Si tiene una suscripción a Arlo Secure para su cámara, es posible que haya notado una interesante incorporación reciente: un programa beta para «Detección personalizada» que le permite entrenar literalmente la IA de Arlo para que reconozca sus propios objetos o actividades.
La detección personalizada es parte de una gran actualización de Arlo Secure, un programa de suscripción más o menos imprescindible para las potentes cámaras de seguridad de Arlo. La actualización agregó capacidades de reconocimiento de IA más avanzadas que cualquier cosa que hayamos visto hasta ahora, impulsando la carrera entre las empresas de seguridad por quién puede agregar capacidades de aprendizaje visual más rápido. Ahora las cámaras Arlo pueden reconocer rostros individuales y (una oferta única en seguridad del hogar) vehículos individuales, para que pueda saber exactamente quién está estacionando en su entrada.
Pero la característica que en realidad Lo que me llamó la atención fue un programa beta especial para un nivel de personalización aún más profundo, que te permite seleccionar una vista particular, enseñársela a la cámara y etiquetarla para tu propia alerta inteligente personal.
Arlo sugiere utilizar esta detección personalizada para problemas como dejar el garaje abierto o dejar encendidos los rociadores o las luces, pero con la formación adecuada, el potencial podría ser mucho mayor. Así que intenté algunos experimentos.
La nueva cámara AI de Arlo reconoce eficazmente objetos específicos, como juguetes olvidados
Actualmente estoy probando ambos Cámara esencial de Arlo de segunda generación (una excelente opción asequible de Arlo) y su última Floodlight Cam con cable. La cámara Essential funciona mejor para el reconocimiento de objetos de cerca que quería probar, así que la instalé en un patio con una vista cercana de lo que podría quedar atrás.
El objetivo era bastante simple: reconocer cuándo se había dejado un juguete específico para perros en el patio. El objeto podría ser cualquier cosa sobre la que desee recibir alertas si aparece. Para hacer esto, el programa beta le pide que ingrese fotografías de un estado «Sí» y un estado «No».
Puede darle un nombre apropiado a la detección de objetos personalizada y ejecutar pruebas de detección varias veces para ver si la cámara puede comprender el estado actual. Cuantas más pruebas ejecute, más podrá Arlo registrar esa información y mejorar la precisión.
Resulta que reconocer un juguete para perros como este (así como una pelota, etc.) planteó pocos problemas para la versión beta. Después de algunas pruebas, la cámara envió alertas precisas de manera confiable cuando el juguete para perros apareció en la pantalla. Esto es notable porque otras cámaras de detección de objetos mantienen el entrenamiento bloqueado detrás de escena y relegado a unas pocas opciones como paquetes y vehículos. Reconocer exitosamente un específico El objeto de su propia elección, siempre que sea relativamente perceptible, realmente abre posibilidades.
Configuré el reconocimiento para la actividad de movimiento, pero puedes personalizar qué días está funcionando, si quieres que verifique el estado de tu prueba en un momento específico y si prefieres recibir una notificación de «Sí» o una notificación de «No». (Esto podría resultar útil si algo importante desaparece inesperadamente).
Reconocer las diferencias de letras es un trabajo en progreso pero factible
Muy bien, los juguetes, pelotas y otros objetos parecen funcionar con la detección personalizada de Arlo, pero quería probar otro tipo de entrenamiento: identificación básica de letras. Si la IA puede reconocer diferentes marcas en una configuración similar, eso habla bien de su potencial para distinguir entre objetos similares y reconocer detalles 2D si es necesario. Realicé una prueba B/X muy sencilla con MacGyver para ver qué podía hacer.
Los resultados no fueron tan decisivos como los de la prueba del juguete para mascotas, pero después de ejecutar el programa varias veces, la IA de Arlo pareció captar la idea. Después de repetidas pruebas intercambiando entre las dos letras, la cámara demostró tener más probabilidades de reconocer el signo X y menos inclinada a mostrar alertas sobre el signo B del estado «No».
Es un resultado prometedor, que muestra que la Detección personalizada podría mejorar en el futuro para detectar pequeños detalles, patrones de color, texturas y más. No sorprende que el algoritmo de aprendizaje también se utilice para identificar vehículos específicos, lo que normalmente requiere datos más allá de las formas generales.
Obteniendo la versión beta de detección personalizada de Arlo
Si estas opciones únicas de detección personalizada y de vehículos le parecen algo que podría usar para detectar detalles específicos en su casa o jardín, puede probar el programa beta ahora mismo. Necesitará una cámara Arlo compatible (y estaré encantado de hacer algunas sugerencias), así como al menos una Programa Arlo Secure Plus, que actualmente comienza alrededor de $17 por mes para cámaras Arlo ilimitadas.
El programa beta tiene sus limitaciones: por ahora solo puedes configurar una alerta personalizada a la vez, por lo que tendrás que elegir el objeto o detalle más importante de tu casa. Tal vez haya una puerta que se queda abierta, una chimenea exterior que siempre se deja encendida o, como en mis pruebas, el objeto especial de alguien se queda en el mismo lugar. También puedes usarlo para recibir notificaciones si una obra de arte u otro objeto de valor desaparece repentinamente.
Para obtener más información, puede visitar la guía de las mejores cámaras para exteriores, las mejores cámaras sin suscripción y las mejores cámaras de seguridad para el hogar 4K disponibles actualmente.
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