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Microsoft ha lanzado una actualización impulsada por IA de su motor de búsqueda Bing. No es sorprendente, ya que hemos vivido con el mismo enfoque algorítmico de búsqueda desde el lanzamiento de Google hace más de 20 años, por lo que cualquier innovación llamará la atención.
El CEO de Microsoft, Satya Nadella, lo ha llamado «un momento mosaico», refiriéndose al primer navegador de Internet y apuntando a un futuro muy interesante para el software. Antes del navegador Mosaic, la World Wide Web era simplemente una forma de explorar y compartir documentos; después del lanzamiento del primer navegador en 1993, se convirtió en la interfaz de usuario para Internet en general. AI en Bing es muy similar, ya que es el comienzo de una serie de experimentos que podrían cambiar la forma en que interactuamos con el software.
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Cómo ofrece Microsoft la búsqueda mejorada por IA
En el corazón de la búsqueda mejorada por IA de Microsoft se encuentra el mismo concepto de IA de asistencia de copiloto que está utilizando con sus herramientas de desarrollo. La IA no es lo que impulsa el proceso, lo hace el usuario. Cambie a la función de chat y obtendrá una forma de refinar sus consultas y administrar cómo se muestran.
Por ejemplo, lo usé para generar un conjunto de instrucciones para una función relativamente compleja que he tenido problemas para usar en una cámara nueva. No solo me dio una explicación clara, sino que pude transformar rápidamente ese resultado en una guía paso a paso y luego en un correo electrónico. Los resultados están respaldados con referencias, por lo que puede ir directamente a las fuentes primarias.
Posibles casos de uso para esta búsqueda mejorada por IA
Aquí hay algo importante para las organizaciones que buscan utilizar herramientas como esta para la atención al cliente. Los usuarios pueden hacer las preguntas que les interesan y obtener los datos de la forma que deseen. En lugar de una pregunta frecuente, la interfaz de sus manuales y la base de datos de soporte se convierte en una barra lateral del navegador o una consulta de búsqueda.
Es lo mismo para las compras y el comercio electrónico, con las herramientas de búsqueda creando tablas de comparación y recomendación en respuesta a las indicaciones del usuario, brindando resultados que se acercan a la misión original de Bing como una herramienta para ayudarlo a tomar decisiones.
La salsa secreta de Microsoft: Prometheus
La clave del enfoque de Microsoft es lo que llama su «modelo Prometheus». Nombrado en honor al héroe mitológico que robó el fuego de los dioses griegos, tiene la intención de garantizar que los humanos estén al tanto, basándose en el trabajo de Microsoft sobre la IA responsable. Una mala experiencia temprana con un chatbot le enseñó muchas lecciones a Microsoft, y su trabajo para garantizar que la IA sea segura se ha incorporado a la empresa desde el nivel de la junta directiva hacia abajo.
Prometheus es más que una nueva versión de herramientas existentes como ChatGPT: combina los grandes modelos de lenguaje de OpenAI con la experiencia de Microsoft de Bing y con su marco de IA responsable. Mientras que los servicios de demostración de OpenAI solo reciben información de un cuadro de texto, Microsoft inyecta contexto adicional, incluida la ubicación, la fecha y la hora, mientras divide las consultas en múltiples búsquedas paralelas, con el objetivo de acelerar las solicitudes y mejorar la calidad de los resultados. Los resultados se analizan y se utilizan como entradas en el modelo, en busca de nuevos conocimientos que puedan generar búsquedas adicionales, un enfoque que Microsoft describió como un «bucle virtuoso».
La implementación inicial de esta herramienta de IA se encuentra tanto en su navegador Edge como en el motor de búsqueda Bing. Microsoft dio una imagen de cómo aparecerá finalmente el servicio en el resto de las herramientas de productividad de la empresa. En Edge, una nueva barra lateral de Bing le permite realizar búsquedas fuera del navegador tradicional, dando una pista de cómo podría implementarse en las aplicaciones familiares de Office. El nuevo diseño de la barra lateral que Microsoft ha estado implementando en Office se parece mucho a las herramientas Bing AI que se están probando en la versión para desarrolladores del navegador Edge.
Si bien Microsoft aún no ha anunciado ningún plan para proporcionar acceso a nivel de API a esta herramienta, sería sorprendente que no estuviera en el radar de la empresa. Microsoft es, ante todo, una empresa de plataformas, y su uso de IA generativa establece claramente un indicador de lo que cree que debería ser su próxima plataforma: IA de asistencia.
VER: Política de ética de la inteligencia artificial (Premium de TechRepublic)
Una plataforma de IA para empresas
¿Cómo sería una plataforma de IA de asistencia que funcionara en Microsoft 365 y Dynamics? Más importante aún, ¿cómo funcionaría? Las herramientas de Prometheus de Microsoft están diseñadas para proporcionar un conjunto de medidas de seguridad en torno a las herramientas de IA, con un enfoque en lo que la compañía llamó «ingeniería rápida».
Si observa herramientas de plataforma temprana como Azure OpenAI recientemente lanzada, la API para una IA generativa como GPT es muy simple: es una forma de enviar una cadena de texto al servicio. Lo importante es obtener esa cadena, el indicador, correcto.
También es interesante ver cómo la plataforma te ayuda a encontrar ese aviso. Con las herramientas OpenAI de Bing, es mejor comenzar con una consulta relativamente abierta y luego refinar los resultados. Es una plataforma interactiva que está diseñada para ayudarlo a encontrar lo que necesita, y los mejores resultados provienen de esas interacciones. Las consultas simples se transfieren a los algoritmos de búsqueda tradicionales, ya que no tiene ningún valor utilizar los recursos informáticos necesarios para una búsqueda impulsada por IA.
Luego está la cuestión más amplia de los datos de entrenamiento. Si bien los modelos de lenguajes grandes como GPT están entrenados en datos públicos, eso es menos importante cuando se trata de trabajar con los datos almacenados en sus propias aplicaciones. Nuevamente, Azure OpenAI ofrece algunas pistas, con la opción de usar un modelo personalizado que combina el GPT LLM existente con una selección de sus propios datos. Tanto Dynamics como Microsoft 365 tienen sus propios modelos de datos, que funcionarían bien como parte de un modelo ampliado de Prometheus, especialmente porque Bing ya usa esos datos en su modo de búsqueda empresarial.
Un futuro de computación contextual
Hacia el final de su mandato como director ejecutivo de Microsoft, Bill Gates habló sobre la idea de la computación contextual, donde los sistemas respondían al contexto que rodeaba al usuario. No es exagerado describir el copiloto de IA de Bing como una herramienta informática contextual, usándolo para refinar consultas y resultados sin salir del contexto de la consulta original. Las herramientas de asistencia necesitan contexto para funcionar y, aunque por ahora ese contexto se limita al alcance de una consulta, está claro que existe la oportunidad de ir mucho más allá.
Hacer una pregunta sobre un lugar puede brindarle un resultado de viaje tradicional, pero refinarlo podría brindarle un itinerario para una estadía y una lista de lugares para comer cada día. Los enlaces en las respuestas le permiten abrir nuevas páginas, mientras que las referencias en la nueva interfaz de chat de Bing muestran de dónde provienen esos resultados. A lo largo de la cadena de consultas, no hay pérdida de contexto: está enfocando las respuestas de la IA para obtener los resultados que desea. El servicio también podría reformatear los datos, produciendo tablas para ayudar a comparar los resultados.
Todo se suma a una forma muy diferente de trabajar tanto con la búsqueda como con la web, priorizando la información que buscan los usuarios y presentándola de la manera que ellos quieren. Al igual que los primeros navegadores web gráficos, todavía es muy nuevo y aún no está completamente formado, pero claramente no es algo que podamos ignorar. Esta tecnología cambiará mucho la forma en que construimos y estructuramos el contenido en el futuro.
VER: Kit de Contratación: Arquitecto de Inteligencia Artificial (TechRepublic Premium)
