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«La aparición de la IA puede ayudar a las organizaciones a dar un gran paso adelante hacia la hiperpersonalización de los dispositivos de los usuarios finales exactamente para el trabajo que realizan, desde optimizar el software instalado hasta garantizar que se habiliten los niveles correctos de conectividad, control de acceso y privilegios de acceso a datos cuando los usuarios desempaquetan sus PC o portátiles», afirma Hochmuth.
Si bien los parches, la implementación y las alertas automatizados existen desde hace algún tiempo, «ahora estamos viendo que los proveedores se inclinan más hacia la IA», dice Jeremy Robertsdirector senior de investigación y contenido de Info-Tech Research Group. “Creo que hay una superposición significativa con AIOps [AI for IT operations] para facilitar la automatización en toda la pila, y estas herramientas requieren información del tipo recopilada por las herramientas UEM tradicionales”.
El análisis predictivo es el mayor caso de uso de la IA en UEM, dice Roberts, para abordar preguntas como «¿cuándo es probable que un dispositivo muera?» [or] ¿Qué es lo que probablemente esté causando una mala experiencia? Los gerentes se centran en la productividad, “y remediar los problemas de manera preventiva antes de que causen problemas de productividad es definitivamente un área en la que UEM brilla”, afirma.
