Investigadores coreanos desarrollan cámaras de vigilancia con inteligencia artificial para detectar y predecir actividades delictivas

Un equipo de investigación coreano ha logrado desarrollar una tecnología que puede detectar y predecir indicios de actividades delictivas utilizando cámaras de videovigilancia en tiempo real y tecnología de inteligencia artificial. Con esta nueva tecnología, las cámaras de videovigilancia están evolucionando más allá de su función inicial de vigilancia y están abriendo su potencial como una forma eficaz de «prevenir» delitos.

El Instituto de Investigación en Electrónica y Telecomunicaciones (ETRI) anunció recientemente que ha completado el desarrollo de «Dejaview», una tecnología innovadora que utiliza imágenes de CCTV, estadísticas relacionadas con delitos, tecnología de determinación de posición, etc., para detectar señales de delitos potenciales y predecir la posibilidad de que ocurran.

Los investigadores de «Dejaview» revelaron que se han centrado en la tendencia de los delitos a ocurrir repetidamente en función de un patrón determinado, como el tipo, el método, la ubicación, el tiempo, etc. «Dejaview» es una tecnología basada en IA que mide y predice el riesgo de delitos potenciales comparando patrones ambientales/sociales actuales con casos criminales pasados.

«Dejaview» de ETRI, que predice la ocurrencia de actividades delictivas mediante un «enfoque basado en el azar», se puede clasificar en dos tecnologías diferentes según el objetivo y el método de aplicación. En primer lugar, la tecnología de predicción de delitos orientada al tiempo y al espacio se basa en el análisis de las actividades delictivas y sus probabilidades en función de factores como el tiempo y el espacio.

Por ejemplo, si se observa una combinación específica de factores ambientales en un lugar remoto/tranquilo donde en el pasado se produjo un delito a altas horas de la noche, el sistema considerará que el riesgo de que se produzca un delito en ese lugar es muy alto. De esta manera, el sistema evitará que se produzca un delito con antelación. Se espera que el sistema «Dejaview» sea utilizado principalmente por la policía y los centros de control de CCTV integrados de los gobiernos locales de todo el país.

Al utilizar un conjunto de datos relacionados con antecedentes penales y estadísticas relacionadas con delitos, la IA de Dejaview analiza automáticamente las imágenes de CCTV en tiempo real para comparar y medir situaciones actuales y sus similitudes con situaciones delictivas pasadas. Además, el usuario también puede obtener una mejor comprensión de la situación actual, como la identificación y el seguimiento inmediato de delitos o desastres sospechosos (es decir, acoso, derrumbe, incendios prematuros, tráfico de drogas, contrabando, etc.)

En colaboración con Seocho-gu, ETRI ha desarrollado un mapa predictivo del delito (PCM) analizando un total de 32.656 imágenes de CCTV que incluyen incidentes/actividades delictivas que tuvieron lugar en la región durante los últimos tres años a partir de 2018. Con base en estadísticas pasadas relacionadas con el delito, el sistema muestra áreas con alta probabilidad de actividades delictivas al categorizar los incidentes por hora, ubicación, tipo de incidente, etc.

Además, el PCM presenta el riesgo delictivo en tiempo real en la pantalla principal. Con esta función, el «controlador de delitos» puede hacerse una idea del nivel actual de riesgo delictivo existente por región/área. En otras palabras, el monitoreo selectivo puede convertirse en una opción viable, poniendo más foco en áreas específicas con un alto riesgo de actividades delictivas. Según la prueba de rendimiento realizada por la Asociación de Tecnología de Telecomunicaciones (TTA), el rendimiento de predicción de delitos del mapa predictivo de delitos se midió en 82.8%.

El ETRI también desarrolló una tecnología de predicción de reincidencia centrada en el individuo como segunda característica clave de Dejaview. Esta tecnología se aplica estrictamente a individuos de alto riesgo que tienen una probabilidad muy alta de cometer otro delito. Analiza el riesgo de los individuos en función de su patrón de movimiento.

El sistema de supervisión electrónica actual determina si una persona específica ha violado su restricción en función de su información posicional. Si la tecnología de ETRI se puede implementar en el sistema existente, puede verificar periódicamente si esa persona ha violado sus restricciones de movimiento por razones laborales, etc., utilizando tecnología de inteligencia artificial para realizar un análisis en profundidad de sus patrones de comportamiento y riesgo de reincidencia.

El equipo de investigación de ETRI planea desarrollar la tecnología de origen de Dejaview para convertirla en un sistema especializado que se centre en servicios relacionados con la seguridad. Planean ampliarlo a diversos servicios relacionados con la seguridad, incluidos sistemas de predicción de delitos específicos de campo, sistemas de respuesta proactiva para grandes infraestructuras/instalaciones clave (aeropuertos, instalaciones energéticas, fábricas, etc.), sistemas de seguridad para grandes eventos nacionales, sistemas de respuesta preventiva contra actos/intenciones peligrosos con fines de seguridad personal, etc.

Para ello, es necesario desarrollar una tecnología de inteligencia artificial de seguridad de video de clase mundial que pueda analizar, comprender e inferir situaciones con precisión mediante la recopilación de información visual de imágenes/filmaciones de CCTV en tiempo real.

Basándose en la tecnología Dejaview desarrollada, los investigadores del ETRI trabajarán con los gobiernos y agencias locales para proporcionar servicios de detección y predicción de señales delictivas específicos para diversos sitios y propósitos de seguridad. Además, el ETRI planea ampliar la tecnología actual para desarrollar una tecnología de monitoreo electrónico basada en IA que pueda detectar y responder de manera preventiva al comportamiento desviado de individuos de alto riesgo que estén sujetos a monitoreo electrónico. Se espera que la comercialización de Dejaview tenga lugar a fines del próximo año.

Kim Geon-woo, investigador principal del Departamento de Investigación de Seguridad de Convergencia de IA del ETRI, afirmó: «Hemos desarrollado con éxito una tecnología de seguridad por video que utiliza información de CCTV para predecir y prevenir la posibilidad de actividades delictivas, yendo más allá de la simple detección de la ocurrencia de un delito. A través de esta tecnología, ahora hemos sentado las bases técnicas que nos permitirán dar el salto al siguiente nivel y desarrollar un sistema de seguridad social avanzado y futurista».