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Hoy estamos emocionados de anunciar que Claude soneto 4.5Powered by Anthrope, ahora está disponible en Amazon Bedrock, un servicio totalmente administrado que ofrece una opción de modelos de cimientos de alto rendimiento de las principales compañías de inteligencia artificial. Este nuevo modelo se basa en la base de Claude 4 para lograr un rendimiento de última generación en codificación y complejas aplicaciones de agente.
Claude Sonnet 4.5 demuestra avances en las capacidades de los agentes, con un rendimiento mejorado en el manejo de herramientas, la gestión de la memoria y el procesamiento de contexto. El modelo muestra mejoras marcadas en la generación y análisis de código, desde la identificación de mejoras óptimas hasta ejercer un juicio más fuerte en las decisiones de refactorización. Particularmente se destaca en tareas autónomas de codificación de oraciones largas, donde puede planificar y ejecutar proyectos de software complejos que abarcan horas o días mientras mantienen un rendimiento y confiabilidad consistentes durante todo el ciclo de desarrollo.
Al usar Claude Sonnet 4.5 en Amazon Bedrock, los desarrolladores obtienen acceso a un servicio totalmente administrado que no solo proporciona una API unificada para los modelos de fundación, sino que asegura que sus datos permanezcan bajo control completo con herramientas de grado empresarial para la seguridad y la optimización.
Claude Sonnet 4.5 también se integra perfectamente con Amazon Bedrock Agentcore, lo que permite a los desarrolladores maximizar las capacidades del modelo para construir agentes complejos. La infraestructura especialmente diseñada de Agente complementa las habilidades mejoradas del modelo en el manejo de herramientas, la gestión de la memoria y la comprensión del contexto. Los desarrolladores pueden aprovechar el aislamiento completo de la sesión, el soporte de larga duración de 8 horas y las características de observabilidad integrales para implementar y monitorear a los agentes listos para la producción de operaciones de seguridad autónomas hasta flujos de trabajo empresariales complejos.
Aplicaciones comerciales y casos de uso
Más allá de sus capacidades técnicas, Sonnet 4.5 ofrece un valor comercial práctico a través de un rendimiento consistente y habilidades avanzadas de resolución de problemas. El modelo se destaca en la producción y edición de documentos comerciales mientras mantiene un rendimiento confiable en flujos de trabajo complejos.
El modelo demuestra fuerza en varias industrias clave:
- Ciberseguridad: Claude Sonnet 4.5 se puede usar para desplegar agentes que parche de forma autónoma las vulnerabilidades antes de la explotación, cambiando de la detección reactiva a la defensa proactiva.
- Finanzas: Sonnet 4.5 maneja todo, desde análisis financiero de nivel de entrada hasta análisis predictivo avanzado, ayudando a transformar la preparación de auditoría manual en gestión inteligente de riesgos.
- Investigación: Sonnet 4.5 puede manejar mejor las herramientas, el contexto y entregar archivos de oficina listos para llevar a cabo para impulsar el análisis de expertos en entregables finales y ideas procesables.
Sonnet 4.5 Características en la API de rock de Amazon
Aquí hay algunos aspectos destacados de Sonnet 4.5 en la API de roca madre de Amazon:
Gestión de ventanas de contexto inteligente – La nueva API presenta un manejo inteligente cuando los modelos de IA alcanzan su capacidad máxima. En lugar de devolver los errores cuando las conversaciones dan demasiado tiempo, Claude Sonnet 4.5 ahora generará respuestas hasta el límite disponible e indicará claramente por qué se detuvo. Esto elimina las interrupciones frustrantes y permite a los usuarios maximizar su ventana de contexto disponible.
Uso de herramientas Desmisión para la eficiencia – Claude Sonnet 4.5 permite la limpieza automática del historial de interacción de herramientas durante largas conversaciones. Cuando las conversaciones involucran múltiples llamadas de herramientas, el sistema puede eliminar automáticamente los resultados de la herramienta más antiguos al tiempo que preserva las recientes. Esto mantiene las conversaciones eficientes y evita el consumo de tokens innecesario, reduciendo los costos al tiempo que mantiene la calidad de la conversación.
Memoria de conversación cruzada – Una nueva capacidad de memoria permite a Sonnet 4.5 recordar información en diferentes conversaciones mediante el uso de un archivo de memoria local. Los usuarios pueden pedir explícitamente al modelo que recuerde preferencias, contexto o información importante que persiste más allá de una sola sesión de chat. Esto crea interacciones más personalizadas y contextualmente conscientes mientras mantiene la información segura dentro del archivo local.
Con estas nuevas capacidades para gestionar el contexto, los desarrolladores pueden construir agentes de IA capaces de manejar tareas de larga duración a una inteligencia más alta sin alcanzar límites de contexto o perder información crítica con tanta frecuencia.
Empezando
Para comenzar a trabajar con Claude Sonnet 4.5, puede acceder a él a través de Amazon Bedrock utilizando la ID de modelo correcta. Una buena práctica es utilizar la API Converse Bedrock de Amazon para escribir código una vez y cambiar sin problemas entre diferentes modelos, lo que hace que sea más fácil experimentar con Sonnet 4.5 o cualquiera de los otros modelos disponibles en Amazon Bedrock.
Veamos esto en acción con un ejemplo simple. Voy a usar la API Converse Bedrock Amazon para enviar un aviso al soneto 4.5. Comienzo importando los módulos que voy a usar. Para este breve ejemplo, solo necesito AWS SDK para Python (Boto3) para poder crear un BedrockRuntimeclient. También estoy importando el paquete rico para poder formatear mi salida bien más adelante.
Siguiendo las mejores prácticas, creo una sesión de Boto3 y creo un cliente de rock de Amazon a partir de ella en lugar de crear una directamente. Esto le brinda un control explícito sobre la configuración, mejora la seguridad del hilo y hace que su código sea más predecible y comprobable en comparación con confiar en la sesión predeterminada.
Quiero darle al modelo algo con un poco de complejidad en lugar de hacer una pregunta simple para demostrar el poder del soneto 4.5. Así que voy a dar al modelo el estado actual de una aplicación monolítica heredada imaginaria escrita en Java con una única base de datos y solicitar un plan de transformación digital que incluya una estrategia de migración, evaluación de riesgos, línea de tiempo estimada y hitos clave y recomendaciones específicas de servicios de AWS.
Debido a que el aviso es bastante largo, lo pongo en un archivo de texto localmente y simplemente lo cargue en código. Luego configuré el Amazon Bedrock Converse Payload Configurar el rol en «Usuario» para indicar que este es un mensaje del usuario de la aplicación y agrega la solicitud al contenido.
¡Aquí es donde sucede la magia! Lo ponemos todo junto y llamamos a Claude Sonnet 4.5 usando su ID de modelo. Bueno, algo así. Solo puede acceder a Sonnet 4.5 a través de un perfil de inferencia. Esto define qué regiones AWS procesarán sus solicitudes de modelo y ayudará a administrar el rendimiento y el rendimiento.
Para esta demostración, usaré uno de los perfiles de inferencia de región cruzada definidas por el sistema de Amazon Bedrock, que enruta automáticamente las solicitudes en múltiples regiones para un rendimiento óptimo.
Ahora solo necesito imprimir en la pantalla para ver los resultados. Aquí es donde uso el paquete rico que importé anteriormente para que podamos tener una salida bien formateada, ya que espero una larga respuesta para este. También guardo la salida en un archivo para que pueda tenerlo a mano como algo para compartir con mis equipos.
Ok, ¡revisemos los resultados! Como se esperaba, Sonnet 4.5 trabajó en mis requisitos y proporcionó una orientación extensa y profunda para mi plan de transformación digital que podría comenzar a poner en práctica. Incluyó un resumen ejecutivo, una estrategia de migración paso a paso dividida en fases con estimaciones de tiempo e incluso algunas muestras de código para sembrar el proceso de desarrollo y comenzar a descomponer las cosas en microservicios. También proporcionó los casos comerciales para introducir tecnología y recomendó los servicios de AWS correctos para cada escenario. Aquí hay algunos aspectos destacados del informe.
Claude Sonnet 4.5 puede mantener la consistencia al tiempo que ofrece soluciones creativas, lo que lo convierte en una opción ideal para las empresas que buscan usar IA para tareas complejas de resolución de problemas y desarrollo. Sus capacidades mejoradas en las siguientes direcciones y el uso de herramientas se traducen efectivamente en soluciones más confiables e innovadoras en varios contextos comerciales.
Cosas que saber
Claude Sonnet 4.5 representa un paso significativo en las capacidades de los agentes, particularmente sobresaliendo en áreas donde el rendimiento constante y la resolución creativa de problemas son esenciales. Sus habilidades mejoradas en el manejo de herramientas, la gestión de la memoria y el procesamiento de contexto lo hacen particularmente valioso en las industrias clave como las finanzas, la investigación y la ciberseguridad. Ya sea manejando ciclos de vida de desarrollo complejos, ejecutar tareas de larga duración o abordar flujos de trabajo críticos de negocios, Claude Sonnet 4.5 combina excelencia técnica con un valor comercial práctico.
Claude Sonnet 4.5 está disponible hoy. Para obtener información detallada sobre su disponibilidad, visite la documentación.
Para obtener más información sobre Amazon Bedrock, explore nuestro rango a sí mismo Taller de roca en Amazon y descubra cómo usar los modelos disponibles y sus capacidades en sus aplicaciones.
