Editor Top
Capital One ha lanzado un agente de IA diseñado para ayudar a los clientes con una de las decisiones de compra más difíciles y confusas: comprar un automóvil.
El nuevo chatbot, llamado Chat Concierge, ayudará a los clientes con todo, desde investigar vehículos y programar unidades de pruebas, hasta explorar opciones de financiamiento. El asistente generativo de IA, uno de muchos de estos proyectos en la institución financierasimplifica la compra de automóviles respondiendo preguntas básicas en línea sin necesidad de una visita de concesionario. Luego los dirige a los servicios en línea existentes.
Aunque los préstamos para automóviles de Capital One son su negocio de préstamos más pequeño, aún representan alrededor del 28% de su negocio, o $ 75 mil millones.
El conserje de chat se considera un chatbot de servicio al cliente, una herramienta de automatización generativa de IA (Genai) que puede manejar preguntas simples del usuario. El nuevo servicio se contrasta con Estudio de Capital One One El otoño pasado que encontró que la experiencia de concesionario en persona sigue siendo vital para los compradores de automóviles, incluso cuando usan herramientas digitales para optimizar las primeras etapas del proceso. El informe mostró que el 88% de los compradores de automóviles realizan al menos la mitad del proceso de compra de automóviles en persona; El 60% de los compradores dijo que los representantes de ventas contribuyen a la confianza.
«La confianza de los compradores de automóviles en los concesionarios es un indicador clave de cuán transparentes perciben el proceso de compra de automóviles, incluso con acceso a herramientas digitales para completar elementos clave de su compra», concluyó el estudio.
Aun así, Sanjiv Yajnik, presidente de Servicios Financieros en Capital One, dijo que el conserje de chat impulsará el futuro de la compra de automóviles. «Al aprovechar nuestras propias herramientas de IA desarrolladas internamente para proporcionar interacciones personalizadas, eficientes y transparentes, Capital One está reinventando la compra de automóviles y estableciendo un nuevo estándar para la experiencia del cliente en la industria automotriz», dijo Yajnik en un comunicado.
El asistente de IA de Capital One es parte de una tendencia más grande de empresas que desplegan agentes de IA para abordar las tareas que a menudo realizan empleados de nivel de entrada, o para crear eficiencias para los trabajadores de alto nivel.
En el sentido más simple, un agente de IA es la combinación de un modelo de lenguaje grande (LLM) y una aplicación de software tradicional que puede actuar de forma independiente para completar una tarea. Los agentes de IA más básicos incluyen chatbots como ChatGPT de OpenAi, Copilot de Microsoft y Google Bard; Pueden responder preguntas de los usuarios sobre una miríada de temas. Los agentes de IA también pueden actuar como filtros de spam, como los detectores de spam de correo electrónico que utilizan la coincidencia de palabras clave y los dispositivos inteligentes, como los termostatos que pueden seguir reglas establecidas para aumentar o reducir la temperatura en función de las condiciones ambientales.
A medida que mejoran los agentes con AI, permiten un servicio al cliente más personalizado y efectivo que los primeros chatbots. Los bancos están utilizando las herramientas Genai para resolver problemas complejos, estableciendo nuevos estándares de eficiencia. Al aprovechar los datos de los clientes, los asistentes de IA brindan apoyo las 24 horas, los 7 días de la semana, manejando miles de consultas a la vez, según Arthur O’Connor, PhD, director académico de ciencias de datos de la Facultad de Estudios Profesionales de la Universidad de Nueva York (CUNY).
«Uno de los desarrollos más interesantes es el reconocimiento de emociones (ER), una tecnología emergente que permite a los bots de chat detectar y responder a las emociones de los clientes, permitiendo interacciones más empáticas y efectivas, y por lo tanto, engendra la satisfacción y la lealtad del cliente», dijo O’Connor.
El mes pasado, Google Deepmind Proyecto anunciado Astrauna iniciativa de investigación destinada a desarrollar un asistente de IA universal que pueda procesar texto, imágenes, videos y entradas de audio, permitiendo interacciones más naturales y conscientes del contexto. Una característica clave del Proyecto Astra son sus capacidades multimodales, lo que permite a los usuarios participar a través de varios medios, como hablar, mostrar imágenes o compartir videos. El asistente puede recordar detalles de conversaciones pasadas y utilizar herramientas como Google Search, Maps y Lens para proporcionar respuestas informadas.
La fuerza aérea de los EE. UU. Anunció recientemente que es Experimentar con un chatbot llamado niprgpt Eso permitirá a los miembros del servicio participar en conversaciones similares a los humanos para completar varias tareas, incluida la redacción de correspondencia, preparar documentos de fondo y ayudar con la codificación.
Muchos agentes de IA se integrarán en aplicaciones de software existentes sin que los usuarios incluso lo sepan. Por ejemplo, Google Maps Navigation utiliza un modelo AI combinado con datos de tráfico y condiciones predichas para proporcionar la mejor ruta para los conductores. Los asistentes personales virtuales, como Siri de Apple, Alexa de Amazon, o Asistente de Google, usan agentes para predecir las necesidades de los usuarios.
También hay agentes de IA de aprendizaje cuyos algoritmos son lo suficientemente sofisticados como para mejorar el rendimiento en función de las experiencias pasadas. Esos sistemas incluyen los servicios de recomendación de consumo utilizados en Netflix, Spotify y YouTube, todos los que dependen de la IA para aprender las preferencias del usuario.
Los agentes que pueden volverse «más inteligentes» incluyen Alphago de Deepmind, que aprende y se adapta al juego el juego de junta va a nivel sobrehumano.
El conserje de chat de Capital One utiliza múltiples agentes de IA que colaboran para imitar el razonamiento humano. En lugar de solo proporcionar información, los agentes toman medidas basadas en las solicitudes del usuario. Entienden el lenguaje natural, crean planes de acción, los validan para evitar errores y explican todo al usuario, según el banco.
Por ejemplo, si un comprador solicita una lista de camiones y luego solicita una prueba de manejo de la opción menos costosa, el conserje de chat puede manejar ambas tareas sin problemas. Conserje también:
- Simule y valida los planes para asegurarse de que satisfagan las necesidades y las políticas comerciales del comprador de automóviles.
- Genere y entregue explicaciones claras de lenguaje natural de todos los pasos para el comprador de automóviles.
- Deje que los compradores de automóviles exploren el financiamiento sin dejar el sitio web del concesionario.
- Conecte a los compradores directamente a los distribuidores a través de sitios web de concesionarios, una plataforma de navegación y aplicaciones de gestión de relaciones con el cliente (CRM), integrando la información del cliente en el CRM del concesionario.
- Trabaje sin problemas con los productos Capital One y No Capital One.
«Capital One tiene una larga historia de uso de datos, tecnología y análisis para ofrecer productos y servicios de servicios financieros superiores para millones de clientes», dijo Prem Natarajan, jefe científico y jefe de IA Enterprise en Capital One. «El lanzamiento de Chat Concierge es un hito clave en nuestro viaje de IA centrado en el cliente a medida que continuamos enfocándonos en resolver algunos de los problemas más desafiantes en finanzas con la tecnología».
