Telemetría de realidad extrema para socorristas

Imagine un escenario de visibilidad limitada: el humo llena el aire, lo que dificulta ver más allá de unos pocos pies frente a usted. El rugido de las llamas es ensordecedor y puedes sentir el calor del fuego en tu piel incluso a través de tu equipo de protección. Sabes que el tiempo es esencial, pero no puedes precipitarte ciegamente hacia el infierno. Bajo estas condiciones, ¿cómo obtendrías una idea de la situación que te rodea o de los obstáculos en tu camino?

Esta es la pregunta que buscan responder los investigadores de la Universidad Carnegie Mellon (CMU) y la Universidad de California, San Diego (UCSD). Hasta ahora, la solución a la que han llegado es: telemetría de realidad extrema.

La telemetría es el proceso de recopilar, transmitir y analizar datos de fuentes remotas. En el contexto de la seguridad pública, la telemetría se refiere al uso de tecnología para recopilar y transmitir información sobre la ubicación, el estado, las condiciones de los socorristas y el entorno físico en el campo. Cuando el entorno es particularmente desafiante, como aquellos que son peligrosos, remotos o de difícil acceso, la telemetría de realidad extrema podría usarse para recopilar datos sobre la calidad del aire, la temperatura, la humedad y otros factores que podrían afectar la seguridad de los socorristas.

En su trabajo sobre la interfaz de telemetría de realidad extrema (EXR) para operaciones y capacitación en tiempo real, el ganador del PSIAP e investigador principal, Yang Cai, tiene como objetivo aprovechar los avances recientes de hardware y software para expandir las interfaces de realidad aumentada (AR) para entornos extremos y también desarrollar virtual Contenido como escenarios inmersivos 3D para entrenamiento de realidad extrema.

La mayoría de las interfaces AR existentes no están diseñadas para entornos con humo, oscuros o ruidosos. Por lo tanto, Cai y su equipo están desarrollando un casco de realidad extrema con interfaces que permiten a los usuarios percibir los cambios de temperatura y las sensaciones táctiles en el entorno, así como la detección del patrón de respiración en tiempo real para respaldar la capacitación y las operaciones de seguridad pública. Estos avances pueden ayudar a mejorar la conciencia situacional, mejorar la comunicación, reducir el riesgo y aumentar la eficiencia, todo a través de una aplicación más consciente y deliberada de AR a las operaciones de primeros auxilios.

Hasta ahora, el equipo ha desarrollado un prototipo para transmitir en vivo la temperatura del suelo y los datos de GPS desde el casco de un bombero al mapa de un teléfono móvil mediante una conexión de red. El mapa se puede compartir entre compañeros de equipo y comandantes. Este sistema tiene aplicaciones de gran alcance para la lucha contra incendios forestales ya que, actualmente, los bomberos usan sus manos desnudas para tocar el suelo para controlar la temperatura, una técnica llamada «seguimiento en frío». El sistema de CMU puede automatizar el proceso y mejorar la eficiencia de la adquisición y el mapeo de datos.

Además del casco físico, el equipo de Cai también ha desarrollado una serie de demostraciones de realidad aumentada y realidad virtual, que incluyen escenarios que involucran extintores y escaleras de incendios en la plataforma de lanzamiento de helicópteros, revisiones previas al vuelo de helicópteros, procedimientos médicos en video con realidad mixta y la detección y el mapeo de «seguimiento en frío». para la extinción de incendios forestales mencionados anteriormente. En cuanto a los próximos pasos, el equipo está utilizando sistemas de escaneo de última generación para crear avatares de entrenamiento y fondos fotorrealistas que son aún más realistas con mayor resolución y velocidad. Estos escenarios digitales contribuirán en gran medida a mejorar la capacitación y ayudar a los socorristas a obtener una experiencia y habilidades valiosas sin la necesidad de simulaciones del mundo real costosas, lentas y peligrosas.

Si bien aún queda trabajo por hacer, Cai y su equipo están logrando un progreso valioso hacia el desarrollo de interfaces AR reforzadas que se adaptan a entornos extremos. Al centrar su investigación en EXR para la seguridad pública, su trabajo podría resultar en una mayor conciencia situacional en tiempo real en condiciones extremas y datos de telemetría médica en tiempo real para los socorristas. Esto puede tener importantes impactos posteriores, como centros de comando y control móviles ad-hoc que se pueden configurar e implementar rápidamente en respuesta a una emergencia o incidente en datos de construcción 3D estandarizados y compartibles, y más.

Esta historia se vuelve a publicar por cortesía del NIST. Leer la historia original aquí.