“La cantidad de datos que emiten miles de dispositivos con distintos sistemas operativos es sumamente caótica”, afirmó Hochmuth. “Es un caso de uso perfecto para una herramienta de IA que pueda filtrar los datos, ayudarle a encontrar la información que necesita o, lo que es más importante, automatizar gran parte de las tareas manuales de parcheo, actualización y configuración, las tareas reactivas que realizan las personas que trabajan en operaciones de TI. Anticipar cuándo alguien podría necesitar una solución antes de que algo se rompa: la IA podría ser de gran ayuda con eso”.
Cipolla, de Gartner, señala el surgimiento de la gestión autónoma de puntos finales (AEM), un término que describe la combinación de UEM y DEX, con capacidades adicionales de automatización y asistencia mediante IA. “La idea es sacar al ser humano del medio que realiza la investigación y el trabajo preliminar, y ponerlo al mando de la automatización”, afirmó Cipolla.
Cipolla afirmó que varios proveedores de UEM ya han comenzado a incorporar funciones similares a las de AEM en su software, pero aún es pronto para esta tecnología, lo que significa que probablemente pasarán al menos un par de años antes de que las herramientas AEM estén más desarrolladas y sean más utilizadas por las organizaciones. “Todavía no es un producto, es una idea futura, es un concepto. A medida que los proveedores trabajen en sus ideas, se convertirá en un mercado”, afirmó.
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