Una solución viable y de bajo costo para que los autos sin conductor detecten un GPS pirateado

Quedan muchos obstáculos antes de que la tecnología emergente de vehículos personales y comerciales autónomos sea común, pero los investigadores de transporte de la Universidad de Alabama desarrollaron un sistema prometedor y económico para superar un desafío: la piratería de GPS que puede enviar un vehículo autónomo a el destino equivocado.

La investigación inicial muestra que un vehículo autónomo puede usar sensores ya instalados para detectar si viaja por la ruta equivocada cuando los pasajeros no se dan cuenta del cambio, frustrando un intento de falsificar la señal GPS del vehículo, según los hallazgos descritos en artículos publicados recientemente en el Transacciones IEEE en sistemas de transporte inteligentes y Registro de investigación de transporte: Diario de la Junta de Investigación de Transporte.

Confiar en el código de software y los sensores en el vehículo que ya forman parte del sistema de conducción autónoma sería más barato para los vehículos de consumo y comerciales negar las direcciones pirateadas utilizadas para desviar la carga o las personas de su destino previsto, dijo el Dr. Mizanur Rahman, profesor asistente. de ingeniería civil, de construcción y ambiental e investigador afiliado del Instituto de Transporte de Alabama.

«Los sensores que guían a los vehículos son los mismos sensores que se pueden usar para detectar la señal GPS falsa», dijo. “Si el vehículo tiene la información incorrecta y está desviado, esto puede detectarlo y volver a encarrilarse”.

Si bien los vehículos disponibles comercialmente tienen cierta automatización, ninguno ha alcanzado el punto de plena autonomía.

«Puede parecer futurista, pero debemos pensar como piratas informáticos para abordar los problemas antes de que los sistemas estén en su lugar», dijo Sagar Dasgupta, estudiante de doctorado y autor correspondiente de esos artículos. «Los vehículos autónomos están llegando, por lo que debemos asegurarnos de que los usuarios estén seguros. Los vehículos deben ser seguros, por lo que se consideran seguros y confiables».

Los fabricantes de automóviles están desarrollando software de ciberseguridad para proteger las computadoras de los vehículos contra la piratería remota, pero la suplantación de señales de GPS es diferente. Una señal de GPS falsificada proviene del exterior del vehículo, dejando solo al sistema informático interno mientras navega por una nueva ruta basada en información defectuosa.

“Los vehículos personales con características de conducción autónoma, que ya son una amenaza para las embarcaciones militares y el transporte marítimo internacional, también deberán detectar la señal falsificada en tiempo real para volver a la ruta correcta”, dijo Rahman.

En lugar de programar el vehículo para analizar computacionalmente y validar la señal, los investigadores de la UA crearon un algoritmo que utiliza sensores incorporados en el vehículo que detectan la aceleración, la velocidad y la dirección para validar que la ruta del automóvil se alinea con las direcciones deseadas para el viaje.

«Nuestra solución va a la raíz del problema al detectar el cambio de ubicación», dijo Sagar. «El GPS es el componente más vulnerable, por lo que estamos utilizando los sensores dentro del vehículo para detectar la suplantación de GPS desde el exterior del automóvil».

Los investigadores utilizaron el conjunto de datos de conducción del Instituto de Investigación Honda que contiene datos de 104 horas de conducción humana en el área de la Bahía de San Francisco en un vehículo equipado con sensores de vehículos autónomos. Usando los datos de esos sensores durante los viajes, los investigadores de la UA simularon cómo responderían bajo una señal de GPS falsa.

Desarrollaron múltiples modelos robustos de detección de suplantación de identidad y encontraron que los modelos eran esencialmente muy precisos en la detección de falsificaciones.

Los próximos pasos de la investigación se implementarán en vehículos con características de conducción autónoma, dijo Sagar.

“Creemos que este será uno de los módulos de seguridad en la próxima generación de vehículos autónomos”, dijo.