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¿Qué es la plataforma de datos inteligentes de Microsoft?

Ciencia de datos para análisis de negocios.  Infografía en pantalla de interfaz virtual futurista.

Ciencia de datos para análisis de negocios.  Infografía en pantalla de interfaz virtual futurista.
Imagen: Song_about_summer/Adobe Stock

Cada empresa necesita tener una comprensión básica sobre cómo, qué y dónde residen sus datos, así como también cómo protegerlos y manejarlos de manera responsable. La estrategia correcta de datos y análisis es clave para la transformación del negocio, pero solo el 20% de los líderes empresariales piensan que su organización puede hacerlo bien.

Puede que tengan razón. Oculto en las recientes acusaciones sobre problemas de seguridad en twitter fue un indicio de que también podría tener problemas de gestión de datos: el equipo de ventas de productos encontró un conjunto de datos interesante y comenzó a usarlo para orientar anuncios sin siquiera verificar de dónde procedían los datos, cómo se recopilaron o si se suponía que debían tener acceso a ellos. .

Ese es exactamente el tipo de cosas con las que se supone que debe ayudar una plataforma de datos, pero también debe manejar múltiples versiones de datos almacenados en diferentes lugares y de diferentes maneras, asegurándose de que las personas adecuadas en el negocio obtengan los datos correctos para ayudar a hacer decisiones

“Si no sabe qué datos tiene, entonces realmente no sabe cuál es su futuro como empresa, por lo que realmente necesita controlarlo”, dijo Sharieff Mansour, gerente general de datos, IA y realidad mixta en Microsoft.

La forma en que Microsoft sugiere que logre ese tipo de administración de datos es con su oferta de extremo a extremo para almacenamiento, análisis y gobierno de bases de datos, a la que llama Plataforma de datos inteligente.

Intelligent Data Platform une los servicios de datos

Las piezas que componen el Plataforma de datos inteligentes de Microsoft son servicios que quizás ya esté usando porque incluye todos los servicios de datos clave de Microsoft, como SQL Server 2022, Azure SQL, Cosmos DB, Azure Synapse, Microsoft Purview y más. Pero probablemente no los estés usando juntos tan bien como podrías; la plataforma de datos inteligente está aquí para hacerlo más fácil.

“Estos son los mejores servicios de su clase en lo que consideramos los tres pilares centrales de una plataforma de datos”, explicó Mansour.

Según Mansour, Microsoft Intelligent Data Platform ofrece servicios para bases de datos y almacenamiento de datos operativos, análisis y gobierno de datos, brindando a los usuarios autorizados información que les permitirá comprender, administrar y gobernar adecuadamente los datos de su negocio.

“Históricamente, los clientes han estado pensando en cada una de esas áreas de forma independiente, y lo que hace la plataforma de datos inteligente es unir todas estas piezas”, dijo Mansour.

VER: Microsoft Power Platform: lo que necesita saber al respecto (PDF gratuito) (TechRepublic)

La integración de bases de datos, análisis y gobernanza tampoco es nueva, pero el punto de presentar esto como una plataforma es el énfasis en simplificar la experiencia de trabajar con ella. Mansour afirma que la plataforma de datos inteligente puede liberar a las empresas para que sean mucho más productivas: en lugar de dedicar tiempo a tareas que implican reunir datos dispares para el análisis, pueden dedicar su tiempo a satisfacer las necesidades de su negocio.

Incluso los clientes que podrían integrar las diferentes piezas quieren que Microsoft haga más de ese trabajo por ellos, sugirió.

“Lo que escuchamos de los clientes, una y otra vez, es que van más allá de buscar soluciones puntuales”, dijo Mansour. “No se trata solo de una base de datos aquí o de actualizar un dispositivo heredado allá; realmente necesitan adoptar un enfoque mucho más holístico y cohesivo para administrar todo su patrimonio de datos.

“Están pensando en cómo generar los conocimientos que necesitan en todos los datos”.

Y con estadísticas «asombrosas» de Mansour afirmando que El 68% de los datos no se analizan ni se utilizan en análisis.las empresas están buscando una solución que les ayude a «desbloquear conocimientos que antes eran muy difíciles de obtener».

Intelligent Data Platform ofrece flexibilidad a las empresas, no solo en la nube

El hecho de que se llame plataforma no significa que todo se trate de computación en la nube. Según Mansour, casi todas las organizaciones esperan que la nube sea una parte importante de cómo almacenan datos en el futuro, pero la plataforma de datos inteligente es más que mover datos a la nube. Se trata de flexibilidad.

“No se trata solo de migrar a la nube, se trata de administrar sus datos dondequiera que residan”, dijo Mansour. «Ofrecemos Azure SQL Edge, por lo que también puede administrar sus datos en entornos perimetrales, con la misma plataforma coherente».

Además, Synapse Link es una de las nuevas características de SQL Server 2022 y es una parte clave de la nueva plataforma de datos que comenzó en la nube.primero en Azure Cosmos DB y luego en Dataverse para Dynamics y Power Platform.

Al incorporar Synapse Link en sus servicios, Microsoft Intelligent Data Platform está a punto de unir los almacenes de datos operativos y las fuentes de datos analíticos, que tradicionalmente han estado separados. Como resultado, Mansour afirma que las empresas pueden obtener información más significativa y analizar datos «a los pocos segundos de que se registre una transacción en su tienda operativa».

“Nadie proporciona ese tipo de funcionalidad en el mercado actual”, dijo Mansour. “Dado que todos estos servicios son ofertas propias, tenemos la capacidad de proporcionar esa integración profunda y habilitar esos conocimientos sin afectar los sistemas operativos.porque obviamente no quieres afectar eso. Debido a que tenemos una plataforma de datos tan completa, podemos iluminar estas nuevas experiencias”.

VER: Principales herramientas de prueba de automatización de la nube para 2022 (TechRepublic)

Sin embargo, antes de que esos conocimientos puedan ser útiles, las empresas deben saber qué datos tienen que analizar y quién necesita verlos, lo que puede ser difícil para las organizaciones con grandes cantidades de datos. Pero con Microsoft Purview como parte de Microsoft Intelligent Data Platform, las empresas podrán «identificar qué datos tienen, y ese es el primer paso en el viaje», dijo Mansour.

Además de administrar quién tiene acceso, también puede comenzar a pensar de dónde provienen los datos y adónde van.

Si bien los almacenes de datos tradicionales siguen siendo útiles, muchas organizaciones buscan opciones más ágiles y flexibles para el análisis, como Power BI, que tiene un nuevo Función de data marts para que sea más fácil para los usuarios obtener información de los datos sin necesidad de que TI configure las cosas para ellos.

“No se trata de proporcionar estos conocimientos a unas pocas personas seleccionadas que residen en un rincón de la organización; se trata de permitir que todos en su organización tengan conocimientos importantes y la capacidad de tomar decisiones mucho más rápido”, dijo Mansour.

Power BI tiene cientos de conectores para traer datos para analizar, pero la plataforma de datos inteligente puede hacer más de ese trabajo por usted.

“Hay inteligencia que estamos incorporando a la plataforma para que emerjamos de manera proactiva las fuentes de datos que los clientes necesitarían”, dijo Mansour. “Pueden buscar o podemos recomendar fuentes de datos según los tipos de consultas y los tipos de datos que están viendo y las ideas que están buscando”.

Más grande puede ser mejor: Intelligent Data Platform beneficia a las empresas con grandes bases de datos

La plataforma de datos inteligentes será útil para cualquier organización, pero según Mansour, “las empresas que tienen grandes propiedades de datos que abarcan múltiples entornos se beneficiarían aún más. Debido a capacidades como Microsoft Purview y Synapse Link y la capacidad de proporcionar capacidades de administración en múltiples entornos, cuanto más use la plataforma, más se beneficiará de ella”.

FedEx, por ejemplo, está utilizando la plataforma para la transformación empresarial, utilizando fuentes de datos tradicionales y enfoques más nuevos como sensores e IoT.

“Lo usan hoy para escanear millones de paquetes al día, miles de millones de transacciones. Han desarrollado sus propios modelos de aprendizaje automático para proporcionar conocimientos contextuales realmente profundos”, dijo Mansour. “También dieron un paso más allá y establecieron lo que llaman el borde inteligente, recopilando cantidades masivas de datos de IoT (Internet de las cosas) de dispositivos y sistemas autónomos para proporcionar aún más información.

“Lo están utilizando para obtener información mucho más profunda, la capacidad de administrar sus movimientos de envío de una manera mucho mejor, tomar medidas correctivas en cuestión de minutos y controlar sus datos dondequiera que residan. Para ellos, se trata de llegar al siguiente nivel de conocimientos más allá del almacenamiento de datos tradicional, para realmente traer muchas más señales a su negocio para que puedan ser mucho más ágiles y responder mejor a sus clientes”.

Incluso si no necesita crear un sistema tan poderoso como alguien como FedEx, la plataforma de datos inteligente puede facilitar el descubrimiento de las oportunidades que podrían estar ocultas en los datos que ya está recopilando.

“Se trata de comprender qué datos tiene, administrarlos correctamente y obtener la información que necesita, cuando la necesita”, explicó Mansour. “Si hay algo que hemos aprendido en los últimos años, es que para que las empresas sobrevivan y prosperen en el entorno actual, deben poner los datos en el centro de todo lo que hacen, y a las empresas que lo han hecho les ha ido mucho mejor.»

Fuente

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