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PC con IA para ganar velocidad, reducir los costos de la nube y ayudar a los trabajadores a mejorar sus habilidades

PC con IA para ganar velocidad, reducir los costos de la nube y ayudar a los trabajadores a mejorar sus habilidades

Específicamente, Panther Lake tiene 12 mosaicos de GPU, lo que brindará una capacidad de procesamiento de IA más rápida a las PC. El chip Intel para PC más antiguo, Lunar Lake, tenía solo 4 mosaicos de GPU. (Las GPU también se utilizan en la nube para ejecutar ChatGPT de OpenAI, Azure AI de Microsoft y otros servicios críticos en la nube).

Intel ha rediseñado su chip para ejecutar modelos de IA listos para usar ignorando la unidad de procesamiento neuronal (NPU), el otro chip de IA en Panther Lake. Las NPU solo pueden ejecutar modelos de IA específicos, mientras que las GPU no requieren modelos de IA especialmente programados. La NPU más nueva y ofrece 50 billones de operaciones por segundo (TOPS); la NPU de los chips Lunar Lake de la generación anterior sólo podía manejar 40 TOPS.

IA en las PC para reducir los costos de la nube

Los modelos de IA se están volviendo cada vez más sofisticados, pero son tan grandes que no hay posibilidad de instalarlos en los dispositivos, dijo Noskey de Dell. «Lo que probablemente estamos viendo es que hay que trabajar más inteligentemente, no más duro», afirmó.

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