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Planifique sus campañas publicitarias con Amazon Marketing Cloud en AWS Clean Rooms, ahora disponible de forma general | Amazon Web Services

Hoy, estamos anunciando la disponibilidad general de Nube de marketing de Amazon (AMC) en AWS Clean Rooms para ayudar a los anunciantes a utilizar sus señales propias para colaborar con las señales exclusivas de Amazon Ads. Con esta colaboración, los anunciantes pueden generar información diferenciada, descubrir nuevas audiencias y habilitar casos de uso de planificación, activación y medición de campañas publicitarias, todo ello sin tener que mover sus señales subyacentes fuera de su cuenta de AWS. Con AMC en AWS Clean Rooms, los clientes pueden preparar fácilmente sus datos, hacer coincidir y crear audiencias, utilizar información personalizada para activar campañas publicitarias más relevantes con Amazon Ads y medir el retorno de la inversión publicitaria. Todo esto se puede lograr desde el entorno de computación en la nube más seguro disponible en la actualidad.

Los anunciantes se esfuerzan continuamente por llegar a nuevas audiencias y ofrecer campañas de marketing relevantes para interactuar mejor con sus clientes. Sin embargo, el panorama de la publicidad y el marketing está atravesando un cambio fundamental con la pérdida y fragmentación de señales. Por ello, los anunciantes y sus socios necesitan colaborar entre sí utilizando señales que se almacenan en muchas aplicaciones para personalizar sus campañas publicitarias. Sin embargo, para trabajar entre sí para recopilar información, las empresas suelen necesitar compartir una copia de sus señales con sus socios, lo que a menudo no está alineado con las políticas de sus equipos de gobernanza de datos, seguridad y privacidad, TI y legales. Como resultado, muchas empresas pierden oportunidades de maximizar por completo el valor de sus señales propias y mejorar los resultados de planificación, activación y medición de sus campañas.

AMC en AWS Clean Rooms hace que sea más fácil y escalable para los anunciantes usar sus señales propias con Amazon Ads, incluida la colaboración entre señales a nivel de evento y el modelado de audiencias únicas para ayudar a mejorar la planificación, la activación y los resultados de los medios sin tener que mover las señales subyacentes fuera de su entorno de nube.

Requisitos previos de AMC en AWS Clean Rooms (configuración del entorno)
Para comenzar a utilizar AMC en AWS Clean Rooms, el anunciante necesita una cuenta de AWS y un conjunto de datos que contenga datos de población de usuarios y de nivel de eventos almacenados en formatos de datos abiertos (CSV, Parquet o Iceberg) en un depósito de Amazon Simple Storage Service (Amazon S3). El siguiente paso es Envíe un correo electrónico al equipo de Amazon Ads Para solicitar la creación de una instancia de AMC. Una vez creada la instancia, el equipo de Amazon Ads creará una colaboración de AWS Clean Rooms e invitará al anunciante a unirse a la colaboración.

Cómo funciona
1. Únase a una colaboración de AWS Clean Rooms y cree un espacio de nombres de ID.
2. Configurar y asociar tablas a una colaboración de AMC.
3. Ejecute un flujo de trabajo de mapeo de ID para crear y completar la tabla de mapeo de ID.
4. Ejecute una consulta en AMC.

Tutorial

1. Únase a una colaboración de AWS Clean Rooms y cree un espacio de nombres de ID.
El anunciante aceptará la invitación a colaborar creando una membresía en su cuenta de AWS. Una vez que esté en la colaboración, el anunciante accederá a la consola de AWS Clean Rooms y luego seleccionará el espacio de nombres de AWS Entity Resolution ID generado cuando se creó la colaboración para iniciar el proceso de uso de sus datos para la coincidencia y la colaboración en AWS Clean Rooms. A continuación, especifique la tabla de AWS Glue y la asignación de esquema asociada y elija el depósito de S3 en la misma región de AWS que la colaboración para almacenar temporalmente sus datos mientras se procesan. Por último, el anunciante proporcionará permisos para leer los datos ingresados ​​desde AWS Glue y escribir en Amazon S3 en su nombre.

En la colaboración de AirportLink que se muestra en la siguiente captura de pantalla, el anunciante (miembro AirportLink2) acepta una invitación de colaboración enviada por el miembro AirportLink1.


2. Configurar y asociar tablas a una colaboración AMC.
Después de unirse a la colaboración, el anunciante creará tablas configuradas en sus datos de compra, agregará una regla de análisis personalizada y asociará la tabla configurada a la colaboración.



Dentro de la colaboración, el anunciante configurará una regla de análisis de colaboración para controlar qué parte puede recibir el resultado de una consulta ejecutada en la tabla asociada.


3. Ejecute un flujo de trabajo de mapeo de ID para crear y completar la tabla de mapeo de ID.
Ahora que el espacio de nombres de ID está asociado con la colaboración, el equipo de Amazon Ads creará una tabla de mapeo de ID en la consola de AWS Clean Rooms. Este paso requiere que tanto el anunciante (origen) como el equipo de Amazon Ads (destino) asocien sus recursos de espacio de nombres de ID a la colaboración. Amazon Ads proporcionará los métodos de mapeo y configuración, agregará los detalles para realizar consultas para nombrar la tabla de mapeo de ID y brindará permiso para que AWS Clean Rooms ejecute y realice un seguimiento del trabajo de flujo de trabajo de mapeo de ID en su nombre. Finalmente, el equipo de Amazon Ads seleccionará Crear y rellenar para iniciar el flujo de trabajo de mapeo y generar una tabla de mapeo de ID que capture una cohorte de usuarios común, que coincidieron con las reglas proporcionadas en el Paso 2.

4. Ejecutar una consulta en AMC.
Los anunciantes pueden utilizar plantillas o escribir una consulta SQL para ejecutar el análisis y obtener los resultados de la consulta para obtener más información. Pueden ejecutar la consulta SQL de las siguientes maneras:

  • Ejecute una consulta SQL con los datos de AMC y los datos del anunciante que devuelvan los resultados al depósito S3 del anunciante mediante un análisis agregado. Un ejemplo de consulta sería «¿Cuántos de los clientes que están registrados en mi lista de correo electrónico vieron los anuncios que publico en Amazon?»
  • Ejecute una consulta SQL para crear una audiencia a partir de los datos del anunciante o superponerlos con las señales de AMC que devuelven resultados al depósito S3 de Amazon Ads. Un ejemplo de consulta es generar una audiencia a la que dirigirse en una campaña publicitaria.
  • Ejecute un trabajo de modelado similar de AWS Clean Rooms ML en el que Amazon Ads aporte el modelo configurado y el anunciante aporte una audiencia inicial. El segmento resultante (lista de ID de anuncios de usuario) se envía a Amazon Ads.


Después de ejecutar la consulta, el anunciante puede crear una audiencia utilizando una audiencia basada en reglas o una audiencia similar navegando a la Audiencia pestaña en AMC. El resultado de la consulta de audiencia se enviará directamente a Plataforma de demanda de Amazon (DSP)La siguiente tabla muestra las opciones disponibles para crear la audiencia:

Si quieres
Entonces
Utilice plantillas de audiencia prediseñadas Seleccionar Crear con consulta instructiva de la lista desplegable
Crear consultas de audiencia personalizadas Seleccionar Crear nueva consulta de la lista desplegable

Al crear una nueva consulta, el anunciante configurará varias opciones como: nombre, descripcióny ajustes de fechaAdemás, el anunciante puede elegir entre los dos tipos de audiencia siguientes:

Audiencia basada en reglas – Crear audiencia basada en la consulta de audiencia.
Audiencia similar – Cree audiencias basadas en aprendizaje automático (ML) en función de los resultados de audiencia inicial de la consulta de audiencia.

Ya disponible
AMC en salas blancas de AWS está disponible en la región este de EE. UU. (Norte de Virginia). Asegúrese de consultar la lista completa de regiones para obtener actualizaciones futuras. Obtenga más información sobre AMC en AWS Clean Rooms en la documentación de AWS.

Pruébelo Envía un correo electrónico al equipo de Amazon Ads para comenzar. y enviar comentarios a la AWS re:Post para salas limpias de AWS o a través de sus contactos habituales de soporte de AWS.

Veliswa

Fuente

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