Nuevo paquete Python de código abierto desarrollado para una fusión eficiente de evidencia de múltiples fuentes

Investigadores de la Universidad de Pekín han desarrollado ERTool, un paquete Python de código abierto diseñado para simplificar la implementación del enfoque de Razonamiento Evidencial (ER) para la fusión de evidencia de múltiples fuentes. Esta herramienta aborda los desafíos de integrar datos de múltiples fuentes en entornos de toma de decisiones inciertos. Los resultados son publicado en Ciencia de datos de salud.

La fusión de evidencia de múltiples fuentes juega un papel fundamental en campos como la gestión de la atención médica, el análisis empresarial y la evaluación de riesgos ambientales. Sin embargo, la aplicación tradicional del enfoque ER ha sido complicada y requiere experiencia en codificación. Para superar estos desafíos, la profesora asociada de investigación Guilan Kong y su equipo en el Instituto Nacional de Ciencia de Datos de Salud de la Universidad de Pekín diseñaron ERTool, que automatiza el enfoque de ER, haciéndolo accesible a un público más amplio, incluidos los no expertos.

«Nuestro objetivo era hacer que el enfoque de la sala de emergencias fuera más fácil de usar, especialmente para los no especialistas», explicó Kong. «ERTool cierra la brecha entre algoritmos complejos y aplicaciones del mundo real, permitiendo a investigadores y profesionales integrar datos de múltiples fuentes para la toma de decisiones basada en evidencia más fácilmente».

El paquete ERTool simplifica el proceso de fusión de evidencia de diferentes fuentes y aborda la incertidumbre en la toma de decisiones. Presenta una interfaz limpia y una alta eficiencia computacional, lo que la convierte en una herramienta versátil para una variedad de aplicaciones. Se puede acceder a ERTool a través del índice de paquetes de Python o utilizarlo a través de su versión en línea, que admite la fusión de evidencia en tiempo real y la visualización de resultados.

En comparación con otros sistemas como el Sistema de Decisión Inteligente (IDS), ERTool es más accesible y fácil de usar gracias a su naturaleza de código abierto. Está disponible gratuitamente para el público, lo que aumenta su potencial para un uso generalizado en diversos campos.

En el futuro, el equipo de investigación planea integrar un sistema de gestión de bases de datos (DBMS) en ERTool, lo que le permitirá manejar mayores volúmenes de datos de evidencia.

«Nuestro objetivo final es hacer de ERTool la solución líder para la fusión de evidencia de múltiples fuentes, en continua evolución junto con los últimos desarrollos en razonamiento probatorio», agregó Kong.

Proporcionado por ciencia de datos de salud