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En los lugares de trabajo híbridos actuales, los puntos finales se han vuelto indispensables y cada vez más vulnerables. Los empleados dependen de una amplia gama de dispositivos (computadoras portátiles, teléfonos inteligentes y sensores de Internet de las cosas) para mantenerse productivos en cualquier lugar. Sin embargo, esta proliferación de puntos finales hace que sea más difícil para los equipos de TI mantener una seguridad, parches y cumplimiento consistentes. Los dispositivos siguen siendo objetivos principales para el malware, el ransomware y el phishing, pero con demasiada frecuencia las organizaciones tratan la gestión del punto final como una tarea de rutina, en lugar de una prioridad estratégica, dejando a sus redes expuestas.
Las herramientas fragmentadas y los procesos manuales obstaculizan la visibilidad y el control en entornos con numerosos tipos de dispositivos, sistemas operativos y configuraciones. Los dispositivos no administrados frecuentemente pasan a través de las grietas, crean puntos ciegos y aumentan el riesgo. Cuando las políticas no se aplican de manera efectiva a través de los teletrabajadores y ubicaciones remotas, las organizaciones solo reconocen vulnerabilidades después de un incidente de incumplimiento o cumplimiento, lo que resulta en el tiempo perdido, los datos y los recursos.
Para adelantarse a la interrupción y al riesgo, las organizaciones con visión de futuro están recurriendo plataformas de gestión de punto final unificado (UEM) mejorado con inteligencia artificial. AI está revolucionando la gestión del punto final, cambiando el enfoque de la lucha contra incendios reactivas al control proactivo, con beneficios prácticos como:
- Resolución de problemas proactivos: La automatización con IA identifica y remedece los problemas antes de que los usuarios se vean afectados, minimizando el tiempo de inactividad y preservando la continuidad del negocio.
- Seguridad avanzada: La detección de amenazas de IA en tiempo real y los controles receptivos fortalecen las defensas de punto final y ayudan a garantizar el cumplimiento.
- Análisis predictivo: El pronóstico y la prevención se hacen posibles ya que la IA analiza los datos de todo el entorno para optimizar el rendimiento del dispositivo y reducir las interrupciones.
- Gestión automatizada de parche y cumplimiento: AI mantiene los dispositivos actualizados y cumpliendo, cerrando las brechas que los procesos manuales dejan atrás.
- Optimización de recursos: Las políticas y la configuración del sistema están ajustadas dinámicamente por AI utilizando datos de uso en tiempo real, aumentando la eficiencia y la reducción de los costos operativos.
- Flujos de trabajo automatizados e ideas procesables: Las tareas de TI de rutina están automatizadas, y los equipos obtienen visibilidad estratégica a través de análisis generados por IA.
- Escalabilidad perfecta y experiencia mejorada del usuario: A medida que las organizaciones crecen, la IA escala la gestión de manera eficiente y adapta la configuración del dispositivo a las preferencias del usuario para una mejor productividad.
Rex McMillan, vicepresidente de gestión de productos UEM en Ivanti, señala: «Los dispositivos no administrados representan el punto ciego de seguridad final para las empresas. Sin una visibilidad integral y una aplicación de políticas automatizada, las organizaciones esperan esencialmente lo mejor mientras se preparan para lo peor. Esa no es una estrategia, es una receta para el desastre».
La transición a un enfoque proactivo significa unificar datos y gestión en todos los departamentos, automatizar la solución de problemas y la remediación, y obtener información contextual para optimizar la eficiencia y la seguridad. Las plataformas basadas en IA como las neuronas Ivanti para UEM ofrecen un descubrimiento integral de activos, gestión automatizada del ciclo de vida y características de seguridad robustas, todo en una sola solución. Con la IA en el fondo, estas herramientas ayudan a los equipos de TI a mantenerse a la vanguardia de las amenazas, agilizar las operaciones y ofrecer experiencias seguras y atractivas para los usuarios.
A medida que las superficies de ataque se expanden y el trabajo híbrido se convierte en la norma, la gestión del punto final impulsado por la IA se está volviendo rápidamente esencial. El tratamiento de la gestión del punto final como un imperativo estratégico, y elegir plataformas unificadas impulsadas por la IA, posicionará a las organizaciones para reducir el riesgo, minimizar el esfuerzo desperdiciado y tener éxito en el entorno digital exigente actual.
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