Opinión: Amenaza de dugo: cómo los datos del gobierno podrían darle a una compañía de IA extraordinaria poder

El Departamento de Eficiencia del Gobierno, o Doge, ha asegurado acceso sin precedentes a al menos siete bases de datos federales confidentes, incluidas las del Servicio de Impuestos Internos y la Administración del Seguro Social. Este acceso ha provocado miedos sobre las vulnerabilidades de ciberseguridad y violaciones de privacidad. Otra preocupación ha recibido mucha menos atención: el uso potencial de los datos para capacitar a los sistemas de inteligencia artificial de una empresa privada.

El secretario de prensa de la Casa Blanca dijo que los datos gubernamentales que Dog ha recopilado no se está utilizando Para entrenar a los modelos de IA de Musk, a pesar del control de Elon Musk sobre Doge. Sin embargo, ha surgido evidencia de que el personal de Dog Simultáneamente sostener posiciones con al menos una de las empresas de Musk.

En la Administración Federal de Aviación, empleados de SpaceX tener direcciones de correo electrónico del gobierno. Este empleo dual crea un conducto para que los datos federales se sienten potencialmente desviados a las empresas propiedad de almizcle, incluida Xai. El último modelo de chatbot de grok gok ai de la compañía se niega notablemente a dar una negación clara sobre el uso de dichos datos.

Como politólogo y tecnólogo que está íntimamente familiarizado con Fuentes públicas de datos gubernamentalesCreo que esta posible transmisión de datos gubernamentales a empresas privadas presenta una mayor privacidad y implicaciones de poder que la mayoría de los informes identifican. Una entidad privada con la capacidad de desarrollar tecnologías de inteligencia artificial podría usar los datos del gobierno para superar a sus competidores y ejercer una influencia masiva sobre la sociedad.

Valor de los datos del gobierno para AI

Para los desarrolladores de IA, las bases de datos gubernamentales representan algo similar Encontrar el Santo Grial. Mientras que empresas como OpenAI, Google y XAI dependen actualmente de la información raspada de Internet público, los repositorios del gobierno no público ofrecen algo mucho más valioso: registros verificados del comportamiento humano real en las poblaciones enteras.

Esto no es simplemente más datos, es datos fundamentalmente diferentes. Las publicaciones en las redes sociales e historias de navegación web muestran comportamientos curados o previstos, pero las bases de datos gubernamentales capturan decisiones reales y sus consecuencias. Por ejemplo, Registros de Medicare Revelar opciones y resultados de atención médica. Los datos del IRS y del Tesoro revelan decisiones financieras e impactos a largo plazo. Y las estadísticas federales de empleo y educación revelan caminos educativos y trayectorias profesionales.

Lo que hace que estos datos sean particularmente valiosos para la capacitación de IA es su naturaleza longitudinal y confiabilidad. A diferencia de la información desordenada disponible en línea, los registros del gobierno siguen Protocolos estandarizadossometerse a auditorías regulares y debe cumplir con los requisitos legales de precisión. Todos los pagos del Seguro Social, el reclamo de Medicare y la subvención federal crean un punto de datos verificado sobre el comportamiento del mundo real. Estos datos no existen en ningún otro lugar con tal amplitud y autenticidad en los Estados Unidos.

Lo más crítico, las bases de datos gubernamentales Seguimiento de poblaciones enteras con el tiempono solo usuarios activos digitalmente. Incluyen personas que nunca usan las redes sociales, no compran en línea o evitan activamente los servicios digitales. Para una empresa de IA, esto significaría capacitación de sistemas sobre la diversidad real de la experiencia humana en lugar de solo las reflexiones digitales que las personas emiten en línea.

La ventaja técnica

Los sistemas actuales de IA enfrentan limitaciones fundamentales que no puede superar ninguna cantidad de datos raspados de Internet. Cuando los gemini de chatgpt o de Google cometen errores, a menudo se debe a que han sido entrenados en información que podría ser popular pero no es necesariamente cierto. Pueden decirle lo que la gente dice sobre los efectos de una política, pero no pueden rastrear esos efectos entre poblaciones y años.

Los datos del gobierno podrían cambiar esta ecuación. Imagine capacitar a un sistema de IA no solo en opiniones sobre la atención médica sino también en los resultados reales del tratamiento entre millones de pacientes. Considere la diferencia entre aprender de las discusiones de las redes sociales sobre las políticas económicas y analizar sus impactos reales en diferentes comunidades y datos demográficos durante décadas.

Un modelo grande, de vanguardia o frontera capacitado en datos integrales del gobierno podría entender las relaciones reales entre políticas y resultados. Podría rastrear consecuencias no deseadas en diferentes segmentos de población, modelar sistemas sociales complejos con validación del mundo real y predecir los impactos de los cambios propuestos basados ​​en evidencia histórica. Para las empresas que buscan construir sistemas de IA de próxima generación, el acceso a estos datos crearía una ventaja casi insuperable.

Control de sistemas críticos

Una empresa como XAI podría hacer mucho más con modelos capacitados en datos del gobierno que construir mejores chatbots o generadores de contenido. Tales sistemas podrían transformarse fundamentalmente, y potencialmente controlar, cómo las personas entienden y gestionan sistemas sociales complejos. Si bien algunas de estas capacidades podrían ser beneficiosas bajo el control de agencias públicas responsables, creo que representan una amenaza en manos de una sola empresa privada.

Bases de datos de Medicare y Medicaid contiene registros de tratamientos, resultados y costos en diversas poblaciones durante décadas. Un modelo fronterizo capacitado en nuevos datos gubernamentales podría identificar patrones de tratamiento que tengan éxito donde otros fallan y, por lo tanto, dominan la industria de la atención médica. Tal modelo podría comprender cómo las diferentes intervenciones afectan a varias poblaciones a lo largo del tiempo, lo que representa factores como la ubicación geográfica, el estado socioeconómico y las condiciones concurrentes.

Una empresa que empuña el modelo podría influir en las políticas de atención médica al demostrar capacidades predictivas superiores e ideas a nivel de población del mercado a las compañías y aseguradoras farmacéuticas.

Los datos del Tesoro representan quizás el premio más valioso. Las bases de datos financieras del gobierno contienen detalles granulares sobre cómo fluye el dinero a través de la economía. Esto incluye datos de transacciones en tiempo real en sistemas de pago federales, registros completos de pagos de impuestos y reembolsos, patrones detallados de distribuciones de beneficios y pagos de contratistas gubernamentales con métricas de desempeño.

Una empresa de IA con acceso a estos datos podría Desarrollar capacidades extraordinarias para pronósticos económicos y predicción del mercado. Podría modelar los efectos en cascada de los cambios regulatorios, predecir las vulnerabilidades económicas antes de convertirse en crisis y optimizar las estrategias de inversión con precisión imposible a través de los métodos tradicionales.

Infraestructura y sistemas urbanos

Las bases de datos gubernamentales contienen información sobre patrones de uso de infraestructura crítica, historiales de mantenimiento, tiempos de respuesta de emergencia e impactos en el desarrollo. Cada subvención federal, inspección de infraestructura y respuesta de emergencia crea un punto de datos que podría ayudar a capacitar a la IA para comprender mejor cómo funcionan las ciudades y las regiones.

El poder radica en el potencial Interconexión de estos datos. Un sistema de IA capacitado en los registros de infraestructura gubernamental comprendería cómo los patrones de transporte afectan el uso de energía, cómo las políticas de vivienda afectan los tiempos de respuesta de emergencias y cómo las inversiones en infraestructura influyen en el desarrollo económico en todas las regiones.

Una empresa privada con acceso exclusivo obtendría una visión única de las arterias físicas y económicas de la sociedad estadounidense. Esto podría permitir que la empresa se desarrolle sistemas de «ciudad inteligente» Que los gobiernos de la ciudad dependan, privatizando efectivamente aspectos de la gobernanza urbana. Cuando se combinan con datos en tiempo real de fuentes privadas, las capacidades predictivas excederían con creces lo que cualquier sistema actual puede lograr.

Los datos absolutos corrompen absolutamente

Una empresa como Xai, con los recursos de Musk y el acceso preferencial a través de Doge, podría superar los obstáculos técnicos y políticos mucho más fácilmente que los competidores. Los avances recientes en el aprendizaje automático también han reducido las cargas de preparar datos para que los algoritmos procesen, lo que hace que los datos del gobierno una verdadera mina de oro, una que pertenece legítimamente al pueblo estadounidense.

La amenaza de una empresa privada que accede a los datos del gobierno trasciende las preocupaciones de privacidad individuales. Incluso con los identificadores personales eliminados, un sistema de IA que analiza patrones en millones de registros gubernamentales podría permitir capacidades sorprendentes para hacer predicciones e influir en el comportamiento a nivel de población. La amenaza son los sistemas de IA que aprovechan los datos del gobierno para influir en la sociedad, incluidos los resultados electorales.

Dado que la información es poder, concentrar datos sin precedentes en manos de una entidad privada con una agenda política explícita representa un profundo desafío para la República. Creo que la pregunta es si el pueblo estadounidense puede enfrentar la corrupción potencialmente que emprende la democracia que tal concentración permitiría. Si no, los estadounidenses deben prepararse para convertirse en temas digitales en lugar de ciudadanos humanos.

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