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Hoy anunciamos la disponibilidad general de Web Search en Amazon Bedrock AgentCore, una herramienta totalmente administrada que permite a los agentes basar las respuestas en el conocimiento web actual y citado sin salida de datos del entorno seguro de AWS del cliente.
Web Search utiliza un conector de destino integrado en Bedrock AgentCore Gateway mediante el protocolo de contexto modelo (MCP). Su agente envía una consulta en lenguaje natural y la búsqueda web devuelve los fragmentos, URL de origen, títulos y fechas de publicación más relevantes sobre los que el modelo puede razonar para producir una respuesta fundamentada.
Se basa en la infraestructura de búsqueda de Amazon y se basa en años de experiencia impulsando experiencias de búsqueda agentes en todo alexa+Amazon Rápido y kiro. Utiliza un enfoque de base de fuentes múltiples que combina el índice web de Amazon con datos de gráficos de conocimiento estructurados. Más allá de los resultados web estándar, esto brinda a los agentes acceso a Amazon Knowledge Graph con datos verificados, ayudándolos a obtener respuestas más relevantes y precisas que la búsqueda web tradicional por sí sola.
Con este lanzamiento, puede concentrarse en crear agentes en lugar de agregar manualmente la búsqueda web a los agentes en Bedrock AgentCore y administrar su infraestructura. Su agente de IA analiza las preguntas de los usuarios, recupera los datos más recientes y luego toma las medidas necesarias basadas en los desarrollos actuales más allá de los datos de entrenamiento de un modelo. También puede cumplir con las políticas de gobierno empresarial sin enviar mensajes de usuario ni consultas de recuperación a proveedores de API de búsqueda externos fuera de AWS.
Búsqueda web en Bedrock AgentCore en acción
Para comenzar, cree el destino de la herramienta Bedrock AgentCore Gateway con búsqueda web en la consola Bedrock AgentCore. Cuando se crea la URL de la puerta de enlace, puede interactuar con la llamada API, la interfaz de línea de comandos (CLI) o el inspector MCP.
Para agregar el objetivo de la herramienta de búsqueda web al crear la puerta de enlace, elija Objetivo MCP como protocolo objetivo y Conectores como tipo de objetivo. Puedes seleccionar el Herramienta de búsqueda web como objetivo preconfigurado para recuperar los resultados de búsqueda web más relevantes, incluidos enlaces, fragmentos y metadatos.
Después de crear su puerta de enlace, puede encontrar el destino de la herramienta de búsqueda web en la página de detalles de su puerta de enlace. También puede agregar un nuevo destino de herramienta de búsqueda web a una puerta de enlace existente.
Para interactuar con la herramienta de búsqueda web, utilice el código de invocación de muestra en el Ver código de invocación sección. Puede utilizar fragmentos de código a través de códigos Python con solicitudes API, MCP Python SDK, Strands MCP Client y MCP Inspector.
Por ejemplo, puedes interactuar con el Inspector del PCMuna herramienta de desarrollo interactiva para probar y depurar servidores MCP. Cuando se conecta al servidor MCP a través del URL del recurso de puerta de enlaceencontrará una herramienta de búsqueda web para cada destino de conector en la puerta de enlace. Ingrese la consulta de búsqueda web y elija Ejecutar herramienta para obtener los resultados.
Para obtener más información sobre cómo utilizar la búsqueda web en Bedrock AgentCore, visite la documentación de Bedrock AgentCore Gateway.
Voces de los clientes
Algunos de nuestros clientes tuvieron acceso temprano a esta nueva función. Esto es lo que nos compartieron:
Benchling ayuda a los científicos a acelerar la I+D, facilitando la centralización de datos científicos, la colaboración entre equipos y el acceso a conocimientos. Nicholas Larus-Stone, director de agentes de IA de Benchling, compartió: «Los científicos que utilizan Benchling AI ahora pueden preguntar sobre un objetivo en el que están trabajando activamente y obtener respuestas basadas tanto en sus datos institucionales en Benchling como en la literatura publicada. El resultado es una ciencia más completa y una generación de hipótesis bien hecha. Debido a que utilizamos la herramienta de búsqueda web en Amazon Bedrock AgentCore, los clientes tienen un entorno seguro y gobernado para incorporar esos datos publicados de alta calidad a sus flujos de trabajo sin comprometer la forma en que administran sus datos».
Gen Digital lidera la seguridad cibernética de consumidores y pequeñas empresas, ofreciendo antivirus, antimalware, protección de identidad y privacidad, redes privadas virtuales y respaldo en la nube. Iskander Sanchez-Rola, director sénior de IA e innovación de Gen Digital, compartió: «Con la herramienta de búsqueda web en Amazon Bedrock AgentCore, Norton Revamp ayuda a los profesionales a construir su reputación en línea con ideas de contenido actuales y fundamentadas, moldeadas por lo que realmente está sucediendo en el mundo actual. Lo que más valoramos es que AWS utiliza su propio índice de búsqueda y mantiene las consultas dentro de nuestro entorno confiable de AWS».
Para leer más historias de clientes, visite Clientes de Amazon Bedrock.
Ahora disponible
La búsqueda web en Amazon Bedrock AgentCore está generalmente disponible hoy en la región Este de EE. UU. (Norte de Virginia). Para conocer la disponibilidad regional y una hoja de ruta futura, visite el Capacidades de AWS por región.
Puede comenzar con la búsqueda web en Bedrock AgentCore sin costo adicional. Pagas solo por el cargos por transferencia de datos que utilizas para la puerta de enlace. Los nuevos clientes de AWS también reciben hasta $200 en créditos de la capa gratuita. Para obtener más información, visite la página de precios de Amazon Bedrock AgentCore.
Pruébelo en la consola de Amazon Bedrock AgentCore y envíe sus comentarios a AWS re: Publicación para Amazon Bedrock AgentCore o a través de sus contactos habituales de AWS Support.
— chany
