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¿Qué hace que los pilotos de IA fallaran en la producción?
Esta semana, un ejercicio para trazar la verdad de la exageración.
Tengo la edad suficiente para recordar cuando la IA generativa fue lo mejor desde el pan en rodajas, destinado a resolver todos y cada uno de los problemas. Pero CIO.com informó recientemente que los resultados inconsistentes, las alucinaciones y la falta de casos de uso tolerantes a las inexactitudes han enviado IA generativo a un ciclo de bombo descendente.
¿Lo que está sucediendo? Los lectores recurrieron a respuestas inteligentes para obtener información. Anualización de información de todos nuestros informes humanos sobre la era de la IA, nuestro propio Chatbot generativo de IA tiene pensamientos. Está de acuerdo en que solo el 16% de las iniciativas de IA escalaron en toda la empresa, y sugiere que el 67% de los líderes empresariales luchan por la transición, incluso la mitad de sus pilotos de Gen AI a la producción.
Las razones para esto varían de los pilotos diseñados para la validación a corto plazo, o ser experimentos con objetivos poco claros. Las respuestas inteligentes citan la preparación de datos insuficiente y la falta de experiencia interna de IA como causas de falla, así como expectativas infladas.
Descubrir: ¿Qué causa que los pilotos generativos de IA fallen la producción?
Las ganancias de productividad fallan
Tales sentimientos no están restringidos al C-suite. En el equipo de desarrollo, Esta semana, Infoworld informó que la era de los asistentes de codificación de IA baratos puede haber terminado. Dijimos que con la escasez de GPU y los altos costos del modelo que mantienen los precios pegajosos, las organizaciones deben tratar las herramientas de codificación de VIBE como un gasto central de productividad en lugar de un complemento de gangas.
Pero espera: las herramientas de codificación de vibos son una victoria de productividad, ¿verdad? ¿BIEN?
Quizás no, y los lectores preguntaron respuestas inteligentes por qué es eso.
Como a menudo con IA en 2025, puede haber una brecha entre la expectativa y la realidad. En esencia, los usuarios de estas herramientas se sienten más productivos, pero tales ganancias pueden no resistir la medición. También puede ser que las organizaciones confundan la satisfacción del desarrollador con la productividad, ya que las herramientas de IA pueden mejorar la experiencia de codificación al reducir la carga cognitiva sin necesariamente conducir a una producción más rápida.
AI reinventa procesos comerciales
Eso es lo que pasa con la exageración y la desilusión: el péndulo se balancea en ambos sentidos y la verdad se sienta en el medio.
Volver en CIO.com Uno de nuestros contribuyentes profesionales de TI nos dijo que en su experiencia Los flujos de trabajo de Genai y Agentic pueden transformar la inteligencia empresarial. Dijeron que los paneles de análisis se están desvaneciendo: Genai y Agentic Ai están dando a ORGS información en tiempo real que conducen directamente a la acción, no solo a los informes.
Lo cual es genial. ¿Pero cómo? A estas alturas, debe reconocer que las respuestas inteligentes lo saben.
Dice que la IA Agente puede impulsar la reinvención del proceso comercial mediante la automatización de los procesos y el empoderamiento de los sistemas para que actúen de forma independiente con una intervención humana mínima. Los agentes autónomos pueden razonar, adaptarse, aprender y tomar decisiones sobre tareas complejas, ejecutar flujos de trabajo de extremo a extremo. El manejo de tareas de rutina, el análisis de grandes conjuntos de datos para obtener información y tomar decisiones preliminares están dentro de las capacidades de los agentes de IA.
Las respuestas inteligentes advierten que lograr una verdadera reinvención empresarial con IA agente requiere cambios estructurales, un liderazgo fuerte y una base de datos robusta para apoyar la colaboración de agentes de IA autónomos en la gestión de flujos de trabajo complejos. Y no duermas en las regulaciones.
Descubrir: ¿Cómo puede la AI de agente impulsar la reinvención del proceso comercial?
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