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Apple Watch, un médico portátil
«Estas herramientas de aprendizaje automático son una tecnología habilitadora clave, porque en algo como la hipertensión, la forma en que se manifiesta en nuestras señales es extremadamente sutil», dijo Kumar. «Son características realmente sutiles de la forma real de la señal que obtenemos de los sensores… Estamos observando señales mucho más sutiles que se correlacionan con la presión arterial alta, porque esas señales nos dicen algo sobre cómo responden los vasos sanguíneos cada vez que el corazón late. Por lo tanto, aplicamos estas técnicas de aprendizaje automático a millones de segmentos de datos».
«He estado en Apple durante 13 años, así que he estado aquí durante todo este viaje», dice Waydo. «Y este mismo tipo de herramientas hacen posible que su reloj realice un seguimiento de su actividad, entienda si está caminando o nadando en una piscina, calcule cuánto tiempo pasa en cualquier etapa del sueño, identifique cuándo se cae, para poder conectarlo con los servicios de emergencia. Por eso, estamos utilizando herramientas de aprendizaje automático en todas partes».
En cada caso, Apple considera que es importante observar cómo evolucionan los datos de una persona durante un largo período de tiempo, en lugar de simplemente dar una notificación basada en un momento.
