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El nuevo centro de investigación tiene como objetivo abordar los desafíos más significativos de la computación cuántica, incluida la reducción de ruido de qubit y la transformación de procesadores cuánticos experimentales en dispositivos prácticos.
«Al combinar las unidades de procesamiento cuántico (QPU) con la tecnología de GPU de última generación, NVIDIA espera acelerar la línea de tiempo a aplicaciones prácticas de computación cuántica», agregó el comunicado.
Varias empresas prominentes de computación cuántica, incluidas Quantinuum, Quantum Machines y QUERA Computing, colaborarán con el centro. El Centro también tendrá asociaciones académicas, incluidas aquellos con la Iniciativa Quantum de Harvard en Ciencia e Ingeniería (HQI) y el Grupo de Ingeniería Quantum Systems (EQUS) en el Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT).
El centro aprovechará Nvidia’s Plataforma de desarrollo cuántico CUDA-Q Para facilitar la creación de algoritmos y aplicaciones cuánticas híbridas, abordando la compleja integración de GPU y hardware QPU, agregó la declaración.
Implicaciones de la industria
Los analistas sugieren que el enfoque de NVIDIA representa una desviación estratégica de cómo otros gigantes tecnológicos están abordando los desafíos de computación cuántica.
«El enfoque de Nvidia diferencia de pares como IBM, Google y Microsoft al enfocarse en la integración en lugar del desarrollo de qubit», dijo Sanchit Vir Gogia, analista jefe y CEO de Greyhound Research. «Mientras que otros se centran en el hardware cuántico y la corrección de errores, NVIDIA se está duplicando en las arquitecturas de computación clásica cuántica híbrida. Su marco CUDA proporciona un modelo de programación unificado que funciona entre simuladores cuánticos, GPU y QPU, independientemente del proveedor, creando un enfoque de integración que aprovecha su resistencia existente en la IA en IA en la IA y la compensación acelerada». «.
