Nuevo: anuncio de preparación de datos automatizada para Amazon QuickSight Q | Servicios web de Amazon

En esta publicación que se publicó en septiembre de 2021, Jeff Barr anunció la disponibilidad general de Amazon QuickSight Q. En resumen, Amazon QuickSight Q es una capacidad de consulta de lenguaje natural que permite a los usuarios comerciales hacer preguntas simples sobre sus datos.

QuickSight Q funciona con aprendizaje automático (ML), lo que proporciona análisis de autoservicio al permitirle consultar sus datos utilizando un lenguaje sencillo y, por lo tanto, elimina la necesidad de manipular paneles, controles y cálculos. Con el anuncio del año pasado de QuickSight Q, puede hacer preguntas simples como «quién tuvo las ventas más altas en EMEA en 2021» y obtener sus respuestas (con visualizaciones relevantes como gráficos, mapas o tablas) en segundos.

Los datos utilizados para análisis a menudo se almacenan en un almacén de datos como Amazon Redshift y, lamentablemente, tienden a optimizarse para el acceso programático a través de SQL en lugar de para la interacción del lenguaje natural. Además, los equipos de BI, comprensiblemente, tienden a optimizar las fuentes de datos para el consumo de los autores de tableros, los ingenieros de BI y otros equipos de datos, por lo que utilizan convenciones técnicas de nomenclatura que están optimizadas para los tableros (por ejemplo, «CUST_ID» en lugar de «Cliente») y Consultas SQL. Estas convenciones técnicas de nomenclatura no son intuitivas para que las utilicen los usuarios comerciales.
Para resolver esto, los equipos de BI pasan horas traduciendo manualmente los nombres técnicos a los nombres de lenguaje comercial de uso común para preparar los datos para las preguntas de lenguaje natural.

Hoy, me complace anunciar la preparación de datos automatizada para Amazon QuickSight Q. La preparación de datos automatizada utiliza el aprendizaje automático para inferir información semántica sobre los datos y la agrega a los conjuntos de datos como metadatos sobre las columnas (campos), lo que agiliza la preparación de los datos. con el fin de apoyar las preguntas de lenguaje natural.

Una descripción general rápida de los temas en QuickSight Q
Los temas estuvieron disponibles con la introducción de QuickSight Q. Los temas son una colección de uno o más conjuntos de datos que representan un área temática sobre la que los usuarios comerciales pueden hacer preguntas. Mirando el ejemplo mencionado anteriormente («quién tuvo las ventas más altas en EMEA en 2021»), uno o más conjuntos de datos (por ejemplo, un Sales/Regional Sales conjunto de datos) se seleccionaría durante la creación de este tema.

Como autor, una vez creado el Tema:

• Dedicaría tiempo a seleccionar las columnas más relevantes del conjunto de datos para agregarlas al tema (por ejemplo, excluyendo las columnas time_stamp, date_stamp, etc.). Esto puede ser un desafío porque sin visibilidad de los datos de uso de las columnas en los tableros e informes, puede resultarle difícil decidir objetivamente qué columnas son más relevantes para los usuarios de su negocio para incluirlas en un tema.
• Luego, pasaría horas revisando los datos y curándolos manualmente para establecer configuraciones específicas del lenguaje natural (por ejemplo, agregue «Área» como sinónimo de la columna «Región»).
• Por último, dedicaría tiempo a formatear los datos para asegurarse de que sean más útiles cuando se presenten.
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  QuickSight Q Tema

¿Cómo funciona la preparación de datos automatizada para Amazon QuickSight Q?
Crear a partir del análisis: La nueva preparación de datos automatizada para Amazon QuickSight Q ahorra tiempo al habilitar la capacidad de crear un tema a partir del análisis y, por lo tanto, ahorrarle las horas que pasaría haciendo toda la traducción al elegir automáticamente nombres y sinónimos fáciles de usar basados ​​en aprendizaje automático. modelos que buscan encontrar sinónimos y términos comunes para el campo de datos en cuestión. Además, en lugar de seleccionar las columnas más relevantes, la preparación de datos automatizada para Amazon QuickSight Q selecciona automáticamente las columnas de alto valor en función de cómo se utilizan en el análisis. Luego vincula el tema al conjunto de datos de este análisis existente y prepara un índice de valores de cadena únicos dentro de los datos para permitir la búsqueda en lenguaje natural.

Clasificación y selección de campos automatizada: Mencioné anteriormente que la preparación de datos automatizada para Amazon QuickSight Q selecciona columnas de alto valor, pero ¿cómo sabe qué columnas son de alto valor? La preparación de datos automatizada para Amazon QuickSight Q automatiza la selección de columnas en función de las señales de los activos de QuickSight existentes, como informes o paneles, para ayudarlo a crear un tema que sea relevante para los usuarios de su negocio. Además de seleccionar campos de alto valor de un conjunto de datos, la preparación de datos automatizada para Amazon QuickSight Q también importa nuevos campos calculados que el autor ha creado en el análisis, por lo que no es necesario que los vuelva a crear en un tema.

Configuración de idioma automatizada: Al comienzo de este artículo, hablé sobre las convenciones técnicas de nomenclatura que no son intuitivas para los usuarios comerciales. Ahora, en lugar de perder tiempo traduciendo estos nombres técnicos, los nombres de las columnas se actualizan automáticamente con nombres descriptivos y sinónimos utilizando términos comunes. Mirando nuestro Sales ejemplo de conjunto de datos, a CUST_ID se le ha asignado un nombre descriptivo, «Cliente», y varios sinónimos. Los sinónimos ahora se agregarán automáticamente a las columnas (con la opción de personalizarlos aún más) para respaldar un amplio vocabulario que puede ser relevante para los usuarios de su empresa.

Nombres amigables y sinónimos para columnas

Configuración de metadatos automatizados: Preparación de datos automatizada para Amazon QuickSight Q detecta Semantic Type de una columna en función de los valores de la columna y actualiza la configuración correspondiente automáticamente. Los formatos de los valores ahora se configurarán para usarse si se presenta una columna en particular en la respuesta. Estos formatos se derivan de formatos que puede haber definido en un análisis.

Configuración de tipo semántico

Disponible hoy
La preparación de datos automatizada para Amazon QuickSight Q está disponible hoy en todas las regiones de AWS donde está disponible QuickSight Q. Para obtener más información, visite la página de Amazon QuickSight Q. Únase a la comunidad QuickSight para preguntar, responder y aprender con otros en QuickSight Community.

– Veliswa X