Resuelva problemas complejos con la nueva capacidad de análisis de escenarios en Amazon Q en QuickSight | Servicios web de Amazon

Hoy anunciamos una nueva capacidad de Amazon Q en QuickSight que ayuda a los usuarios a realizar análisis de escenarios para encontrar respuestas a problemas complejos rápidamente. Esta experiencia de análisis de datos asistida por IA ayuda a los usuarios empresariales a encontrar respuestas a problemas complejos guiándolos paso a paso a través de un análisis de datos en profundidad (sugiriendo enfoques analíticos, analizando datos automáticamente y resumiendo los hallazgos con acciones sugeridas) utilizando indicaciones en lenguaje natural. Esta nueva capacidad elimina horas de trabajo manual tedioso y propenso a errores que tradicionalmente se requieren para realizar análisis utilizando hojas de cálculo u otras alternativas. De hecho, Amazon Q en QuickSight permite a los usuarios empresariales realizar análisis de escenarios complejos hasta 10 veces más rápido que las hojas de cálculo. Esta capacidad amplía las capacidades existentes de preguntas y respuestas sobre datos de Amazon QuickSight para que los profesionales de negocios puedan comenzar su análisis simplemente haciendo una pregunta.

como funciona
Los usuarios empresariales a menudo se enfrentan a preguntas complejas que tradicionalmente han requerido capacitación especializada y días o semanas de análisis de datos en hojas de cálculo u otras herramientas para resolverlas. Por ejemplo, digamos que es un franquiciado con múltiples ubicaciones que administrar. Puede utilizar esta nueva capacidad en Amazon Q en QuickSight para preguntar: «¿Cómo puedo ayudar a que nuestra nueva tienda de Chicago funcione tan bien como la tienda insignia de Nueva York?“Utilizando un enfoque de agencia, Amazon Q sugeriría los enfoques analíticos necesarios para abordar el objetivo empresarial subyacente, analizar datos automáticamente y presentar resultados completos con visualizaciones y acciones sugeridas. Puede realizar este análisis de varios pasos en un amplio lienzo de análisis, lo que le brinda la flexibilidad de realizar cambios, explorar múltiples rutas de análisis simultáneamente y adaptarse a situaciones a lo largo del tiempo.

Esta nueva experiencia de análisis es parte de Amazon QuickSight, lo que significa que puede leer desde paneles de QuickSight que se conectan a fuentes como Amazon Athena, Amazon Aurora, Amazon Redshift, Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) y Amazon OpenSearch Service. Específicamente, esta nueva experiencia es parte de Amazon Q en QuickSight, lo que le permite integrarse perfectamente con otras capacidades de inteligencia empresarial (BI) generativa, como las preguntas y respuestas sobre datos. También puede cargar un archivo .csv o un archivo .xlsx de una sola tabla y una sola hoja para incorporarlo a su análisis.

A continuación se ofrece un recorrido visual de esta nueva experiencia de análisis en Amazon Q en QuickSight.

Estoy planificando un evento para clientes y recibí una hoja de cálculo de Excel de todos los que se registraron para asistir al evento. Quiero saber más sobre los asistentes, así que analizo la hoja de cálculo y hago algunas preguntas. Empiezo describiendo lo que quiero explorar.

Subo la hoja de cálculo para comenzar mi análisis. En primer lugar, quiero saber cuántas personas se han registrado para el evento.

Para diseñar una agenda que sea adecuada para la audiencia, quiero comprender los distintos roles que asistirán. selecciono en el + icono para agregar un nuevo bloque para hacer una pregunta siguiendo el hilo del bloque anterior.

Puedo seguir haciendo más preguntas. Sin embargo, hay preguntas sugeridas para analizar mis datos aún más y ahora selecciono una de estas preguntas sugeridas. Quiero aumentar los esfuerzos de marketing en empresas que actualmente no tienen muchos asistentes, en este caso empresas con menos de dos asistentes.

Amazon Q ejecuta el análisis requerido y me mantiene actualizado del progreso. Paso 1 del proceso identifica las empresas que tienen menos de dos asistentes y las enumera.

Paso 2 proporciona una estimación de cuántos asistentes más podría obtener de cada empresa si se incrementan los esfuerzos de marketing.

En Paso 3 Puedo ver el aumento potencial en el total de asistentes (incluido el aumento porcentual) en línea con el aumento de los esfuerzos de marketing.

Por último, Paso 4 va aún más lejos al resaltar las empresas a las que debería priorizar para estos mayores esfuerzos de marketing.

Para aumentar aún más el número potencial de asistentes, quería cambiar el análisis para identificar empresas con menos de tres asistentes en lugar de dos. elijo el Icono de brillo de IA en la parte superior derecha para iniciar un modal que luego uso para proporcionar más contexto y realizar cambios específicos al resultado anterior.

Este cambio generó nuevas proyecciones y puedo optar por considerarlas para mis esfuerzos de marketing o mantener las proyecciones anteriores.

Ahora disponible
Los usuarios de Amazon Q en QuickSight Pro pueden utilizar esta nueva capacidad en versión preliminar en las siguientes regiones de AWS en el momento del lanzamiento: Este de EE. UU. (Norte de Virginia) y Oeste de EE. UU. (Oregón). Comience hoy con una prueba gratuita de 30 días de QuickSight. Para obtener más información, visite la Guía del usuario de Amazon QuickSight. Puedes enviar tus preguntas a AWS re: Publicación para Amazon QuickSighto a través de sus contactos habituales de AWS Support.

– Veliswa.