Simplifique la información personalizada del centro de contacto con el lago de datos analíticos de Amazon Connect | Servicios web de Amazon

Los análisis son vitales para el éxito de un centro de contacto. Tener información sobre cada punto de contacto de la experiencia del cliente le permite medir con precisión el rendimiento y adaptarse a las cambiantes demandas comerciales. Si bien puede encontrar métricas comunes en la consola de Amazon Connect, a veces necesita tener más detalles y requisitos personalizados para generar informes según las necesidades únicas de su negocio.

A partir de hoy, el lago de datos analíticos de Amazon Connect está disponible de forma generalizada. Como se anunció el año pasado como vista previa, esta nueva capacidad le ayuda a eliminar la necesidad de crear y mantener canales de datos complejos. El lago de datos de Amazon Connect tiene capacidad de ETL cero, por lo que no se necesita extracción, transformación ni carga (ETL).

A continuación se ofrece un vistazo rápido al lago de datos analíticos de Amazon Connect:

Mejorando la experiencia de sus clientes con Amazon Connect
El lago de datos analíticos de Amazon Connect le ayuda a unificar fuentes de datos dispares, incluidos registros de contacto de clientes y actividad de agentes, en una única ubicación. Al tener sus datos en una ubicación centralizada, ahora tiene acceso para analizar el rendimiento del centro de contacto y obtener información mientras reduce los costos asociados con la implementación de canales de datos complejos.

Con el lago de datos analíticos de Amazon Connect, puede acceder y analizar datos del centro de contacto, como registros de seguimiento de contactos y datos de lentes de contacto de Amazon Connect. Esto le brinda la flexibilidad de preparar y analizar datos con Amazon Athena y utilizar las herramientas de inteligencia empresarial (BI) de su elección, como, Amazon QuickSight y Cuadro.

Comience con el lago de datos analíticos de Amazon Connect
Para comenzar con el lago de datos analíticos de Amazon Connect, primero deberá tener configurada una instancia de Amazon Connect. Puede seguir los pasos de la página Crear una instancia de Amazon Connect para crear una nueva instancia de Amazon Connect. Como ya creé mi instancia de Amazon Connect, pasaré directamente a mostrarle cómo puede comenzar con el lago de datos analíticos de Amazon Connect.

Primero, navego hasta la consola de Amazon Connect y selecciono mi instancia.

Luego, en la página siguiente, puedo configurar mi lago de datos analíticos navegando a Herramientas de análisis y seleccionando Agregar datos compartidos.

Esto abre un cuadro de diálogo emergente y primero debo definir el ID de la cuenta de AWS de destino. Con esta opción, puedo configurar una cuenta centralizada para recibir todos los datos de las instancias de Amazon Connect que se ejecutan en varias cuentas. Entonces, bajo Tipos de datos, puedo seleccionar los tipos que necesito compartir con la cuenta de AWS de destino. Para obtener más información sobre los tipos de datos que puede compartir en el lago de datos de análisis de Amazon Connect, visite Tablas asociadas para el lago de datos de análisis.

Una vez hecho esto, puedo ver la lista de todos los ID de cuenta de AWS de destino con los que he compartido todos los tipos de datos.

Además de utilizar la Consola de administración de AWS, también puedo utilizar la interfaz de línea de comandos de AWS (AWS CLI) para asociar mis tablas con el lago de datos analíticos. El siguiente es un comando de muestra:

$> aws connect batch-associate-analytics-data-set --cli-input-json file:///input_batch_association.json

Dónde input_batch_association.json es un archivo JSON que contiene detalles de la asociación. Aquí hay una muestra:

{
	"InstanceId": YOUR_INSTANCE_ID,
	"DataSetIds": [
		""
		],
	"TargetAccountId": YOUR_ACCOUNT_ID
} 

A continuación, debo aprobar (o rechazar) la solicitud en la consola de AWS Resource Access Manager (RAM) en la cuenta de destino. RAM es un servicio que le ayuda a compartir recursos de forma segura entre cuentas de AWS. Navego a AWS RAM y selecciono Acciones de recursos en el Comparte conmigo sección.

Luego, selecciono el recurso y selecciono Aceptar compartir recursos.

En esta etapa, puedo acceder a recursos compartidos desde Amazon Connect. Ahora puedo comenzar a crear tablas vinculadas a partir de tablas compartidas en AWS Lake Formation. En la consola de Lake Formation, navego hasta el Mesas página y seleccione Crear mesa.

necesito crear un Enlace de recursos a una mesa compartida. Luego, completo los datos y selecciono los disponibles. Base de datos y el Región de la tabla compartida.

Luego, cuando selecciono mesa compartidaenumerará todas las tablas compartidas disponibles a las que puedo acceder.

Una vez que selecciono la tabla compartida, se completará automáticamente Base de datos de la tabla compartida y ID del propietario de la tabla compartida. Una vez que estoy satisfecho con la configuración, selecciono Crear.

Para ejecutar algunas consultas de datos, voy a la consola de Amazon Athena. El siguiente es un ejemplo de una consulta que ejecuté:

Con esta configuración, tengo acceso a ciertos tipos de datos de Amazon Connect. Incluso puedo visualizar los datos integrándolos con Amazon QuickSight. La siguiente captura de pantalla muestra algunas imágenes en el panel de Amazon QuickSight con datos de Amazon Connect.

Voz del cliente
Durante el período de vista previa, escuchamos muchos comentarios de nuestros clientes sobre el lago de datos analíticos de Amazon Connect. Esto es lo que dice nuestro cliente:

Joulica es una plataforma de análisis que admite conocimientos para software como Amazon Connect y Salesforce. Tony McCormack, fundador y director ejecutivo de Joulica, dijo: “Nuestro negocio principal es proporcionar análisis históricos y en tiempo real del centro de contacto a clientes de Amazon Connect de todos los tamaños. En el pasado, con frecuencia teníamos que configurar canales de datos complejos, por lo que estamos entusiasmados con el uso del lago de datos analíticos de Amazon Connect para simplificar el proceso de entrega de inteligencia procesable a nuestros clientes compartidos”.

cosas que necesitas saber

• Precios — El lago de datos analíticos de Amazon Connect está disponible para que usted utilice hasta 2 años de datos sin cargos adicionales en Amazon Connect. Solo necesita pagar por los servicios que utilice para interactuar con los datos.
• Disponibilidad — El lago de datos analíticos de Amazon Connect generalmente está disponible en las siguientes regiones de AWS: Este de EE. UU. (Norte de Virginia), Oeste de EE. UU. (Oregón), África (Ciudad del Cabo), Asia Pacífico (Mumbai, Seúl, Singapur, Sídney, Tokio), Canadá (Central) y Europa (Frankfurt, Londres)
• Aprende más — Para obtener más información, visite la página de documentación del lago de datos de Analytics.

Feliz edificio,
— donnie