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AWS Machine Learning University ahora ofrece un programa gratuito de capacitación para educadores. Este programa brinda a los profesores de colegios comunitarios, instituciones al servicio de las minorías (MSI) y colegios y universidades históricamente negros (HBCU) las habilidades y los recursos para enseñar conceptos de análisis de datos, inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML) para construir una tubería diversa para los trabajos en demanda de hoy y mañana.
Según la Fundación Nacional de Ciencias, los estudiantes afroamericanos e hispanos o latinos obtienen títulos de licenciatura en Ciencias de la Computación, el camino dominante hacia la IA/ML, a un ritmo mucho más bajo que sus pares blancos, obteniendo menos del 11 por ciento de los títulos de ciencias de la computación otorgados. Sin embargo, investigar muestra que tener diversas perspectivas entre profesionales capacitados y en todo el ciclo de vida de AI/ML contribuye al desarrollo de sistemas de AI/ML que son seguros, confiables y tienen menos sesgos.
En 2018, anunciamos la Machine Learning University (MLU) para compartir con todos los desarrolladores los mismos cursos que usamos para capacitar a los ingenieros en Amazon y AWS. Esta plataforma ofrece cursos digitales de AI/ML de autoservicio, a su propio ritmo.
Y hoy, agregamos este nuevo programa a nuestra oferta de capacitación en IA/ML. Si bien cualquiera puede acceder al aprendizaje a su propio ritmo de MLU, el alumno debe cargar con el trabajo y las soluciones de requisitos previos. Este programa de capacitación para educadores toma los conceptos y lecciones desarrollados por MLU y los hace más accesibles para los educadores. Ofrece un programa de habilitación para educadores durante todo el año con planificación de lecciones, libros de jugadas del curso y acceso a recursos informáticos gratuitos.
Detalles del programa
Los educadores se incorporan en cohortes de grupos pequeños a campamentos de entrenamiento donde aprenderán el material y profundizarán en cómo enseñarlo a través de conferencias dirigidas por un instructor y proyectos prácticos. Los educadores que completan el bootcamp pueden participar en diferentes oportunidades de desarrollo durante todo el año, como un canal de Slack dedicado para compartir mejores prácticas de enseñanza, series de temas educativos y sesiones de estudio virtuales moderadas por instructores de MLU, y eventos regionales para el desarrollo profesional continuo. Además, recibirán créditos de educación continua y estipendios proporcionados por AWS.
Los profesores y los estudiantes obtienen acceso a material didáctico a través de Laboratorio de estudio de Amazon SageMaker. SageMaker Studio Lab se anunció el año pasado y es el entorno de desarrollo de ML gratuito (no se requiere tarjeta de crédito) de AWS. Proporciona computación y almacenamiento para cualquiera que quiera aprender y experimentar con ML. Las instituciones pueden desbloquear recursos adicionales para respaldar sus programas de aprendizaje automático registrándose en AWS Academy. AWS Academy desbloquea todos los servicios de AWS para un programa completo de IA/ML.
Los colegios comunitarios y las universidades pueden integrar este programa de habilitación de educadores en sus planes de estudio de ciencias de la computación, tecnología de la información y negocios para crear un curso, certificado o título de AI/ML. Hemos trabajado con educadores y juntas educativas como Houston Community College para crear contenido que sea examinado para currículos dignos de crédito y de obtención de títulos.
En agosto de 2022, lanzamos nuestro primer bootcamp para educadores en asociación con La Escuela de Codificación. El bootcamp se llevó a cabo durante dos semanas y ofreció conferencias, estudios de casos y proyectos prácticos. 25 educadores completaron el Bootcamp de aprendizaje automático para educadores, en representación de 22 colegios comunitarios y universidades de EE. UU.
Obtenga más información y únase al programa
Durante 2023, AWS Machine Learning University llevará a cabo seis cohortes de habilitación de educadores a partir de enero. El programa dará consideración prioritaria a los educadores en los colegios comunitarios, MSI y HBCU, en consonancia con la misión de este programa de aumentar el acceso a la tecnología AI/ML para estudiantes históricamente desatendidos y subrepresentados.
Si usted es un educador de ciencias de la computación o forma parte de una junta de educadores interesada en fomentar una mayor profundidad en sus cursos de ciencias de la computación, debe inscribirse en el programa de habilitación de educadores.
— Marcia
