Por qué Llama 3.1 de Meta es una bendición para las empresas y una maldición para otros proveedores de LLM

los recursos computacionales necesarios sobre la base de pago por uso, lo que reduce las inversiones iniciales, agregó Patel.

Meta dijo que se había asociado con empresas como Accenture, AWSAMD, Anyscale, Cloudflare, Bloques de datos, DellDeloitte, Fireworks.ai, Nube de Google, CrecerCara abrazada, IBM WatsonInfosys, Intel, Kaggle, Microsoft Azure, Nube Nvidia DGXOctoAI, Oracle Cloud, PwC, Replicate, Sarvam AI, Scale.AI, SNCF, Snowflake, Together AI y el Proyecto vLLM de UC Berkeley para hacer que la familia de modelos Llama 3.1 esté disponible y sea más sencilla de usar.

Si bien los proveedores de servicios en la nube como AWS y Oracle proporcionarán los modelos más recientes, socios como Groq, Dell y Nvidia permitirán a los desarrolladores utilizar la generación de datos sintéticos y técnicas avanzadas de generación aumentada (RAG) de recuperación, dijo Meta, y agregó que Groq ha optimizado la inferencia de baja latencia para implementaciones en la nube, y que Dell ha logrado optimizaciones similares para sistemas locales.