Usar dispositivos inteligentes para programar el transporte público bajo demanda puede ahorrar tiempo y dinero

Los residentes de los suburbios a menudo enfrentan desafíos para recibir un transporte de autobús confiable y accesible; los pasajeros a menudo se quejan de horarios poco frecuentes y largos tiempos de espera. A menudo, las agencias de transporte no pueden proporcionar autobuses adicionales porque la densidad de población en esas zonas suele ser baja.

Tránsito bajo demanda (ODT) es un enfoque de transporte innovador que mejora la accesibilidad y la calidad del servicio al tiempo que reduce los costos operativos.

A pesar del rápido crecimiento de los servicios ODT en varias ciudades de Canadá y Estados Unidos, el mecanismo para realizar solicitudes de viaje a muchos proveedores de servicios ODT sigue dependiendo de aplicaciones móviles, llamadas telefónicas o sitios web.

Pero las preocupaciones sobre la privacidad pueden hacer que los pasajeros se muestren reacios a utilizar aplicaciones móviles para reservar un viaje. Y las personas sin acceso a teléfonos enfrentan barreras para acceder a estos servicios.

Información en tiempo real

Nuestra investigación investiga el potencial de ODT mediante la simulación de una configuración novedosa que utiliza dispositivos inteligentes instalados en las paradas de autobús. Red de Ciudades Inteligentes (SCiNe) Para la comunicación local con los pasajeros se utilizan dispositivos que además les proporcionan información en tiempo real. Prototipos de dispositivos SCiNe, desarrollados por BusPas, Inc.se han instalado en paradas de autobús en Montreal y Laval, Qué.

Los dispositivos SCiNe proporcionan información útil, como la hora estimada de llegada, posibles retrasos y el número de pasajeros en los servicios de tránsito. Proporcionar dicha información en tiempo real puede mejorar la satisfacción de los pasajeros y al mismo tiempo permitir a las agencias de tránsito tomar decisiones decisiones basadas en datos que optimizan las operaciones.

Con esta configuración propuesta, los pasajeros en una parada de autobús equipada con un SCiNe utilizan el dispositivo para solicitar un viaje. Al recibir una solicitud del pasajero, cada SCiNe envía información a la agencia de tránsito, incluida la ubicación de la parada de autobús, la hora de la solicitud y la ubicación de destino.

La agencia también recibe datos en tiempo real de la flota de vehículos, principalmente furgonetas, que circulan por la red. Estos datos le permiten estar continuamente al tanto del estado de los vehículos en términos de disponibilidad, posición actual, ubicaciones solicitadas y rutas.

Optimización de horarios y rutas

Los datos en tiempo real recibidos de los vehículos y SCiNes se transmiten al algoritmo de despacho.

El algoritmo de despacho es responsable de hacer coincidir dinámicamente a los pasajeros con los vehículos disponibles teniendo en cuenta diferentes parámetros, como la espera y tiempos de desvío. El algoritmo también considera cómo se pueden abordar dos o múltiples solicitudes simultáneamente.

Al asignar viajes a los pasajeros, el algoritmo considera la disponibilidad del vehículo, la proximidad de la ubicación del pasajero y la duración esperada del viaje. Una vez que se asigna un vehículo a un pasajero, el algoritmo determina la ruta óptima para que el vehículo llegue hasta él. Para seleccionar la mejor ruta, se tienen en cuenta las condiciones del tráfico en tiempo real, la distancia y el tiempo de viaje estimado.

El algoritmo de despacho asigna vehículos a los pasajeros, y los pasajeros reciben información personalizada a través de SCiNes, que incluye el tiempo de espera estimado. Los vehículos también reciben información sobre los pasajeros que deben ser recogidos y la ubicación de las paradas de autobús.

Implementación de servicios bajo demanda

La configuración propuesta se implementó para simular el servicio ODT para el primera milla, que es el tramo inicial del viaje de un viajero. Se seleccionó Terrebonne, un suburbio de Montreal, como área de estudio, y el servicio ODT propuesto se comparó con el servicio de tránsito de autobuses existente que opera allí.

Los resultados de nuestra simulación sugieren que si dicho servicio ODT estuviera disponible, los usuarios del transporte público tendrían tiempos de viaje reducidos en comparación con el uso de un servicio de autobús regular. ODT agiliza los desplazamientos en transporte público, haciendo que los viajes sean más rápidos y sencillos.

Si tal sistema se desarrollara y adoptara a gran escala, la ODT podría tener un gran impacto en la organización y el desempeño de la provisión de transporte suburbano. Utilizando tecnologías innovadoras, como dispositivos SCiNe y algoritmos de despacho sofisticados, ODT ofrece un método potencial para mejorar la accesibilidad, reducir los tiempos de viaje y mejorar la experiencia general de los usuarios del transporte público.

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