

proveedores

SAS Health on FHIR brinda acceso rápido a información analítica dentro de los EHR, analizando solo la información necesaria, lo que permite resultados casi en tiempo real de, por ejemplo, reclamos de farmacia, resultados de laboratorio o imágenes. Los conocimientos predictivos, como la adherencia a la medicación o los riesgos de salud emergentes, están más disponibles a través de un intercambio seguro basado en FHIR. La atención de calidad y la satisfacción del paciente aumentan cuando los proveedores pueden integrar datos en múltiples sistemas y tipos de registros, incluidos los registros de pacientes y los datos de reclamos, en una sola vista.

Pagadores

Los pagadores regidos por CMS ya tienen la obligación de hacer la transición a los estándares de comunicación basados ​​en FHIR y están experimentando ganancias tempranas. Por ejemplo, la adjudicación de reclamaciones es una de las partes del proceso de pago que consume más tiempo. Con FHIR, los pagadores pueden consultar de forma segura los registros de los pacientes para determinar la necesidad médica de un servicio o procedimiento y si se obtuvo la autorización adecuada, lo que reduce drásticamente el tiempo del proceso. Con la extensibilidad de FHIR más allá del núcleo del pagador-proveedor, los datos de la farmacia se pueden consultar para informar los programas proactivos de manejo de enfermedades con medicamentos especializados y más aprobaciones de formularios en tiempo real para satisfacer las necesidades de los pacientes.

investigadores académicos

Para la investigación clínica, el intercambio de datos puede ser un obstáculo común que consume mucho tiempo. Los conjuntos de datos listos para FHIR pueden acelerar la generación de nuevos conocimientos de salud y expandir el universo de tipos de datos para la investigación, incluidos los determinantes sociales de la salud, datos del mundo real, genética, datos de dispositivos de Internet de cosas médicas y más.

En última instancia, estas innovaciones en la interoperabilidad analítica de datos de salud pueden generar conocimientos más rápidamente en el vasto ecosistema de profesionales comprometidos con un mundo más saludable. Si bien la tecnología es solo una parte de la solución, mejorar la salud comienza con la predicción de futuros riesgos para la salud y la adopción de medidas proactivas para mitigar las enfermedades y promover el bienestar físico y mental.

Haga más con sus datos con Microsoft Cloud for Healthcare

Con Azure Health Data Services, las organizaciones de salud pueden transformar la experiencia de sus pacientes, descubrir nuevos conocimientos con el poder del aprendizaje automático y la IA, y administrar los datos de PHI con confianza. Habilite sus datos para el futuro de la innovación en el cuidado de la salud con Microsoft Cloud for Healthcare.

Esperamos ser su socio en la construcción del futuro de la salud.

®FHIR es una marca comercial registrada de Health Level Seven International, registrada en la Oficina de Marcas Comerciales de EE. UU. y se utilizan con su permiso.

1Revista de la Asociación Estadounidense de Informática Médicavolumen 28, número 11, noviembre de 2021, páginas 2379–2384.

Fuente

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