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Cuando el Dr. Swami Sivasubramanianvicepresidente de IA y Datos, fue pasante en Amazon en 2005, el Dr. Werner Vogelsdirector de tecnología de Amazon, fue su primer gerente. Diecinueve años después, ambos compartieron escenario en la Conferencia VivaTech para reflexionar sobre la historia de innovación de Amazon, desde ser pioneros en el modelo de pago por uso con Amazon Web Services (AWS) hasta transformar las experiencias de los clientes utilizando la “buena y antigua IA”, así como sobre lo que realmente los mantiene despiertos por las noches en la era de la inteligencia artificial generativa (IA generativa).
Cuando se le preguntó si los competidores alguna vez lo mantuvieron despierto por las noches, el Dr. Werner insistió en que escuchar las necesidades de los clientes (como las barreras de seguridad, la privacidad y la protección de los datos) y crear productos basados en esas necesidades es lo que impulsa el éxito en Amazon. El Dr. Swami dijo que consideraba a Amazon SageMaker y Amazon Bedrock como ejemplos principales de productos exitosos que han surgido como resultado de este enfoque centrado en el cliente. “Si terminas persiguiendo a tus competidores, terminarás construyendo lo que ellos están construyendo”, agregó. “Si realmente escuchas a tus clientes, realmente liderarás el camino en innovación”. Para aprender cuatro lecciones más sobre la innovación obsesionada con el cliente, visita nuestro blog AWS Careers.
Por ejemplo, para la seguridad centrada en el cliente, creamos y utilizamos Mithra, un potente modelo de red neuronal para detectar y responder a las amenazas cibernéticas. Analiza hasta 200 billones de solicitudes de dominio de Internet a diario desde la red global de AWS e identifica un promedio de 182 000 nuevos dominios maliciosos con una precisión notable. Mithra es solo un ejemplo de cómo AWS utiliza la escala global, la inteligencia artificial avanzada y la tecnología de aprendizaje automático (IA/ML) y la innovación constante para liderar el camino en seguridad en la nube, haciendo que Internet sea más seguro para todos. Para obtener más información, visite la publicación del blog del director de seguridad de la información de Amazon, CJ Moses, Cómo AWS rastrea las mayores amenazas de seguridad en la nube y ayuda a eliminarlas.
Lanzamientos de la semana pasada
Aquí hay algunos lanzamientos que me llamaron la atención:
Generador de imágenes Amazon Titan v2 en Amazon Bedrock – Con el nuevo modelo Amazon Titan Image Generator v2, puedes guiar la creación de imágenes mediante un mensaje de texto e imágenes de referencia, controlar la paleta de colores de las imágenes generadas, eliminar fondos y personalizar el modelo para mantener el estilo de la marca y la coherencia temática. Para obtener más información, visita mi publicación de blog: Amazon Titan Image Generator v2 ya está disponible en Amazon Bedrock.
Expansión regional de los modelos Claude de Anthropic en Amazon Bedrock – Claude 3.5 Sonnet, el último modelo de IA de alto rendimiento de Anthropic, ya está disponible en las regiones de EE. UU. Oeste (Oregón), Europa (Frankfurt), Asia Pacífico (Tokio) y Asia Pacífico (Singapur) en Amazon Bedrock. Claude 3 Haiku, el modelo de IA compacto y asequible de Anthropic, ya está disponible en las regiones de Asia Pacífico (Tokio) y Asia Pacífico (Singapur) en Amazon Bedrock.
Direccionamiento IPv6 privado para VPC y subredes – Ahora puede direccionar IPv6 privadas para VPC y subredes con Amazon VPC IP Address Manager (IPAM). Dentro de IPAM, puede configurar direcciones IPv6 privadas en un ámbito privado, aprovisionar direcciones IPv6 locales únicas (ULA) y direcciones IPv6 globales (GUA), y usarlas para crear VPC y subredes para acceso privado. Para obtener más información, visite la documentación Comprender el direccionamiento IPv6 en AWS y diseñar un plan de direccionamiento escalable y VPC.
Hasta 30 GiB/s de rendimiento de lectura en Amazon EFS – Estamos aumentando el rendimiento de lectura a 30 GiB/s, ampliando la experiencia simple, totalmente elástica y sin aprovisionamiento de Amazon EFS para soportar cargas de trabajo de IA y ML de alto rendimiento para entrenamiento de modelos, inferencia, análisis financiero y análisis de datos genómicos.
Modelos de lenguaje grandes (LLM) en Amazon Redshift ML – Puede utilizar LLM disponibles públicamente y previamente entrenados en Amazon SageMaker JumpStart como parte de Amazon Redshift ML. Por ejemplo, puede utilizar LLM para resumir comentarios, realizar extracciones de entidades y realizar análisis de opiniones sobre los datos de su tabla de Amazon Redshift, de modo que pueda incorporar el poder de la IA generativa a su almacén de datos.
Productos de datos en Amazon DataZone – Puede crear productos de datos en Amazon DataZone, que permiten agrupar activos de datos en paquetes independientes bien definidos y adaptados a casos de uso empresarial específicos. Por ejemplo, un producto de datos de análisis de marketing puede agrupar varios activos de datos, como datos de campañas de marketing, datos de canalización y datos de clientes. Para obtener más información, visite esta publicación del blog de AWS Big Data.
Para obtener una lista completa de los anuncios de AWS, asegúrese de estar atento a la página Novedades en AWS.
Otras noticias de AWS
A continuación se muestran algunas noticias adicionales que podrían resultarle interesantes:
Obsequios de AWS por Jeff Barr – ¿Quieres descubrir más novedades interesantes sobre AWS? Jeff Barr siempre está al día y hace todo lo posible por compartir todas las cosas interesantes que encuentra o que le comparten. Puedes encontrar sus novedades una vez a la semana. Seguir Su página de LinkedIn.
AWS y Multicloud – Es posible que te hayas perdido un excelente artículo sobre las capacidades existentes de AWS y las mejoras continuas que hemos realizado en entornos multicloud. En la publicación, Jeff analiza el enfoque de AWS para la multicloud, te brinda algunos ejemplos del mundo real y analiza algunas de las capacidades multicloud e híbridas más nuevas que se encuentran en la línea de servicios de AWS.
Transformación de código en Amazon Q Developer – En Amazon, le pedimos a un pequeño equipo que utilizara Amazon Q Developer Agent para la transformación de código con el fin de migrar más de 30 000 aplicaciones de producción de versiones anteriores de Java a Java 17. Al utilizar Amazon Q Developer para automatizar estas actualizaciones, el equipo ahorró más de 4500 años de esfuerzo de desarrollo en comparación con lo que hubiera llevado hacer todas estas actualizaciones manualmente y le permitió a la empresa ahorrar 260 millones de dólares anuales al pasarse a la última versión de Java.
Contribución a AWS CDK – AWS Cloud Development Kit (AWS CDK) es un marco de desarrollo de software de código abierto para modelar y aprovisionar los recursos de su aplicación en la nube mediante lenguajes de programación conocidos. Contribuir a AWS CDK no solo le ayuda a profundizar su conocimiento de los servicios de AWS, sino que también le permite contribuir a la comunidad y mejorar una herramienta en la que confía.
Próximos eventos de AWS
Consulte sus calendarios y regístrese para estos eventos de AWS:
AWS re:Invent 2024 – Sumérgete en el Catálogo de sesiones de la primera rondaExplora todas las diferentes oportunidades de aprendizaje que ofrece AWS re:Invent este año y comienza a crear tu agenda hoy mismo. Encontrarás sesiones para todos los intereses y estilos de aprendizaje.
AWS Innovate: migración, modernización y desarrollo – Conozca estrategias comprobadas y pasos prácticos para migrar de manera eficaz cargas de trabajo a la nube de AWS, modernizar aplicaciones y crear soluciones nativas de la nube y habilitadas para IA. No pierda esta oportunidad de aprender con los expertos y aprovechar todo el potencial de AWS. Regístrese ahora para Asia Pacífico, Corea y Japón (26 de septiembre).
Cumbres de AWS – ¡La temporada de AWS Summit 2024 está a punto de terminar! Únase a eventos gratuitos en línea y en persona que reúnen a la comunidad de computación en la nube para conectarse, colaborar y aprender sobre AWS. Regístrese en su ciudad más cercana: São Paulo (15 de agosto), Yakarta (5 de septiembre) y Toronto (11 de septiembre).
Días de la comunidad de AWS – Únase a conferencias dirigidas por la comunidad que incluyen debates técnicos, talleres y laboratorios prácticos dirigidos por usuarios expertos de AWS y líderes de la industria de todo el mundo: Nueva Zelanda (15 de agosto), Colombia (24 de agosto), Nueva York (28 de agosto), Belfast (6 de septiembre), y Área de la Bahía (13 de septiembre).
Lofts de AWS GenAI – Conozca a los expertos en IA de AWS y asista a charlas, talleres, charlas informales y sesiones de preguntas y respuestas con líderes de la industria. Todos los lofts son gratuitos y están cuidadosamente seleccionados para ofrecer algo para todos que lo ayude a acelerar su viaje con la IA. Hay lofts programados en San Francisco (del 14 de agosto al 27 de septiembre), São Paulo (del 2 de septiembre al 20 de noviembre), Londres (del 30 de septiembre al 25 de octubre), París (del 8 de octubre al 25 de noviembre) y Seúl (noviembre).
Puede explorar todos los próximos eventos presenciales y virtuales.
Eso es todo por esta semana. ¡Vuelva el próximo lunes para ver otro resumen semanal!
— Channy
Esta publicación es parte de nuestra Resumen semanal Serie. ¡Vuelva cada semana para obtener un resumen rápido de noticias y anuncios interesantes de AWS!
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