Editor Top
Descripción general del marco propuesto. El sistema toma una señal de entrada (por ejemplo, datos de detección de una persona) y la procesa a través de un codificador que extrae representaciones latentes significativas. Estas características se pasan a un modelo de firma que calcula un vector de firma compacto 𝑠. Para garantizar la consistencia y la comparabilidad, la firma de salida se normaliza a través del 𝑙 2 normalización. La firma resultante sirve como un identificador único para el individuo en función de las características de la señal de entrada. Crédito: arxiv (2025). Doi: 10.48550/arxiv.2507.12869
Las tecnologías de vigilancia de alta tecnología son una espada de doble filo. Por un lado, desea que los dispositivos sofisticados detecten un comportamiento sospechoso y alerta a las autoridades. Pero por el otro, existe la necesidad de proteger la privacidad individual. Equilibrar la seguridad pública y las libertades personales es un desafío continuo para los innovadores y los responsables políticos.
Este debate reavivar con la noticia de que los investigadores de la Universidad de La Sapienza en Roma han desarrollado un sistema que puede identificar a las personas por la forma en que interrumpen las señales de Wi-Fi.
Los científicos han denominado esta nueva tecnología «whofi». A diferencia de los sistemas biométricos tradicionales, como los escáneres de huellas digitales y el reconocimiento facial, no requiere contacto físico directo o alimentos visuales. WHOFI también puede rastrear a las personas en un área más grande que una cámara de posición fija, siempre que haya una red Wi-Fi.
Los investigadores Danilo Avalo, Daniele Pannone, Dario Montagnini y Emad Emam describen su tecnología en su artículo publicado en el arxiv servidor de preimpresión. Su enfoque aprovecha una técnica existente llamada Información de estado del canal (CSI), que captura cómo las señales de Wi-Fi cambian cuando se encuentran con personas y objetos. Estas alteraciones se pueden utilizar para crear información biométrica rica, dicen los investigadores.
El equipo entrenó una red neuronal profunda para interpretar estas interrupciones de Wi-Fi únicas como «huellas digitales» individuales exclusivas de una persona. El sistema puede aprender y distinguir a las personas en función de cómo alteran la señal, incluso cuando están en diferentes alrededores. Y lo hace con una precisión del 95.5 por ciento, según los investigadores.
Esta no es la primera incursión del equipo en este campo. En 2020, propusieron una técnica similar llamada «Eyefi», pero dicen que su nuevo enfoque es mucho más preciso.
Preocupaciones de privacidad
Si bien WHOFI puede ofrecer un rendimiento de vigilancia superior en comparación con los sistemas actuales, plantea preocupaciones significativas sobre la privacidad. Por ejemplo, las personas pueden ser rastreadas sin su conocimiento y seguir sus movimientos pueden revelar información confidencial sobre sus rutinas.
El equipo reconoce los problemas y el potencial de mal uso, pero afirma que su sistema de reidentificación (REID) no captura la identidad o los datos personales de una persona.
«Al aprovechar las características biométricas no visuales integradas en Wi-Fi CSI, este estudio ofrece un enfoque de preservación de la privacidad y robusto para el reid basado en Wi-Fi, y sienta las bases para el trabajo futuro en la detección biométrica inalámbrica», escribieron los investigadores.
Whofi fue un ejercicio académico, y actualmente no hay planes comerciales o gubernamentales para ello. Sin embargo, puede que no pase mucho tiempo antes de que veamos algo similar en uso, ya que las ventajas de vigilancia son convincentes. La detección de Wi-Fi puede funcionar en la oscuridad, a través de las paredes y en áreas con obstrucciones o espacios ocultos. También es menos susceptible a factores como la niebla o el humo y es más discreto que las cámaras tradicionales.
Escrito para usted por nuestro autor Paul Arnoldeditado por Gaby Clarky verificado y revisado por Andrew Zinin—Este artículo es el resultado de un trabajo humano cuidadoso. Confiamos en lectores como usted para mantener vivo el periodismo científico independiente. Si este informe le importa, considere un donación (especialmente mensual). Obtendrás un sin publicidad cuenta como agradecimiento.
Más información:
Danilo Avola et al, whofi: reidentificación de la persona profunda a través de la codificación de señal de canal Wi-Fi, arxiv (2025). Doi: 10.48550/arxiv.2507.12869
© 2025 Science X Network
Citación: WHOFI: La nueva tecnología de vigilancia puede rastrear a las personas por cómo interrumpen las señales de Wi-Fi (2025, 24 de julio) Recuperado el 25 de julio de 2025 de https://techxplore.com/news/2025-07-whofi-surveillance-technology-track-people.html
Este documento está sujeto a derechos de autor. Además de cualquier trato justo con el propósito de estudio o investigación privada, no se puede reproducir ninguna parte sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona solo para fines de información.
