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Los debates sobre la inteligencia artificial dominaron el Reunión del Foro Económico Mundial 2026 en Davos, Suiza. Los pronosticadores dijeron que la situación podría empeorar antes de mejorar.
Los altos ejecutivos hablaron de una mayor productividad y del impacto económico de los avances en las finanzas, la atención sanitaria y otros sectores. Pero otros señalaron preocupaciones sobre la carrera desenfrenada hacia la superinteligencia, advirtiendo que las ilusiones de la IA podrían llevar a la sociedad en la dirección equivocada. Además, la IA costará empleos, limitará los recursos, creará problemas técnicos y generará preocupaciones regulatorias, dijeron.
«La IA se encuentra en una época muy primitiva. Tenemos mucho que hacer». dijo Eric Xingpresidente de la Universidad de AI Mohamed bin Zayed (MBZUAI), durante una mesa redonda del FEM.
Otros panelistas dijeron que la IA se está diseñando a imagen de la inteligencia humana, lo cual no es el objetivo de la IA. La inteligencia puede ser falible y la IA no debería ser una extensión de los humanos, dijeron.
Incluso los seres más inteligentes pueden engañarse, dijo Yuval Harariun conocido autor e historiador israelí.
«La lección de la historia sobre la inteligencia: no se necesita mucha inteligencia para cambiar el mundo y potencialmente causar estragos. Se puede cambiar el mundo con relativamente poca inteligencia», dijo Harari, añadiendo que no se refería a ninguna persona en particular.
También podría haber problemas técnicos: si una máquina falla y luego todo el sistema falla, dijo Xing de MBZUAI. «En cuanto al rendimiento, no hay suficientes puntos de control para controlar, visualizar y comprender los puntos de riesgo», afirmó.
Los proveedores de IA, incluidos Tesla, Nvidia y Microsoft, fueron los defensores más activos de la IA en el WEF. Estas empresas han hecho abundante la IA invirtiendo miles de millones en infraestructura, con billones más comprometidos en centros de datos y chips.
Pero la construcción de infraestructura está superando la energía disponible y necesita comenzar a producir resultados, dijo el director ejecutivo de Microsoft, Satya Nadella, durante una conferencia. entrevista en el escenario en el FEM.
«Rápidamente perderemos el permiso social para tomar energía, un recurso escaso, y utilizarla para generar estos tokens si no mejoran los resultados de salud, los resultados educativos, la eficiencia del sector público y la competitividad del sector privado», dijo Nadella.
Mientras tanto, el entusiasmo por la IA ha aumentado las valoraciones de las nuevas empresas de IA en miles de millones de dólares, lo que ha creado el temor a una burbuja de IA.
Existe la preocupación de que posibles ajustes en las valoraciones y los aranceles tecnológicos puedan perjudicar a las economías, dijo Christian Keller, jefe de investigación económica de Barclays Investment Bank, en un Discusión de YouTube publicado por el WEF antes de la conferencia. La mayoría de los economistas jefes creen que la burbuja de la IA podría estallar cuando las acciones relacionadas con la IA comiencen a caer a finales de este año, dijo el WEF en su informe. Informe de los economistas jefes de enero de 2026.
Pero existen argumentos creíbles en contra de ver el auge de la IA como una burbuja. «A diferencia de la era de las puntocom, las principales empresas de IA de hoy ya son altamente rentables, con un fuerte crecimiento de las ganancias que sustenta el aumento de los precios de las acciones y una importante inversión real en centros de datos e infraestructura», dice el informe del WEF.
CEO de Nvidia Jensen Huang dijo no existe una burbuja de IA ya que la demanda y los precios al contado de sus GPU están por las nubes. «La burbuja de la IA surge porque las inversiones son grandes… Tenemos que construir la infraestructura necesaria para todas las capas de IA por encima de ella», dijo Huang, y agregó, «la oportunidad es realmente extraordinaria».
Pero Ashwini Vaishnaw, ministro de Electrónica y Tecnología de la Información de la India, echó un jarro de agua fría a una construcción masiva de infraestructura de inteligencia artificial de un billón de dólares para hacer avanzar las economías. Los grandes modelos genAI no dan a los países una ventaja en materia de IA, ya que los modelos pequeños pueden hacer el 95% del trabajo y consumir una fracción de la energía. Vaisnaw dijo durante una mesa redonda en el WEF.
El retorno de la inversión se reducirá a «implementar la solución de menor costo para obtener el mayor retorno posible», dijo Vaishnaw.
En cambio, las empresas que invierten mucho en infraestructura de inteligencia artificial y modelos masivos enfrentan un riesgo financiero tremendo, dijo Vaishnaw, apuntando indirectamente a Estados Unidos. «La gente que está creando esos grandes modelos podría quebrar en los próximos años. Nunca se sabe, podrían quebrar en los próximos años», afirmó.
En medio de las discusiones, el FEM deja en claro las megatendencias de IA a seguir en 2026, dijo Steven Dickensanalista principal de Hyperframe Research.
La IA está pasando de la etapa de «pensar y escribir» a la de «ver y hacer» a medida que avanza hacia más industrias como la atención médica, la manufactura y el comercio minorista, afirmó Dickens. «Esto significa que una mayor parte de la fuerza laboral en general tendrá un impacto de la IA en sus vidas a diario», dijo Dickens.
La IA es un “camino hacia la abundancia para todos”, dijo el director ejecutivo de Tesla, Elon Musk, en un discusión en el escenario en el FEM.
«Mi predicción es… fabricaremos tantos robots e inteligencia artificial que saturarán todas las necesidades humanas», dijo el director ejecutivo de Tesla, Elon Musk.
Al mismo tiempo, los humanos deben tener cuidado con la IA, señaló. «No queremos encontrarnos en una película de James Cameron. No queremos estar en terminador”, dijo almizcle.
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