El primer estudio del mundo real muestra el potencial de la autenticación de la marcha para mejorar la seguridad de los teléfonos inteligentes

Las pruebas del mundo real han demostrado que la autenticación de la marcha podría ser un medio viable para proteger los teléfonos inteligentes y otros dispositivos móviles de los delitos cibernéticos, según una nueva investigación.

Un estudio dirigido por la Universidad de Plymouth pidió a los usuarios de teléfonos inteligentes que realizaran sus actividades diarias mientras los sensores de movimiento dentro de sus dispositivos móviles capturaban datos sobre sus patrones de zancada.

Los resultados mostraron que el sistema tenía un promedio de alrededor del 85% de precisión en el reconocimiento de la marcha de un individuo, con esa cifra aumentando a casi el 90% cuando caminaban normalmente y caminaban rápido.

Actualmente, hay más de 6.300 millones de usuarios de teléfonos inteligentes en todo el mundo que utilizan sus dispositivos para proporcionar una amplia gama de servicios y almacenar información sensible y confidencial.

Si bien existen mecanismos de autenticación, como contraseñas, PIN y datos biométricos, los estudios han demostrado que el nivel de seguridad y usabilidad de dichos enfoques varía considerablemente.

En Computers & Security, los investigadores dicen que el estudio ilustra que, dentro de un marco apropiado, el reconocimiento de la marcha podría ser una técnica viable para proteger a las personas y sus datos de posibles delitos.

Los académicos del Centro de Seguridad Cibernética, Comunicaciones e Investigación de Redes de la Universidad se han centrado en desarrollar una gama de mecanismos de autenticación innovadores para proporcionar soluciones más seguras y utilizables.

Este estudio se basa en ese trabajo previo a través de la evaluación de un sistema de reconocimiento de la marcha multi-algorítmico y es el primero en aplicar esto utilizando datos del mundo real.

Para la investigación, se pidió a 44 participantes de entre 18 y 56 años que llevaran un teléfono inteligente disponible en todo el mundo durante siete a 10 días.

Se les pidió que colocaran el teléfono inteligente en una bolsa para el cinturón para registrar los datos del sensor capturados por el giroscopio y el acelerómetro del dispositivo durante el transcurso de diferentes actividades físicas.

Cada participante generó un promedio de 4.000 actividades de muestra durante el transcurso de la prueba, y estas se dividieron en registros que mostraban una caminata normal y rápida además de subir y bajar escaleras.

Esto mostró una tasa de error potencial del 11,38% y el 11,32% para la marcha normal y rápida respectivamente, con cifras que aumentaron al 24,52% y 27,33% cuando los participantes bajaban y subían escaleras respectivamente.

Los investigadores dicen que esto enfatiza la necesidad de avanzar aún más en la capacidad de diferenciar automáticamente un conjunto más amplio de actividades para caminar, de modo que un enfoque multi-algorítmico para la identificación pueda apuntar a características específicas de la marcha.

Nathan Clarke, profesor de seguridad cibernética y análisis forense digital en la Universidad de Plymouth, quien recientemente fue nombrado miembro del Chartered Institute of Information Security, dijo: «A medida que se han desarrollado los teléfonos inteligentes, los controles de seguridad han tenido que avanzar significativamente. Esto ha llevado a a un aumento significativo en la autenticación de usuarios, donde los usuarios necesitan repetidamente autenticar tanto sus dispositivos como las numerosas aplicaciones que contienen. La autenticación de la marcha ha surgido como una forma no intrusiva de capturar un nivel necesario de información personal, pero, hasta ahora, todas las pruebas de ello han tenido lugar en un entorno controlado. El reconocimiento de la marcha por sí solo no será la respuesta a una autenticación utilizable y conveniente, pero podría constituir una herramienta de importancia crítica dentro del arsenal cibernético que podría contribuir a crear una mayor conciencia de la identidad de un usuario. El estudio demuestra, por primera vez fuera de las condiciones controladas por el laboratorio, qué nivel de rendimiento se puede lograr de manera realista. aliado. Está claro que los niveles de rendimiento se ven afectados; sin embargo, el estudio también ha demostrado que, para la mayoría de los usuarios, estos problemas pueden superarse a un nivel aceptable «.