¿Pueden los nuevos chips de Intel competir con Nvidia en el universo de la IA?

Por el contrario, el objetivo de Intel es permitir «IA en todas partes» con un enfoque importante en el borde y los dispositivos, especialmente PC AI (Intel Core Ultra). NVIDIA se ha centrado menos en esa área, ya que las GPU para centros de datos/nube siguen siendo un mercado en rápida expansión, señaló Heyden.

LLM más pequeños: ¿una oportunidad para Intel?

Los LLM utilizados para las herramientas genAI pueden consumir grandes cantidades de ciclos de procesador y ser costosos de usar. Los modelos más pequeños y más centrados en la industria o los negocios a menudo pueden proporcionar mejores resultados adaptados a las necesidades del negocio, y muchas organizaciones de usuarios finales y proveedores han señalado que esta es su dirección futura.

“Inteligencia [is] muy optimista en torno a la oportunidad de los LLM más pequeños y [is] buscando incorporar esto dentro de su estrategia de ‘IA en todas partes’. ABI Research está de acuerdo en que habilitar la IA en todas partes requiere un menor consumo de energía, modelos genAI menos costosos, junto con hardware energéticamente eficiente y de bajo costo total de propiedad”, dijo Hayden.