Apple siempre ha dicho que trata de poner al ser humano en el centro de todo lo que hace. Es probable que descubra que debe hacer lo mismo con Apple Car por una razón simple: el aumento humano supera al reemplazo humano a través de la automatización.
Este es el por qué.
Las personas siguen siendo más inteligentes que las máquinas
La información informa desafíos relacionados con el proyecto Apple Car. Eso es malo, supongo, pero la verdad emergente parece ser que, para acuñar una frase de Elon Musk, la necesidad de humanos fue subestimada por aquellos que impulsaron la automatización de la IA.
Míralo de esta manera. El CEO de Argo.ai, Bryan Salesky, escribió en 2017: “Debemos construir algoritmos que permitan a nuestros vehículos autónomos responder a una comprensión más profunda del comportamiento probable de otros usuarios de la carretera”.
Eso significa que los autos inteligentes deben ser lo suficientemente inteligentes como para no chocar con peatones, ciclistas, otros vehículos o incluso barreras de choque inesperadas u obstáculos impulsados por el viento. Para lograrlo, deben tener inteligencia de visión artificial, algoritmos inteligentes para tomar buenas decisiones en infinidad de situaciones impredecibles (incluidos errores en su propio código) y la capacidad de medir y estimar cosas como la trayectoria y la velocidad de otros usuarios de la vía.
Las habilidades blandas son difíciles de codificar
Para estar seguros en las carreteras, estos vehículos también deben emular el sexto sentido que tienen la mayoría de los conductores, esa intuición que a veces nos advierte cuando las cosas pueden salir mal. No solo eso, sino que también deberán comprender las interacciones que utilizan los conductores humanos para comunicarse con los demás en la carretera. Y, por supuesto, todos estos sistemas deben ser completamente confiables en cualquier tipo de condición climática, incluidas lluvias torrenciales, hielo y nieve, y, de hecho, cuando la cobertura de la red no está disponible.
Las máquinas deben volverse lo suficientemente inteligentes como para emular las habilidades blandas humanas, y lograr esto parece ser donde todo proyecto de automatización está tropezando. Parece que estamos encontrando que las limitaciones de la autonomía comienzan donde se requieren habilidades como la inteligencia emocional y situacional, la intuición, la comunicación, la empatía, el juicio y otras.
El aumento supera a la automatización
Esta constatación está generando un cambio de enfoque. Mire, por ejemplo, la fabricación inteligente: mientras que Industry 4.0 se centró en reemplazar a los humanos, Industry 5.0 explora el aumento de ellos.
La industria cree que los humanos que trabajan junto con las máquinas deberían poder lograr más y hacerlo mejor. Seguramente, esta forma de ver las cosas también debería informar el desarrollo de automóviles inteligentes.
Admito que esperaba que los autos sin conductor ya estuvieran en la carretera. Eso no sucedió realmente, aunque hubo son algunos de esos vehículos. Pero que hizo Lo que sucede es que a medida que se invertían miles de millones de dólares en investigación en la automatización de vehículos, los investigadores identificaron problemas que no esperaban. Responsabilidad civil y seguros, son un ejemplo, junto con cuestiones de red, tecnología de batería y la necesidad de redes de puntos de recarga.
Esa es parte de la razón por la que los vehículos autónomos que existen en su mayoría manejan rutas predefinidas en espacios semiprivados. También está claro que todas las empresas involucradas en este trabajo se han enfrentado a desafíos inesperados. Al mismo tiempo, la mayoría de los fabricantes de vehículos (incluido Ford) y muchas empresas de tecnología (Apple, Google, entre ellas) están trabajando en la tecnología.
Problemas a los que se ha enfrentado Apple
La información nos cuenta algunos de los problemas a los que se han enfrentado los equipos de Apple. Un ejemplo es cuando un vehículo de prueba de Apple casi golpea a un corredor que cruza la calle en un cruce de peatones sin marcar. El piloto de pruebas humano se vio obligado a pisar los frenos para prevenir golpeando al peatón.
Luego del incidente, Apple agregó el paso de peatones específico a su base de datos, pero incluso esa adición expone las limitaciones inherentes de los vehículos autónomos. Y si bien es posible que la IA de Apple simplemente no sea tan avanzada como las desarrolladas en otros lugares, esto parece poco probable, dado que los Tesla estuvieron involucrados en 273 de 400 accidentes en EE. UU. que involucraron sistemas de asistencia al conductor, según el Administración Nacional de Seguridad del Tráfico en Carreteras de EE. UU. (NHTSA).
Podría decirse que Waymo, la subsidiaria de Alphabet, está a la vanguardia de los vehículos totalmente autónomos, pero, como muestra el informe de la NHTSA, también tiene accidentes. Como resultado, la compañía solo permite que los «probadores de confianza» soliciten viajes en sus automóviles, y esos vehículos también llevan a un miembro del personal de Waymo que actúa como respaldo para evitar emergencias.
La persistencia del operador humano significa que aún no son máquinas completamente autónomas.
“En lugar de programarse para cada propósito, la IA debería poder encontrar respuestas y resolver problemas de forma independiente”. dice Inis Ehrlichconsultor europeo alemán de inteligencia artificial.
Entonces, ¿qué sucede después?
Es seguro asumir que cada vez que estos vehículos comiencen a aparecer en mayor número, la implementación tendrá lugar en escenarios relativamente limitados. Esto es lo que está sucediendo efectivamente a medida que los fabricantes implementan tecnologías de asistencia al conductor para tareas específicas. Pero, en su mayor parte, vamos a necesitar humanos con su juicio e intuición al volante.
Eso significa que el desarrollo de automóviles inteligentes girará hacia aumentar los conductores, en lugar de reemplazarlos.
Con esto en mente, es más plausible aceptar informes recientes manzana puede licenciar tecnologías autónomas que ha podido perfeccionar a los fabricantes de automóviles para uso en vehículos junto a CarPlay. Incluso entonces, parece que no tenemos una ETA inmediata.
Parece que poner al ser humano en el centro de la experiencia será igual de importante para el próxima evolución del transporte como lo fue para la aparición de dispositivos móviles, tabletas y PC. También sugiere que el aumento humano/máquina definirá el futuro de la automatización. Eso no quiere decir que un automóvil realmente inteligente ya no se encuentre en la hoja de ruta de Apple, sino que lo hace con fuerza. sugieren que un sistema semiautónomo llegará primero.
Porque las habilidades blandas son difíciles de reemplazar.
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