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LAS VEGAS – El término “fábrica de IA” surgió en múltiples presentaciones magistrales, conferencias de prensa y entrevistas con ejecutivos en la feria de este año. Feria de electrónica de consumo (CES). (El espectáculo tuvo lugar la semana pasada).
Y el concepto parece significar cosas diferentes para diferentes personas.
«El término se está utilizando absolutamente de múltiples maneras, y a menudo descuidadas, en este momento», dijo Alex Cordovil, director de investigación del Grupo Dell’Oro. En conversaciones con operadores, hiperescaladores y proveedores de infraestructura, dijo que la forma principal en que se usa el término es para significar «centro de datos especializado».
Eso también es cómo el CEO de Nvidia, Jensen Huang, usó el término. «La razón por la que no lo llamo centro de datos es que un centro de datos es un lugar donde la gente almacena datos», dijo Huang durante un discurso de apertura en CES.
«Estas fábricas de IA son completamente diferentes de los centros de datos», dijo el director ejecutivo de Siemens, Roland Busch, a los periodistas en la feria. «Consumen más energía, necesitan refrigeración líquida y no pueden controlarse con controladores de edificios normales; necesitan controles de nivel industrial».
El CTO de Booz Allen Hamilton, Bill Vass, está de acuerdo con esa definición en particular. «Una fábrica de IA es un centro de datos diseñado específicamente para hardware específico de IA», explicó. Por ejemplo, podría tener concreto especial para soportar el peso físico de los racks de servidores y utilizar inteligencia artificial, gemelos digitales y simulaciones para optimizar la energía, la refrigeración y la ubicación de los servidores.
Otros, sin embargo, parecen usar la palabra para referirse a algo más pequeño que un centro de datos, refiriéndose más a los servidores, el software y otros sistemas utilizados para ejecutar la IA.
Por ejemplo, el Fábrica de IA de AWS es una combinación de hardware y software que se ejecuta localmente pero es administrado por AWS y viene con servicios de AWS como Bedrock, redes, almacenamiento y bases de datos, y seguridad.
En Lenovo, las fábricas de IA parecen ser servidores empaquetados diseñados para usarse con IA. «Estamos considerando que la arquitectura sea un número fijo de racks, todos trabajando juntos como un solo diseño», dijo Scott Tease, vicepresidente y gerente general de IA y computación de alto rendimiento en el grupo de soluciones de infraestructura de Lenovo.
¿Esa cantidad de bastidores? Cualquier cosa, desde una sola estantería hasta cientos, dijo. Mundo de la informática.
Cada estante es un poco más grande que un refrigerador, viene completamente ensamblado y, a menudo, está completamente preconfigurado para el caso de uso del cliente. «Una vez que llegue al sitio del cliente, haremos que el personal de servicio conecte la energía y la red», dijo Tease.
Para otros, el concepto de fábrica de IA tiene más que ver con el software.
Algunos expertos usan la frase en el sentido de la pila de tecnología de IA. Thomas H. Davenport y Randy Bean del MIT Sloan Management Review lo definen como una combinación de “plataformas tecnológicas, métodos, datos y algoritmos previamente desarrollados que hacen que sea rápido y fácil construir sistemas de IA”.
«No poder construir sobre una base establecida hace que construir IA a escala sea más costoso y requiera más tiempo», escribieron.
El La Comisión Europea también tiene una definición amplia del término.; visualiza ecosistemas que incluyen hardware informático, talento humano y datos, cuyo producto final son modelos y aplicaciones de IA.
La CE también habla de “Gigafábricas de IA”, centros de datos gigantes dedicados a entrenar modelos de IA de próxima generación. En 2025, la UE asignó 20.000 millones de euros para crear hasta cinco gigafábricas de IA.
Finalmente, Deloitte define una fábrica de IA como una combinación de hardware, software y servicios que permiten el ciclo de vida de la IA. «El producto principal es la inteligencia, medida por el rendimiento del token», dijo Nicholas Merizzi, director de Deloitte Consullting y líder de oferta de infraestructura de IA en EE. UU. de la empresa.
Así como una fábrica tradicional toma materias primas y genera un producto terminado, una fábrica de IA toma energía, datos y grandes modelos de lenguaje (LLM) y genera conocimientos, dijo.
Dado lo ubicuo que se ha vuelto repentinamente el término, es importante tener claro qué se describe cuando un proveedor vende una fábrica de IA. ¿Se refieren al tipo metafórico? ¿Un edificio real? ¿Una serie de racks de servidores? Es el tipo de malentendido que podría costarle miles de millones a una empresa si invierte en el concepto equivocado.
Nota del editor: Lenovo pagó los costos de transporte y hotel de Maria Korolov para el CES de este año, pero no tuvo ningún papel editorial en la creación de esta historia.
