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Siendo diferente
El otro problema es la diferenciación. Apple es una compañía de productos, y a pesar de todo el gusto de la inteligencia artificial, lo único que importa es cómo la tecnología puede convertirse en parte de su familia de productos. Si mira las muchas funciones de inteligencia de máquinas existentes que ya están en sus productos, verá que la mayoría de estos complementan hardware existente. Cuando se trata de inteligencia de Apple, para Apple, la Estrella del Norte debe ser la necesidad de asegurarse de que continúe ofreciendo algo único.
Hasta cierto punto, hacer esto con IA es fundamentalmente difícil, ya que este tipo de inteligencia de propósito general eventualmente se convertirá en un bloque homogéneo de diferentes modelos que usan datos similares (todos los datos en el mundo) para informar respuestas a preguntas similares.
Con esa inevitable homogeneización, los servicios de IA aún pueden convertirse en servicios públicos en lugar de productos diferenciados. Por lo tanto, podría tener sentido que Apple evite desarrollar su propia IA de propósito general, resolviendo crear soluciones específicas que funcionen de manera mucho más efectiva para casos de uso específicos y depender de las asociaciones con estas compañías emergentes de AI-as-a-Service (¿AI-ASA). Esa parece ser la forma de inteligencia de Apple.
